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公开(公告)号：CN210509219U
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201921570170.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
Inventor： 陈孝湘 , 刘林 , 罗克伟 , 黄海 , 罗景生 , 唐自强 , 林宇彬 , 陈文兴 , 刘志伟 , 黄晓予 , 刘沁 , 张劲波 , 胡臻达 , 张昊 , 武奋前 , 叶琦棽 , 张艳艳 , 宾雪
Abstract: 本实用新型涉及一种地下或者埋深的电缆隧道，特别是一种带有抗滑锚固构造的斜坡电缆隧道，其结构要点在于，还包括有坡面锚杆和抗滑齿状构造，所述抗滑齿状构造位于隧道坡面台阶的背面处、隧道体两侧壁下方，所述坡面锚杆有多根并沿着抗滑齿状构造的纵向间隔分布，一端埋深在隧道坡面底板后方的土体中，另一端则经由抗滑齿状构造的下方齿根处穿出，坡面锚杆与隧道体坡面底板面向高处方向呈75°-115°夹角。所述坡面锚杆具有抗剪、抗滑和抗拔作用，通过与抗滑齿状构造一体的连接和固定，实现了对斜坡隧道体的有效支撑，增强了斜坡隧道体结构的稳定性，确保电缆隧道运行的安全性和可靠性，作为支撑抗剪抗滑的坡面锚杆还可以直接作为隧道内附属设施的接地极。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN210444068U
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201921715998.8
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种配电网中的储能系统，特别是一种适用于多能互补园区配电网的多端模块化综合储能系统，其结构要点在于，包括有多个储能子模块和储能汇集母线，该多个储能子模块分为三组，分别为连接电源侧多个系统的电源侧子模块组、连接用户侧多个用电负荷的用户侧子模块组和备用子模块组；每个储能子模块均设置一输出连接线和一母线侧连接线，每个连接线均包括断路器和联络开关；每个储能子模块的母线侧连接线均连接到储能汇集母线上，储能汇集母线通过一电网侧连接线与园区变电站连接。同一储能子模块的输出连接线和母线侧连接线必须至少一个断开。优点在于：经由汇集母线能够统一汇集储能容量、统一调度、降低备用容量、提高资源利用率、降低人力和运维成本、节约场地。
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公开(公告)号：CN118074095A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311667858.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统，包括以下步骤：获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据；根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线；根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。本发明基于近中期电量负荷及远景负荷预测模型，利用最大负荷利用小时数的曲线拟合，进行分行业用户最大负荷利用小时数的曲线拟合，最后将用户报装容量数据、月最大负载率预测数据、月最大负荷利用小时数数据结合，可提高用户月用电量预测数据准确率。
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公开(公告)号：CN117895474A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311667962.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/9032 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏自发自用电量分行业计算方法，包括：建立分布式光伏自发自用电量分行业的计算模型；通过数据中台从光伏云网获取分布式光伏自发自用电量数据；通过所述计算模型自动计算分布式光伏自发自用电量数据，以分集中式电厂和分布式电源，以支撑日电量预测分析工作。本发明通过分布式光伏自发自用电量分行业计算模型，可以快速、精准区分集中式电厂和分布式电源,在不影响发电统计的前提下开展分布式电源打捆与明细处理,进一步提高日电量准确性。
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公开(公告)号：CN117313995A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311209782.5
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力经济运行分析方法及终端，当获取的分析公历时间范围内包含传统节假日，则从分析公历时间范围中划分出至少一个传统节假日时间范围，按照预设的正月初一公历对照表确定与传统节假日时间范围对应的农历同比时间范围，获取与农历同比时间范围对应的第一历史数据，并基于分析数据和第一历史数据根据平常时间范围和农历同比时间范围进行电力经济运行分析，得到分析报告，以此在分析时间包括传统节假日时，能够自动确定分析公历时间范围的农历同比时间范围，避免现有直接使用公历同比导致的时间错位，使得之后进行的电力经济运行分析更加快速、精准，从而更准确、快速地对电力经济运行情况进行分析。
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公开(公告)号：CN116882614A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310677589.8
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种碳排放预测模型构建方法及装置，通过对碳排放影响因素数据进行筛选，识别出碳排放影响因素数据中的碳排放关键影响因素，并用于模型学习，能够挖掘更深层次的影响因素的同时实现数据降维，并且在将数据输入GRU网络之前通过CNN网络提取输入空间特征，提升了预测模型对历史碳排放量数据的利用程度，以及在CNN‑GRU模型的基础上结合注意力机制，不仅提升模型对历史信息的利用率，而且增加了特征权值的差异度，从而提高了碳排放预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115800293A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211512427.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种计及用电舒适度的电网需求响应的优化方法与终端，根据网络约束以及电力系统的RES和刚性负荷，计算电网节点的理想负荷曲线CDL；根据用户的历史用电数据，生成用户的周负荷曲线和调节范围；将所述CDL、所述周负荷曲线以及调节范围发送至家庭能源管理系统HEMS，由HEMS结合用户的舒适系数建立最优决策模型并求解，得到优化的用电管理计划；本发明考虑用户的用电舒适度和主观用电偏好，建立了最优决策模型，根据最优决策模型自动为用户求解最佳用电计划，该计划利用偏好系数来平衡跟随CDL和保持用电舒适度之间的矛盾，使用户能够参与需求响应的同时保持用电的用电舒适度，从而能够更加准确有效地调节用户用电计划，提高需求响应的有效性。
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公开(公告)号：CN115632438A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211225458.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于概率盒和条件风险价值的优化调度方法及终端，确定预设周期内分布式可再生能源出力和负荷需求分别对应的预测误差；基于每一预测误差确定对应的累积概率密度曲线，并根据概率盒理论基于每一预测误差从累积概率密度曲线中确定满足预设置信度的区间集合；基于条件风险价值理论计算满足预设置信度的区间集合对应的最终不确定因素波动区间；基于最终不确定因素波动区间构建优化调度模型，并使用智能优化算法求解优化调度模型，得到优化调度方案，以此保证不确定信息的完整性，计算置信区间外的不确定性情形，在避免传统区间优化方法保守性的同时保证安全约束的充分性，实现了配电网经济性和安全性的有效平衡。
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公开(公告)号：CN115438914A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210956396.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据驱动的需求响应潜力评估方法及终端，根据用户需求响应数据以及电力价格模型构建需求侧响应费用的目标函数，并结合Wasserstein距离获得了考虑用户行为不确定性响应行为模糊集，并进一步通过矩信息对模糊集进行修正，避免了样本数量较少时导致评估性出现偏差，即不仅考虑到了用户需求响应对潜力评估结果的影响，而且结合用户需求响应行为的概率分布信息，从而有效收缩不确定集合的边界，更好地实现用户需求响应规模的测算，有助于制定出更为合理的用户需求响应策略，进一步优化电力系统运行与规划。
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公开(公告)号：CN115392546A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210924740.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于气象因子的降温电量预测及需求侧管理方法及装置，通过历史数据基于不同的预设条件获取第一预设负荷参考日集以及第二预设负荷参考日集，对第一预设负荷参考日集聚类得到参考负荷曲线，再根据第二预设负荷参考日集以及参考负荷曲线得到逐日降温电量，利用基准负荷法准确测算历史降温电量数据，并通过历史降温电量数据结合气象因子对神经网络进行训练，建立气象等因素与降温电量的耦合关系，从而在后续对待预测日进行预测时能够获取到精确的降温电量数据，实现在降温电量预测过程中融入气象的影响因素，使得技术人员能够基于预测结果，合理制定需求侧管理计划，优化电力系统运行管理，更有利于提高电力系统运行效率和防范失负荷风险。
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