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公开(公告)号：CN109995078B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910236440.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 中国农业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏并网机电暂态仿真装置，包括：锁相环、坐标系变换模块和MPPT模块，坐标系变换模块的输出端与锁相环的输入端连接，锁相环的输出端与MPPT模块的输入端连接；坐标系变换模块用于向锁相环输入电压q轴分量；锁相环用于将电压q轴分量经过比例积分处理和限幅处理后，输出q轴与x轴之间的夹角；MPPT模块用于将夹角作为逆变控制环节的相角。本发明实施例通过将电压q轴分量经过比例积分处理和限幅处理后，输出q轴与x轴之间的夹角，并将该夹角作为逆变控制环节的相角。由于该锁相环是基于机电暂态时间尺度的，从而能够被加入到光伏并网机电暂态仿真模型中，因此能够分析详细的光伏发电机电暂态模型的波形。
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公开(公告)号：CN109995078A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910236440.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 中国农业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏并网机电暂态仿真装置，包括：锁相环、坐标系变换模块和MPPT模块，坐标系变换模块的输出端与锁相环的输入端连接，锁相环的输出端与MPPT模块的输入端连接；坐标系变换模块用于向锁相环输入电压q轴分量；锁相环用于将电压q轴分量经过比例积分处理和限幅处理后，输出q轴与x轴之间的夹角；MPPT模块用于将夹角作为逆变控制环节的相角。本发明实施例通过将电压q轴分量经过比例积分处理和限幅处理后，输出q轴与x轴之间的夹角，并将该夹角作为逆变控制环节的相角。由于该锁相环是基于机电暂态时间尺度的，从而能够被加入到光伏并网机电暂态仿真模型中，因此能够分析详细的光伏发电机电暂态模型的波形。
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公开(公告)号：CN115727458B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211518857.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种太阳能墙式自送风及储热维护结构及其使用方法，包括太阳能板，所述太阳能板设置有光线追踪模块，所述太阳能板的上下两端分别固定设置有若干可伸缩支架，所述可伸缩支架的另一端固定设置在建筑物的侧立面上，所述太阳能板与建筑物墙体之间的空腔内设置有膜结构，所述膜结构设置有风机入口和风机出口，所述膜结构内螺旋设置有电热丝，本发明消耗的能耗来自于太阳能，通过在建筑物立面设置太阳能板，可减少室内能量通过建筑物外墙产生能耗损失，同时设置有膜结构，通过改变膜结构的体积，进而控制送风量为室内输入新风。
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公开(公告)号：CN117709525A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311699400.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网投资项目的组合决策优化方法，包括以下步骤：基于电网投资项目的投资需求与投资能力的关联关系，以及当前输配电价的确定方式，构建电网投资能力多目标计算模型；对模型进行求解，获取目标年份的最优投资规模；确定评价指标集和评语集，形成评价指标体系，对于每一电网建设项目建立表征每一评价指标对于评语集隶属度的模糊关系矩阵；确定每一评价指标的权重，基于权重以及模糊关系矩阵计算得到每一电网建设项目的投资决策向量；构建基于投资成效最优的目标函数；输入获取的最优投资规模以及各电网建设项目的投资决策向量，基于遗传算法对目标函数进行求解，得到最后的电网建设项目集合决策方案。
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公开(公告)号：CN115936480A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211343437.6
申请日：2022-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于LASSO‑反熵权‑T模型的企业ESG指数评估方法，基于惩罚思想对已有指标体系进行筛选，进而剔除构建指标体系过程的主观干预。然后，为降低指标差异度干预，采用反熵权法确定企业各指标的权重。最后采用TOPSIS模型对企业的ESG水平进行评估。本发明在剔除构建指标体系过程的主观影响，和有效降低赋权过程中指标差异度干扰的基础上，评估企业ESG水平，使得评价结果更加具有实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115727458A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211518857.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种太阳能墙式自送风及储热维护结构及其使用方法，包括太阳能板，所述太阳能板设置有光线追踪模块，所述太阳能板的上下两端分别固定设置有若干可伸缩支架，所述可伸缩支架的另一端固定设置在建筑物的侧立面上，所述太阳能板与建筑物墙体之间的空腔内设置有膜结构，所述膜结构设置有风机入口和风机出口，所述膜结构内螺旋设置有电热丝，本发明消耗的能耗来自于太阳能，通过在建筑物立面设置太阳能板，可减少室内能量通过建筑物外墙产生能耗损失，同时设置有膜结构，通过改变膜结构的体积，进而控制送风量为室内输入新风。
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公开(公告)号：CN119784150A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411843316.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于多模型融合的电网设备风险评估方法，具体步骤包括：采集电网设备历史运行数据，包括电网设备长期运行自身存在的风险数据、造成电网设备长期不稳定运行的影响数据、自然灾害数据；构建第一机器学习模型、第二机器学习模型和第三机器学习模型，其中第一机器学习模型、第二机器学习模型分别通过电网设备长期运行自身存在的风险数据、造成电网设备长期不稳定运行的影响数据进行训练，通过训练好的第一机器学习模型和第二机器学习模型分别输出第一风险预测结果和第二风险预测结果。
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公开(公告)号：CN119741550A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411853808.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种架空输电线路工程资源消耗量测度方法，包括以下步骤：采集施工场景图像数据并对图像数据进行预处理；构建施工场景特征提取模型，通过施工场景特征提取模型提取施工场景图像的特征数据，并对施工场景进行分类；采集不同分类施工场景的资源消耗数据并对资源消耗数据进行预处理；构建资源消耗量预测模型，将不同分类施工场景的资源消耗数据输入资源消耗量预测模型进行训练，通过训练完成的资源消耗量预测模型预测每个类型施工场景的资源消耗量；基于每个类型施工场景资源消耗预测结果构建消耗量矩阵，并以最大化资源利用率为目标对消耗量矩阵进行优化，得到每个类型施工场景资源的分配量。
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公开(公告)号：CN119624184A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411754470.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种适应市场要素变化的输变电工程造价响应控制方法，包括以下步骤：采集市场要素数据以及输变电工程造价要素数据并进行预处理；基于预处理后的市场要素数据以及输变电工程造价要素数据进行关联性分析；设置关联度阈值，筛选关联度大于阈值的所有市场要素以及输变电工程造价要素进行全局敏感性分析，将全局敏感性大于预设阈值的要素设为监测要素；设置不同的控制策略，根据各监测要素的变化执行不同的控制策略。
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公开(公告)号：CN117709777A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311656803.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种基于XGBoost‑博弈论组合赋权‑TOPSIS模型的企业资产效率水平测算系统，其基于计算机系统，首先，基于机器学习方法对已有指标体系进行筛选，进而剔除构建指标体系过程的个人主观干预。然后，采用博弈论组合赋权法将熵权法和AHP法得到的权重相结合，吸收主客观赋权方法优点，得到合理的权重构建，最后，采用TOPSIS模型对企业的资产效率进行测算。本发明提供的系统将机器学习算法引入企业资产效率水平的测算过程，不仅降低了人为干扰，还吸收了主客观赋权方法的优点，由此测算所得的企业资产效率指数，更加具有现实意义。
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