电力数据通信网的数字孪生模型的构建方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN115801594A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211308466.9

    申请日:2022-10-25

    IPC分类号: H04L41/14 H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种电力数据通信网的数字孪生模型的构建方法,所述构建方法包括:S1、构建关于电力数据通信网的物理模型和分析模型;S2、获取实体设备的状态数据和运行数据并输入物理模型和/或分析模型,得到面对电力数据通信网的数字孪生模型;数字孪生模型包括:物理模型,用于展示电力数据通信网的实体信息和状态信息以及展示安全状态数据;分析模型,用于对电力数据通信网中实体设备的安全状态进行分析,得到实体设备的安全状态数据。本发明提出的构建方法所得到的数字孪生模型能够及时分析和展示电力数据通信网的网络安全状态,方便管理人员基于数字孪生模型快速掌握电力数据通信网的网络安全状态,从而及时采取有效的安全防护手段。

    基于逆向拍卖的联邦学习支付方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115471303A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211118257.8

    申请日:2022-09-15

    IPC分类号: G06Q30/08 G06N20/00

    摘要: 本发明属于一般联邦学习领域,公开了基于逆向拍卖的联邦学习支付方法、系统及存储介质,其中支付方法包括:招标方首先发布一个价值函数、投标方可获得支付的最大值最小值以及有关联邦学习任务的其它信息,招标方通过价值函数并结合其它信息来选择投标方;当投标方收到带有价值函数的投标请求时,它们会根据自身情况来决定是否参与投标,而参与投标的基本条件是自身效用大于零;在收到足够数量的投标后,招标方会根据投标方的投标价格和投标资源进行选择。该方法通过结合逆向拍卖,提出了联邦学习中基于逆向拍卖的支付激励机制和贡献度量方法,解决了投标方的支付问题,为投标方节省了预算的同时保证了最终模型性能。