一种中小微企业规模及行业特性自适应划分方法

    公开(公告)号:CN117725518A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311700237.6

    申请日:2023-12-12

    摘要: 本发明公开了一种中小微企业规模及行业特性自适应划分方法,包括以下步骤:S1:选取影响中小微企业用电习惯的主要影响因素及负荷数据;对选取的影响因素及负荷数据进行数据预处理得到历史数据集;S2:将S1中预处理后的历史数据集作为训练数据集训练随机森林算法建立分类模型,利用灰狼优化算法对随机森林算法中的单棵决策树的最大特征数和决策树数目这两个超参数进行迭代寻优;S3:将最优参数输入进随机森林算法中,建立基于GWO‑RF的分类模型;S4:输入数据,基于GWO‑RF的分类模型对新的数据集进行判别和分类,通过判别和分类结果对中小微企业规模及行业特性自适应划分,可以提升数据决策能力,增强政府的数据支撑,还能助力改善营商环境。