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公开(公告)号：CN111861024A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010740728.3
申请日：2020-07-29
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 郑州大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 鲁刚 , 李金铠 , 张富强 , 徐波 , 张瑾 , 黄海 , 方朝雄 , 刘俊 , 金艳鸣 , 伍声宇 , 赵秋莉 , 冯君淑 , 侯东羊 , 徐沈智 , 徐志成 , 焦冰琦 , 王芃 , 吕梦璇 , 张晋芳 , 元博 , 郑宽 , 杨捷 , 闫晓卿 , 李卓男 , 傅观君 , 栗楠 , 谭雪 , 弭辙 , 王晓晨 , 肖鑫利 , 贾淯方 , 夏鹏 , 杜翼 , 项康利 , 黄夏楠
摘要： 本发明公开了一种考虑经济增长的能源系统优化方法，包括以下步骤：设置区域经济、能源及环境系统的基准情景；建立能源经济动态可计算一般均衡模型；计算出未来水平年各行业经济增加值；预测未来能源服务需求，并将其作为能源系统优化的外生变量，以能源系统总成本最小为目标，建立能源系统优化模型；求解能源系统优化模型，结果反馈至区域能源经济动态可计算一般均衡模型进行循环迭代直至模型收敛。本发明通过综合考虑能源系统与经济系统的动态影响及反馈机理，基于区域能源经济动态可计算一般均衡模型和能源系统优化模型，通过迭代求解算法实现两个模型间的双向、动态关联，所提出的优化方法可以获得考虑经济增长条件下能源系统总成本最小。
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公开(公告)号：CN118693799A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410697852.4
申请日：2024-05-31
申请人： 浙江大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种电碳系统双向协同出清方法及装置。方法包括：将碳配额供应阶段的碳配额出清代价参数输入碳系统出清模型中，模型输出碳配额获取端的期望碳配额量；将电力系统的预设代价参数输入电力系统出清模型中，模型输出电力系统的期望发电功率；将期望碳配额量和期望发电功率输入双层系统均衡出清模型中，模型进行优化迭代后输出出清代价参数和期望电量，完成电碳系统双向协同出清。本发明方法相比传统单一系统出清方法，有助于建立电碳系统协同运行机制，协同出清电碳系统的用户在电力系统中的电力代价参数将会降低，同时碳需求与交互量相应减少，有助于促进减排。
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公开(公告)号：CN116436082A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310410253.5
申请日：2023-04-18
申请人： 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于准入容量的调度方法及系统，涉及电力系统需求侧管理领域；该方法包括：获取电力系统的运行数据；根据运行数据构建协同优化模型；协同优化模型包括：目标函数和约束条件；目标函数是根据风光处理数据，以发电系统的准入容量最大为目标构建的；约束条件包括：火电机组约束、风电机组约束、光伏机组约束、负载需求侧系统约束和平衡约束；根据约束条件对目标函数进行求解，得到电力系统的最优调度方案；最优调度方案，包括：发电系统的准入容量最大时对应的电力系统的各机组出力和对应的负载迁移数据的分配；本发明通过以准入容量最大为目标确定最优调度方案，提高了能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN112465403B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011502332.1
申请日：2020-12-17
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 徐波 , 张富强 , 鲁刚 , 孙东磊 , 李雪亮 , 赵龙 , 刘晓明 , 徐沈智 , 伍声宇 , 谭雪 , 赵秋莉 , 刘俊 , 金艳鸣 , 傅观君 , 张晋芳 , 闫晓卿 , 郑宽 , 元博 , 栗楠 , 焦冰琦 , 弭辙 , 冯君淑 , 杨捷 , 李卓男 , 徐志成 , 王晓晨 , 王芃 , 肖鑫利 , 吕梦璇 , 侯东羊 , 夏鹏 , 贾淯方
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种区域电力需求侧响应潜力评估方法，包括如下步骤：步骤一，获取用户历史负荷曲线；步骤二，对用户负荷曲线进行聚类；步骤三，预测未来水平年用户最大用电负荷；步骤四，考虑需求价格弹性估算各类用户需求侧响应量；步骤五，计算区域需求侧响应潜力。针对现有技术的不足，本发明充分考虑不同气象条件对区域电力需求侧响应潜力的影响，从而建立区域电力需求侧响应潜力评估方法，能够实现不同气象条件用户负荷特性分析，对各类用户需求侧响应潜力进行精细量化。
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公开(公告)号：CN114336783A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210016289.0
申请日：2022-01-07
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种适应于市县新能源消纳优化方法及系统，该方法包括获取市县区域内源、网、荷、储侧资源的运行数据；计算市县区域内新能源场站理论待分析水平年发电功率的典型场景；以市县区域内新能源消纳电量最大为优化目标，建立市县区域内新能源‑储能优化模型；以综合优化成本最小为目标，考虑市县区域间关键输电线路约束，建立市县区域间源网荷储协调优化模型；根据源网荷储协调优化结果，确定市县区域间源网荷储协调优化方案；本发明进一步细化新能源消纳分析的空间尺度，挖掘本地调节资源，提升新能源本地消纳能力，对于因地制宜开展新能源发展规划和新型储能优化配置具有指导意义。
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公开(公告)号：CN118627658A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410515577.X
申请日：2024-04-26
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 连云港融源电力科技有限责任公司
发明人： 鲁刚 , 夏鹏 , 元博 , 赵秋莉 , 张富强 , 张晋芳 , 龚一莼 , 孙广增 , 刘俊 , 金艳鸣 , 伍声宇 , 刘沛轩 , 傅观君 , 冯君淑 , 饶璐 , 吴聪 , 王永华 , 吕梦璇 , 付熙玮 , 侯东羊 , 邹松 , 梁发存 , 张煜佳 , 刘海权
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于多维度博弈的园区碳资产交易管理方法及系统，其中，方法包括：建立多个园区间第一层能源交易框架，以园区收益最大值为目标，通过纳什博弈得到多园区合作的均衡解；在园区与中间运营商之间建立第二层能源交易框架，以中间运营商收益最大为目标，通过主从博弈得到第一最优策略点；在中间运营商与上级电网和高载能负荷间建立碳‑绿证交易框架，以中间运营商收益最大为目标，通过演化博弈得到第二最优策略点；通过KKT条件将三个阶段目标得到的均衡解、第一最优策略点和第二最优策略点进行统筹，以中间运营商收益最大化为目标，求解得到最优交易策略。本发明能够保证各园区收益均衡的同时使得中间运营商在双边博弈中的收益最大化。
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公开(公告)号：CN118381103A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410474624.0
申请日：2024-04-19
申请人： 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑N‑1机组故障的并网型综合能源系统规划方法及设备，方法包括：(1)将能源系统设备划分；(2)以总成本最小化为目标函数构建并网型综合能源系统规划模型：(3)为规划模型添加潮流约束、热/供冷管网的潮流安全约束、储能设备的储能状态约束、其他设备的功率与容量之间的关系约束；(4)将安装在母线n处的离散容量生产设备d在t时段内的功率Pn,d,t分解为多台最小出力机组、多台最大出力机组和一台中间出力机组功率之和；(5)根据分解后的情况，添加机组和蓄电池提供的旋转储备容量约束、N‑1机组故障旋转储备容量安全约束；(6)求解所述并网型综合能源系统规划模型，得到并网型综合能源系统规划方案。本发明复杂度低，计算成本低。
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公开(公告)号：CN116742664A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310761097.7
申请日：2023-06-27
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种短期电池储能和季节性储氢协同规划方法及系统，属于电力系统规划技术领域。首先为了达到可再生能源与负荷需求的季节性匹配，构建了季节性电力电量平衡指标，其次考虑可再生能源输出的短时尺度的波动性和不确定性，构建了可再生能源出力的不确定集合，建立包括电池储能设备和季节性储氢装置在内的各类发电设备的配置决策过程模型，并基于广义充裕性评估指标建立典型日运营模型，从而确定计及广义充裕性需求的短期电池储能和季节性储氢联合规划模型，最后采用改进的列约束生成算法求解该模型，规划各类发电设备的配置容量。本发明从季节和日内的调节需求方面进行多类型资源的规划，能够保证高比例新能源电力系统的可靠运行。
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公开(公告)号：CN118585786A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410635314.2
申请日：2024-05-17
申请人： 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06N20/20 , G06N3/0464
摘要： 本发明为基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法，人工智能预测技术领域。其中，该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块；该方法包含以下步骤：S1：采集区域内居民小区的负荷数据；S2：对居民小区负荷数据进行预处理；S3：利用Copula熵和模糊隶属度函数计算节点属性特征；S4：构造配电站辖区的权重图；S5：建立混合机器学习模型和损失函数，并利用权重图训练；S6：利用混合机器学习模型预测配电网的负荷数据。本发明方法对负荷数据特征进行加权、融合和更新，能够显著提高预测的精度、效率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117172021A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311181847.X
申请日：2023-09-13
申请人： 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种考虑电力系统惯量支撑的煤电机组功能转型优化方法，本发明首先按照煤电机组拟退役计划筛选出电力系统内满足退役容量的备选机组；再基于频率安全约束的系统最小惯量需求值，确定备选机组中需进行功能转型来支撑系统惯量水平的机组容量，即惯量目标值；然后确定功能转型煤电机组，即改造机组，最后对改造机组进行灵活性改造进一步减小其最小技术出力，在惯量辅助服务的激励下促使其为系统提供惯量支撑。本发明提供一种更经济高效的惯量补充手段，尽可能减小碳排放的同时为系统提供惯量支撑且为火力发电行业顺应能源清洁转型提供思路，达到提升既有资源利用率的同时减少虚拟惯量资源投资的目的。
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