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公开(公告)号:CN109061453A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810870505.1
申请日:2018-08-02
IPC分类号: G01R31/327
CPC分类号: G01R31/3272
摘要: 计及相关系数的变电站刀闸二次回路故障预测方法,包括如下步骤:1)从PMS台账系统中导出安装厂家、运行年限、检修次数、运行环境、配电装置型式、承担负荷情况作为历史数据,并对部分进行预处理、归一化作为训练样本;2)将训练样本与待评价样本进行相关系数计算并设定阈值,将低于阈值的训练样本剔除,筛选出与待评价样本关联度较高的样本;3)对于筛选出的训练样本,采用Gridregression搜索确定支持向量机的最优参数;3)采用LIBSVM工具箱中函数train‑svm进行计算,得到偏差b和拉格朗日系数α,α*,从而得出预测模型:4)利用预测模型对待评价样本进行预测,输出为‑1则刀闸运行正常,若输出为+1则刀闸存在故障。
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公开(公告)号:CN117406121A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311272772.6
申请日:2023-09-28
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种储能电站锂离子电池的SOH估计方法,所述方法包括:采集锂离子电池满充后的弛豫电压数据和SOH值;从采集数据中提取多个特征和计算一阶差分电压数据;将数据集划分为训练集和测试集;构建LightGBM模型,分别采用训练集和测试集对模型训练和测试;构建一维卷积神经网络CNN,分别采用训练集和测试集对模型训练和测试;将所提取的特征、LightGBM模型和CNN模型估计的SOH值组合成特征数据集;构建线性回归LR模型,利用特征数据集对其训练和测试;将所提取的特征、LightGBM模型和CNN模型估计的SOH值输入至LR模型中,得到最终的SOH估计结果。该方法泛化能力好,估计精度高。
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公开(公告)号:CN114530166A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210112444.9
申请日:2022-01-29
摘要: 本发明涉及一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法,包括以下步骤:对原始音频数据进行预处理;使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜,并利用时频掩膜分离出纯净设备声音;对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断;对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始‑结束端点检测,截取出音频事件片段;对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别,得到故障的类型。该方法有利于提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN115684971A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211276570.4
申请日:2022-10-18
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367
摘要: 本发明涉及一种基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法。包括:获取锂离子电池充放电循环中的充电电压数据及对应的时间数据和最大放电容量数据;针对每次循环的电压和时间数据,分别提取等电压差时间数据、等时间差电压数据和电池健康状态数据;将提取的等电压差时间数据和等时间差电压数据,采用典型相关性分析方法处理,提取出融合特征数据,并与电池健康状态数据构成锂离子电池健康状态数据集,再分为训练集和测试集;建立长短期记忆循环神经网络模型;利用训练集对模型进行训练,并调整模型参数,利用测试集测试模型估计精度。本发明提高了锂离子电池健康状态估计精度,降低了数据采集误差的影响及模型复杂度,加快了估计速度。
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公开(公告)号:CN117406113A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311272684.6
申请日:2023-09-28
IPC分类号: G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25
摘要: 本发明涉及一种基于融合特征的储能电站锂电池SOH估计方法,该方法包括:获取多个同型号锂电池的电压、电流、相对充电容量和SOH数据;根据采集的数据划分训练集和测试集;对训练集和测试集进行特征提取;构建深层神经网络模型DNN,分别用特征训练集和特征测试集对其训练和测试;构建一维卷积神经网络模型CNN,分别用训练集和测试集对其训练和测试;将DNN和CNN输出值进行组合,得到二次训练集和测试集;构建RF模型,用二次训练集和测试集对其训练和测试;DNN和CNN的SOH估计值输入至RF模型得到最终的SOH估计值。该方法泛化能力好,估计精度高。
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公开(公告)号:CN116735920A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310685285.6
申请日:2023-06-09
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 张延辉 , 高源 , 王健 , 吕昊翔 , 李振嘉 , 李衍川 , 谢芸 , 邓明锋 , 吴涵 , 张振宇 , 罗翔 , 林栋 , 陈秉熙 , 王珏莹 , 王耀亚 , 何锋 , 朱俊伟 , 林俊超 , 桂晨晨 , 周瑞
摘要: 本发明公开了一种绝缘导线用双锁紧实时监测固定夹具,适用各种类型的10kV配电线路绝缘横担,能涵盖配电线路广泛应用的不同规格绝缘导线,该装置包括线夹本体、线夹盖板、铰链销、销轴、橡胶垫、拉环、传感器、活节螺栓及紧固件组成,所述铰链销铰接线夹本体与线夹盖板,拉环与线夹盖板锁紧绝缘导线,活节螺栓与紧固件对绝缘导线二次锁紧固定。所述传感器有超声波传感器、柔性压力传感器、螺栓预紧力传感器,通过各类传感器实时监测与判断绝缘导线受力及破损情况,该导线端头线夹通过线夹本体与绝缘横担压接而成。
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公开(公告)号:CN116526401A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310698534.5
申请日:2023-06-13
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 张延辉 , 高源 , 吕昊翔 , 李振嘉 , 王健 , 李衍川 , 周瑞 , 桂晨晨 , 谢芸 , 吴涵 , 张振宇 , 罗翔 , 林栋 , 陈秉熙 , 王珏莹 , 王耀亚 , 何锋 , 朱俊伟 , 林俊超
摘要: 本发明涉及一种带压力传感装置的复合绝缘子端头线夹,包括:线夹盖板和线夹本体,所述线夹本体固定于复合绝缘子的端头;所述线夹盖板一端与线夹本体的一端铰接,线夹盖板的另一端穿设有销轴,销轴与活节螺栓的一端套接,活节螺栓的另一端通过紧固件与线夹本体的另一端连接,通过紧固件调节线夹盖板与线夹本体以夹持绝缘导线;所述线夹盖板与线夹本体对应绝缘导线部位的内侧壁上均固定设置有柔性压力传感器,所述柔性压力传感器靠近绝缘导线的一侧设置有橡胶片,橡胶片的形状与绝缘导线的外形相适应。该线夹与传统采用的双螺栓固定方式相比,极大的降低了配网施工工作量,减少紧固件易遗失掉落的问题,提高了可靠性。
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公开(公告)号:CN219477558U
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202320159574.8
申请日:2023-02-09
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本实用新型涉及一种绝缘导线用快速锁紧固定线夹,包括前端相铰接的线夹本体和线夹盖板,线夹本体与线夹盖板之间形成有用于夹持绝缘导线的夹持线槽,夹持线槽的内部设置有阻尼橡胶垫,线夹盖板的后端置于线夹本体顶面开设的让位槽内;还包括从上往下贯穿让位槽底部的快速锁紧螺栓,快速锁紧螺栓的上端与线夹盖板的后端相铰接,快速锁紧螺栓的下端螺接有锁紧螺母,锁紧螺母位于让位槽的下方。本实用新型结构设计简单、合理,通过快速锁紧螺栓与锁紧螺母相配合,利用螺纹紧固方式对相铰接的线夹本体和线夹盖板进行锁紧,便于快速将绝缘导线进行夹紧固定,操作简单、方便,与传统采用绑扎线的固定方式相比,极大的降低了配网施工的工作量。
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公开(公告)号:CN107356837B
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201710560914.7
申请日:2017-07-11
申请人: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/06
摘要: 本发明提供了一种改进的电抗器匝间短路故障检测识别方法,采用一种基于磁场探测的检测识别方法;在电抗器的表面安装探测线圈,通过实时监测探测线圈感应的电压差的变化来实时判断电抗器周围磁场是否异常,探测线圈感应的电压采样值Uj通过中心滑动均值法来获得,检测信号与正常信号做差得出E≥kσ,k=3~5,当k≥3时,发生匝间短路故障。应用本技术方案可实现电抗器匝间短路故障在初期和发展期的及时准确的故障预警与报警。
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公开(公告)号:CN115987644A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211673961.X
申请日:2022-12-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海华科智谷人工智能研究院 , 上海物盾信息科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种智能配电物联安全认证系统,该系统包括安全管理系统、监控中心平台、安全事件监测响应系统。安全管理系统又包括身份认证模块、主动隔离模块、动态信息分析评估模块。身份认证模块包含的认证策略授权模块用于设置认证方式和认证强度;主动隔离模块包含的隔离策略模块用于配置隔离策略,包括是否开启进程隔离、文件隔离、网络隔离、容器隔离或应用隔离;动态信息分析评估模块包含的动态评估策略模块用于设置评估周期、评估指标参数。
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