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公开(公告)号：CN117405518A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311513391.2
申请日：2023-11-14
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种FRP筋张拉试验装置及其工作方法，包括水平设置的定位座板，所述定位座板的中部左、右两端分别设有用于对准FRP筋端面中心处的对中器，所述对中器与定位座板沿横向滑动连接；所述定位座板的左、右两端均设有用于夹持在套筒外侧的套筒夹具，所述套筒夹具与定位座板沿横向滑动连接。本发明设计合理、操作简单，取代了传统FRP筋拉筋试验非精准对中技术，避免了两侧FRP对中效果不好，造成实验数据与实际数据存在较大误差的问题，并且具有提高FRP筋张拉前准备工作效率的特点，可优化FRP筋在拉筋实验前过程繁琐且存在较大不确定性的缺点。
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公开(公告)号：CN117325310A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311512691.9
申请日：2023-11-14
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B28B21/56
摘要： 本发明涉及一种用于环形混凝土电杆预应力FRP筋张拉的装置，包括张拉圆盘与末端圆盘，所述张拉圆盘与末端圆盘之间连接有若干根FRP筋，所述FRP筋靠近张拉圆盘的端部连接有非等径钢套筒，靠近末端圆盘的端部连接有等径钢套筒，等径、非等径钢套筒内部与FRP筋之间均填充有膨胀水泥。该装置取代了传统钢筋墩头技术，避免了墩头质量不稳定的问题，同时用FRP筋代替钢筋可减少筋材腐蚀，所成电杆高性能绿色低碳轻质。该设备具有构造简易，操作简单等的特点，并且具有提高预应力FRP筋张拉效率的特点，可优化FRP筋在混凝土电杆中作为预应力筋时张拉过程繁琐且须更改原有张拉设备的缺点，与混凝土电杆原有的钢筋预应力筋的张拉工艺相契合。
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公开(公告)号：CN221445700U
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202323070629.7
申请日：2023-11-14
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种FRP筋张拉试验结构，包括水平设置的定位座板，所述定位座板的中部左、右两端分别设有用于对准FRP筋端面中心处的对中器，所述对中器与定位座板沿横向滑动连接；所述定位座板的左、右两端均设有用于夹持在套筒外侧的套筒夹具，所述套筒夹具与定位座板沿横向滑动连接。本实用新型设计合理、操作简单，取代了传统FRP筋拉筋试验非精准对中技术，避免了两侧FRP对中效果不好，造成实验数据与实际数据存在较大误差的问题，并且具有提高FRP筋张拉前准备工作效率的特点，可优化FRP筋在拉筋实验前过程繁琐且存在较大不确定性的缺点。
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公开(公告)号：CN221416970U
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202323069372.3
申请日：2023-11-14
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B28B21/56
摘要： 本实用新型涉及一种用于环形FRP筋混凝土电杆预应力FRP筋张拉的装置，包括张拉圆盘与末端圆盘，所述张拉圆盘与末端圆盘之间连接有若干根FRP筋，所述FRP筋靠近张拉圆盘的端部连接有非等径钢套筒，靠近末端圆盘的端部连接有等径钢套筒，等径、非等径钢套筒内部与FRP筋之间均填充有膨胀水泥。该装置取代了传统钢筋墩头技术，避免了墩头质量不稳定的问题，同时用FRP筋代替钢筋可减少筋材腐蚀，所成电杆高性能绿色低碳轻质。该设备具有构造简易，操作简单等的特点，并且具有提高预应力FRP筋张拉效率的特点，可优化FRP筋在混凝土电杆中作为预应力筋时张拉过程繁琐且须更改原有张拉设备的缺点，与混凝土电杆原有的钢筋预应力筋的张拉工艺相契合。
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公开(公告)号：CN116740430A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310684724.1
申请日：2023-06-10
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的电塔智能分类排塔方法。包括：步骤S1、基于多个路网开放资源的数据特点，获取相应的多个输电线路路径数据集，对所述输电线路路径数据集进行预处理，获取相应的预处理数据集；步骤S2、获取相应的电塔数据集，制作用于训练深度神经网络模型的标签；步骤S3、采用带有注意力机制的分类深度神经网络模型，对所述预处理数据集中的各个节点进行分类处理，获取电塔类型；步骤S4、算法结果可视化，并提供对外使用接口。
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公开(公告)号：CN117364796A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311358780.2
申请日：2023-10-19
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： E02D17/08
摘要： 本发明涉及一种自上而下的人工挖孔基础装配式护壁施工工艺，包含如下步骤：开挖第一节护壁土方；组装第一节装配式护壁；在坑口组装护壁卡盘，护壁卡盘的插销插入第一节装配式护壁的预留孔洞内，悬吊第一节装配式护壁；开挖第二节护壁土方；深基坑一体机通过吊装工装将第二节装配式护壁吊装至坑底，组装第二节装配式护壁；U型卡扣将第二节装配式护壁与第一节装配式护壁相连；从上往下循环往复安装其他节装配式护壁，直至所有装配式护壁连接成整体。本发明设计合理，仅需简单的组合装配、固定，即可利用地面之上的护壁卡盘和深基坑一体机完成整个深基坑中的装配式护壁施工，节省了工时，提高了工效，减少了工程施工人员的劳动强度和降低了施工风险。
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公开(公告)号：CN117364795A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311358624.6
申请日：2023-10-19
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于装配式护壁施工的卡盘装置及其工作方法，包括环形卡盘以及多个设置于环形卡盘内侧面且可径向移动的伸缩横梁，所述伸缩横梁插入装配式护壁的预留孔内并对其进行支撑。本发明结构简单，设计合理，使用方便，有利于增加装配式护壁施工的快捷性，大大提高了装配式护壁的施工速度。
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公开(公告)号：CN116934773A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310705563.X
申请日：2023-06-14
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T17/05 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种融合像素级图像分割与强化学习的地形智能识别方法，包括以下步骤：步骤S1：基于BIM技术，借助数字化三维设计平台，构建非结构化的BIM三维地形模型。针对BIM三维地形图进行分类，并整理地形边缘信息标签，获取各类地形目标数据集；步骤S2：采用图像分割任务型卷积神经网络，分离并识别目标场景中的各类地形，获取地形分割图；步骤S3：将原图像与地形分割图输入至强化学习模块中，由评估网络输出更细粒度的地形分割图。步骤S4：算法结果可视化，并提供对外使用接口。能够更细粒度地分析规划区域的具体地形地况。
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公开(公告)号：CN116863330A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310686309.X
申请日：2023-06-10
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T17/05 , G06N3/045 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习与Transformer特征融合的地物智能检测方法。包括：步骤S1、基于BIM技术，借助数字化三维设计平台，构建非结构化的BIM三维地物模型。针对BIM三维地物图进行分类，并整理地物类型标签，获取各类地物目标数据集；步骤S2、构建特征融合的Vision Transformer模型，分离并识别目标场景中的各类物体，获取地物特征，并检测出地面物体的初始位置；步骤S3、将地物初始位置与地物特征输入至强化学习模块中，由评估网络输出更细粒度的地物位置图；步骤S4、算法结果可视化，并提供对外使用接口。
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公开(公告)号：CN116740091A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310705565.9
申请日：2023-06-14
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种融合像素级图像分割与蚁群算法的智能输电线路路径规划方法，包括以下步骤：步骤S1：通过无人机搭载三维激光雷达获取待选线区域的数据参数，组合成相应的输电线路路径数据集，对所述输电线路路径数据集进行预处理，并标注不同区域的标签，获取相应的预处理数据集；步骤S2：采用图像分割任务型深度神经网络模型，对所述预处理数据集进行路网节点计算处理，获取适宜节点目标；步骤S3：采用蚁群算法，获取节点之间的最短路径，实现智能输电线路路径规划。步骤S4：算法结果可视化，并提供对外使用接口。
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