基于源网荷协同的用户侧储能运营监测分析方法

    公开(公告)号:CN119382134B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411957980.4

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明属于储能运营监测技术领域,具体涉及基于源网荷协同的用户侧储能运营监测分析方法,步骤包括获取储能系统的数据,同时收集历史数据,并对多维度数据进行融合;预测在时间t内的电网需求以及用户负荷,并采用线性算法对储能系统的充放电策略进行优化和实时调整;对储能系统的运行效益进行全面评估;通过对储能系统的历史数据进行特征提取,再结合储能系统的实时运行数据,综合对储能系统运行中的潜在风险进行预测,得出风险预测结果;基于电网需求和用户负荷的实时变化以及储能系统的电池状态和风险预测结果,自动调整充放电运营策略,保证系统稳定运行。本发明能够更准确地预测电网需求和用户负荷,及时发现并预测潜在风险。

    一种无电压传感器的滤波电容状态监测方法

    公开(公告)号:CN119619669A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411765742.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种无电压传感器的滤波电容状态监测方法,涉及电力电子技术领域,包括以下步骤:S1:对换流器直流侧电压进行采样,结合换流器工作原理得到换流器输出电压和电容电压;S2:通过扩张状态观测器对中间变量进行观测,得到重构电压,对比重构电压和实际电压的波形;S3:通过辨识技术对重构电压的传递函数进行辨识并进行Bode分析,计算换流器的估测电容参数;S4:利用LCR分析仪测量换流器数据,得到换流器的实际电容参数;S5:对比估测电容与实际电容参数,进行寿命终止判断;通过电压重构环节实现电容电压的重构,减少传感器的使用,设计扩张状态观测器对电容电压进行估计并监测电容器的状态,省去电压传感器的使用,提高监测的精度。

    锂电池故障识别方法及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118914852A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410958300.4

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明提供一种锂电池故障识别方法及系统,属于锂电池故障识别技术领域,获取锂离子电池充放电时的电压、电流、温度数据;利用预先训练好的故障诊断模型,对获取的电压、电流、温度数据进行处理,得到锂电池故障诊断结果。本发明充分利用了特征选择和深度学习的优势,提高了故障诊断的准确性和鲁棒性;通过Lasson回归算法优化特征选择,减少了冗余信息,提高了效率;能够自动学习数据的高阶特征表示,适用于复杂的非线性关系,提高了模型的泛化能力;利用改进的自适应粒子群算法对网络参数进行优化,可以提高算法的性能和收敛速度;对于锂离子电池故障的诊断效果显著,能够提前发现电池潜在的问题,降低了故障对设备和人员安全造成的风险。

    基于一体化系统架构的分布式储能柜

    公开(公告)号:CN118336915A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410443241.7

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明公开了基于一体化系统架构的分布式储能柜,属于储能柜技术领域,包括蓄电池组,由多个蓄电池组成;监测采集模块,获取各个蓄电池在充放电时的电流参数信息以及温度参数信息;管理端平台,对获取的电流参数信息进行分析处理,从而对各个蓄电池的供电状况进行判断;对获取的温度参数信息进行分析处理,从而对蓄电池组的风险状况进行判断;预警模块,根据管理端平台的判断结果发出相应预警播报。本发明通过监测采集模块采集各个蓄电池在充电和放电时电流变化情况,通过管理端平台进行分析得到各个蓄电池的充电偏差系数以及放电偏差系数,从而对蓄电池的供电状况进行判断,来对供电状况异常的蓄电池进行预警更换。

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