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公开(公告)号：CN110969339B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911047212.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 冯长有 , 武力 , 姜枫 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 周纯莹 , 扈卫卫 , 周天 , 李吉晨 , 汪马翔 , 陈堂龙 , 王昊昊 , 孙文涛 , 詹克明 , 姜狄 , 王明凯 , 周志 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 回茜 , 张潇桐 , 张冠锋 , 巩晓伟
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，尤其涉及一种新能源现货交易电量结算方法，包括：在确定当前指令下发时刻是新能源现货交易电量结算时刻时，从外部系统获取新能源电站的实时信息；若，现货初始电量 =（日内计划发电量‑日前预计划发电量），根据增发电量和与外部补偿现货缺额电量和之间的数值关系；确定现货补偿电量；据现货补偿电量，输出新能源现货交易电量结算结果。本发明实现了基于日内计划的新能源现货交易电量的合理结算，鼓励新能源企业按照自主自愿、竞价上网，促进新能源富余发电能力跨省、跨区消纳。
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公开(公告)号：CN110969339A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911047212.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 冯长有 , 武力 , 姜枫 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 周纯莹 , 扈卫卫 , 周天 , 李吉晨 , 汪马翔 , 陈堂龙 , 王昊昊 , 孙文涛 , 詹克明 , 姜狄 , 王明凯 , 周志 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 回茜 , 张潇桐 , 张冠锋 , 巩晓伟
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，尤其涉及一种新能源现货交易电量结算方法，包括：在确定当前指令下发时刻是新能源现货交易电量结算时刻时，从外部系统获取新能源电站的实时信息；若，现货初始电量 =（日内计划发电量-日前预计划发电量），根据增发电量和与外部补偿现货缺额电量和之间的数值关系；确定现货补偿电量；据现货补偿电量，输出新能源现货交易电量结算结果。本发明实现了基于日内计划的新能源现货交易电量的合理结算，鼓励新能源企业按照自主自愿、竞价上网，促进新能源富余发电能力跨省、跨区消纳。
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公开(公告)号：CN109543943B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
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公开(公告)号：CN109543943A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811207293.5
申请日：2018-10-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 高曦莹 , 叶宁 , 张冶 , 关艳 , 蔡颖凯 , 回茜 , 宋晓文 , 杨飞龙 , 高胜宇 , 张雯舒 , 曹世龙 , 王一哲 , 姜辉 , 孙殿家 , 田浩杰 , 王浩淼 , 崔新廷 , 王英新 , 宋锦春
Abstract: 本发明属于一种电力营销稽查技术领域，尤其涉及一种基于大数据深度学习的电价稽查执行方法，是一种深度学习中的变分自动编码器算法进行电价执行异常识别的电价执行稽查创新方法。本发明包括用电数据获取并进行简单分类；用电数据提取概率特征；重构概率判别。本发明有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题，通过重构概率来有效判定用电客户是否异常；针对部分客户用电数据局部缺失情况，由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复，固可有效解决缺失问题。实现电价执行稽查在线诊断，解决电价执行情况多样、参数复杂的实际问题，为电力营销工作提供了有效的保障，大幅度提高了异常检测的准确率，大幅度降低稽查不匹配率。
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公开(公告)号：CN112686099A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011474451.0
申请日：2020-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 潘明明 , 覃剑 , 田世明 , 张昊玮 , 陈宋宋 , 韩凝晖 , 宫飞翔 , 高曦莹 , 张冶 , 蔡颖凯 , 曹世龙 , 王一哲 , 回茜 , 邹云峰 , 嵇友浪 , 俞阳 , 孙少辰
Abstract: 本发明提供适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统，包括：获取用电业扩报装申请的图文资料并进行切割，得到包含字符的图像块；将所述包含字符的图像块输入到预先优化好的深度卷积神经网络字符识别模型，得到从所述包含字符的图像块中识别的字符；其中，所述深度卷积神经网络字符识别模型利用包含字符的历史图像块和所述历史图像块对应的字符对神经网络进行优化训练得到。利用神经网络优化方法提高了神经网络识别模型的识别准确率和识别精度，进而提高了字符识别速度，为用电业扩报装申请提供高效率的适用于用电业扩报装申请的图文资料自动识别方法及系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116207848A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211595156.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统及其管理方法，属于电力管理系统技术领域，包括电力管理总控端，所述电力管理总控端为主机，所述电力管理总控端通过网络通讯连接有云数据服务器；所述电力管理总控端上包括电力数据统计模组，所述电力数据统计模组包含电力供应数据单元、电力数据评测单元、电力数据展示单元、电力预警模块、管理端平台以及管理端平台。优选的，所述管理端平台包括，按照电力数据评测单元的电力峰值数据信息，对电力进行数据分配，按照每户居民的用电量进行建议更改，并将数据提交到云数据服务器，由后台工作人员进行核对。该电力系统及其管理方法，有效避免同一时间用电高峰而导致电力负荷，使得电力使用更加流畅。
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公开(公告)号：CN104281883A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410472740.5
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
Abstract: 本发明属于输配电监测技术领域，特别涉及一种配电网架空线敷冰风险指数预测方法。包括以下步骤：步骤一：建立架空线敷冰风险指数演化系统的时间序列；步骤二：重构架空线敷冰风险指数非线性动力学系统相空间；步骤三：计算相空间中下一时刻的相点；步骤四：计算架空线敷冰风险指数预测值。预测准确，通过建立适合工程实际应用的配电网避雷器非雷击闪络风险指数预测模型，有效地实现了对避雷器非雷击闪络风险指数的精确预测。对沿海、沿江等配电网自然气象条件恶劣多变的地区，可以实现完整可靠的预测体系，不受恶劣环境的影响。
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公开(公告)号：CN104281884B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410472756.6
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明属于输配电监测技术领域，特别涉及一种配电网避雷器故障风险指数预测方法。包括以下步骤：步骤一：建立避雷器故障风险指数演化系统的时间序列；步骤二：重构避雷器故障风险指数演化非线性动力学系统的相空间；步骤三：计算避雷器故障风险指数演化系统相空间中下一时刻的相点；步骤四：计算避雷器故障风险指数预测值。本发明通过建立适合工程实际应用的配电网避雷器故障风险指数预测模型，有效地解决对避雷器故障未来状态的掌握，进而合理安全的安排避雷器运行检修及更换。对沿海、沿江等配电网自然气象条件恶劣多变的地区，可以实现完整可靠的预测体系，不受恶劣环境的影响。
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公开(公告)号：CN104281884A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410472756.6
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
Abstract: 本发明属于输配电监测技术领域，特别涉及一种配电网避雷器故障风险指数预测方法。包括以下步骤：步骤一：建立避雷器故障风险指数演化系统的时间序列；步骤二：重构避雷器故障风险指数演化非线性动力学系统的相空间；步骤三：计算避雷器故障风险指数演化系统相空间中下一时刻的相点；步骤四：计算避雷器故障风险指数预测值。本发明通过建立适合工程实际应用的配电网避雷器故障风险指数预测模型，有效地解决对避雷器故障未来状态的掌握，进而合理安全的安排避雷器运行检修及更换。对沿海、沿江等配电网自然气象条件恶劣多变的地区，可以实现完整可靠的预测体系，不受恶劣环境的影响。
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公开(公告)号：CN104281887A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410473297.3
申请日：2014-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于输配电监测技术领域，特别涉及一种配电网输电线疲劳指数预测方法。包括以下步骤:步骤一：建立输电线疲劳指数演化系统的时间序列；重构输电线疲劳指数非线性动力学系统相空间；步骤三：计算相空间中下一时刻的相点；步骤四：计算输电线疲劳指数预测值；本发明预测准确，通过建立适合工程实际应用的配电网输电线疲劳指数预测模型，有效地实现了对配电网输电线疲劳指数的精确预测。对沿海、沿江等配电网自然气象条件恶劣多变的地区，可以实现完整可靠的预测体系，不受恶劣环境的影响。
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