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公开(公告)号：CN114116779A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111341702.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐俊刺 , 余建明 , 乔咏田 , 王明凯 , 唐井峰 , 高梓济 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 陈刚 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 张越 , 单连飞
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质，包括训练数据构建模块：构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据；模型训练模块：根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练；问句解析模块：将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本；SQL后处理模块：将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句；SQL运行模块：运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句，从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统，降低了对电网数据库操作的门槛，能使工作人员快速检索所需要的信息，提高了工作效率。同时增加了数据挖掘的深度、提高了数据增值变现能力。
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公开(公告)号：CN107092222B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710369897.9
申请日：2017-05-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 金晓明 , 凌兆伟 , 李铁 , 尚学伟 , 王赞 , 张波 , 余建明 , 詹克明 , 李金泽 , 单连飞 , 高丽媛 , 张连超 , 李炳胜 , 赵春光 , 崔岱 , 姜枫 , 梁晓赫 , 张建 , 孙晨光 , 何晓洋 , 刘淼 , 唐俊刺 , 冯占稳 , 朱伟峰 , 许小鹏 , 蔡壮 , 王亮 , 姜狄 , 王明凯 , 韩秋 , 付晓松 , 眭冰 , 张天一
IPC: G05B19/048
Abstract: 本申请公开了一种基于防误校验分析一体化的电网调控操作管理系统，包括：操作票自动生成模块，用于通过电网拓扑分析和预设成票规则库，自动生成操作票；一体化巡检模块，用于在所述遥控执行过程中，基于平台断面服务与模型服务，对断路器、刀闸、接地刀闸和保护信号的遥信值进行监护，得到遥信值的数据模型和数据断面并保存；全过程监控模块，用于针对预设的遥控监控对象进行实时监控，并定位故障事故；实时遥控监控对象包括如下至少一项：遥控执行过程、监护过程、防误校验、遥控取消过程、遥控预置过程。应用本申请的方案，可提高遥控操作的管理效率和安全性，提升电网调控运行管理和安全风险管控水平。
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公开(公告)号：CN107092222A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710369897.9
申请日：2017-05-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 金晓明 , 凌兆伟 , 李铁 , 尚学伟 , 王赞 , 张波 , 余建明 , 詹克明 , 李金泽 , 单连飞 , 高丽媛 , 张连超 , 李炳胜 , 赵春光 , 崔岱 , 姜枫 , 梁晓赫 , 张建 , 孙晨光 , 何晓洋 , 刘淼 , 唐俊刺 , 冯占稳 , 朱伟峰 , 许小鹏 , 蔡壮 , 王亮 , 姜狄 , 王明凯 , 韩秋 , 付晓松 , 眭冰 , 张天一
IPC: G05B19/048
Abstract: 本申请公开了一种基于防误校验分析一体化的电网调控操作管理系统，包括：操作票自动生成模块，用于通过电网拓扑分析和预设成票规则库，自动生成操作票；一体化巡检模块，用于在所述遥控执行过程中，基于平台断面服务与模型服务，对断路器、刀闸、接地刀闸和保护信号的遥信值进行监护，得到遥信值的数据模型和数据断面并保存；全过程监控模块，用于针对预设的遥控监控对象进行实时监控，并定位故障事故；实时遥控监控对象包括如下至少一项：遥控执行过程、监护过程、防误校验、遥控取消过程、遥控预置过程。应用本申请的方案，可提高遥控操作的管理效率和安全性，提升电网调控运行管理和安全风险管控水平。
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公开(公告)号：CN118537876A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410527286.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括：从预处理后的含表格的图片中划分出训练集；将训练集对表格信息提取模型进行训练，得到训练后的表格信息提取模型，其中，表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块；解码器包含行提取解码器和列提取解码器，掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复；单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理，得到单元格；将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中，得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题，同时提高表格处理准确度和效率。
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公开(公告)号：CN118035463A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410088307.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统，包括：采集电网调度领域多元异构数据，根据多模态数据类型特点进行数据预处理；基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库；对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合，并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识；基于电网调度多模态实体知识的抽取结果，建立多模态调控实体间关系，将多模态调控知识融合与链接，形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱，实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享，提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平，并为调控业务提供多模态数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688210B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111036935.1
申请日：2021-09-06
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种电网调度意图识别方法，包括以下步骤：构建电网调度意图语料集并生成训练样本集；构建电网调度意图识别模型和电网调度专业文本相似度匹配模型；将电网意图测试语句输入电网调度意图识别模型，获得排名靠前的多个的意图类别及其对应的权重概率；基于电网调度意图语料集，选取排名靠前的多个意图类别对应的若干条调度专业语言表述构成召回文本集；将电网意图测试语句与召回文本集代入电网调度专业文本相似度匹配模型计算并进行投票；根据投票结果和权重概率进行多个意图类别的权重重组计算，选取计算结果最大值对应的意图类别作为电网意图测试语句的电网调度意图识别结果。本发明用于提高电网调度意图识别准确率。
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公开(公告)号：CN114240144A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111541829.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗模仿学习的电力系统动态经济调度系统及方法，首先，生成器网络模块观测电力系统状态，采用强化学习近端策略优化算法生成调度策略；其次，完美调度模块生成完美调度策略；再次，判别器网络模块将所述生成器网络模块生成的调度策略与完美调度策略进行对比，得出反馈信息来训练生成器网络参数与判别器网络参数；最后，生成器网络模块基于判别器网络模块训练后的生成器网络参数，结合电力系统状态获得最终的调度策略。本发明结合生成对抗网络，避免了深度强化学习中人为定义奖励函数引入的主观性，实现策略到策略的端到端的学习，改善了算法的收敛性问题，降低建模难度，增强了算法应对高维复杂问题时的能力。
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公开(公告)号：CN113935600A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111149873.5
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自适应经济调度系统，其特征在于：它包括负荷矩阵构建模块、自适应学习模型及训练样本集构建模块、学习模型的训练目标构建模块、差异化训练样本集构建模块、长短期记忆网络构建模块和实时经济调度自适应学习模型构建模块；本发明基于完美调度理念生成学习模型训练目标，并利用系统中存储的海量历史数据对LSTM‑IIU网络对进行训练，一旦学习模型构建完成，将目标调度时刻的预测数据输入即可得到对应的实时经济调度方案。
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公开(公告)号：CN113688210A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111036935.1
申请日：2021-09-06
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电网调度意图识别方法，包括以下步骤：构建电网调度意图语料集并生成训练样本集；构建电网调度意图识别模型和电网调度专业文本相似度匹配模型；将电网意图测试语句输入电网调度意图识别模型，获得排名靠前的多个的意图类别及其对应的权重概率；基于电网调度意图语料集，选取排名靠前的多个意图类别对应的若干条调度专业语言表述构成召回文本集；将电网意图测试语句与召回文本集代入电网调度专业文本相似度匹配模型计算并进行投票；根据投票结果和权重概率进行多个意图类别的权重重组计算，选取计算结果最大值对应的意图类别作为电网意图测试语句的电网调度意图识别结果。本发明用于提高电网调度意图识别准确率。
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公开(公告)号：CN109389326B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811311459.8
申请日：2018-11-05
Applicant: 国网四川省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 梁智 , 路轶 , 郭果 , 席骊瑭 , 赵静 , 何明 , 熊志杰 , 邹琬 , 王万凌 , 张旭波 , 李凡红 , 郭小春 , 李婕 , 方堃 , 潘丽 , 李熠 , 尚学伟 , 徐家慧 , 王赞 , 张波 , 付辉 , 余建明 , 刘艳 , 张连超 , 单连飞 , 赵春光 , 邓波 , 李世杰
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种面向监控事件的对象化建模方法、设备及系统，应用于建立电网调度控制模型中的二次设备模型，该二次设备模型包括信号字典模型和二次设备台账模型，该方法通过建立信号字典模型和二次设备台账模型，及监控信号与该信号字典模型和二次设备台账模型的关系，得到二次设备模型。通过上述对该二次设备模型的建模，为监控信号扩展其所述的二次设备及对应的相关属性、行为含义等，后续可以通过对该二次设备模型的编辑修改，从而实现对监控信号进行管理维护及规范化管理，有效改善目标存在的管理维护监控信号工作繁琐混乱，并且不利于监控信号统计分析与维护，也不能为实现二次设备监控信号的多源数据管理功能创建技术条件的问题。
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