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公开(公告)号：CN112127750A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010953687.6
申请日：2020-09-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出一种财务智能档案柜及应用方法。财务档案入库：操作液晶触摸屏，点击“入库”指令，输入档案编号、名称、部门、年份，点击“完成”后管理人员在液晶触摸屏上选择放置档案柜的架层数将档案入库。财务档案出库：点击“出库”，输入档案编号、名称、部门、年份信息，同时将身份证放置在身份证识别模块上。验证通过LED指示灯亮起，管理人员拿取档案盒，LED指示灯熄灭；验证未通过，LED指示灯无变化。本发明通过在档案柜内部设置ARM嵌入处理器、RFID阅读器、供电电源模块、外部设置声光报警器、指示灯对财务档案进行智能管理，具有档案实时监控、档案出入自动化智能化、档案调出借阅迅速精准的优点。适宜作为一种财务智能档案柜及应用方法应用。
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公开(公告)号：CN218767994U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202223223199.3
申请日：2022-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06F1/16 , G06F1/20 , G06F3/0488
摘要： 本实用新型公开了一种电力企业多维经营智慧分析终端，具体涉及电力企业经营数据管理技术领域，包括底座支架，所述底座支架顶部设置有数据分析机构；所述数据分析机构包括智慧分析终端外壳，所述智慧分析终端外壳安装在底座支架顶部，所述智慧分析终端外壳前侧安装有液晶触摸屏。本实用新型通过设置数据分析机构，能够在检验后对数据进行存储，同时提供准确性校验，防止错误数据进入，提升数据录入的准确率，同时方便对数据进行录入、储存和展示，通过液晶触摸屏进行触控操作，提高操作便利性，通过液晶显示屏进行实时信息展示，提高数据展示效果，从而进一步提高数据传输效率，便于掌握最新数据信息。
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公开(公告)号：CN216085349U
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202122335701.9
申请日：2021-09-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种带电作业升降机专用触点式等电位转移棒，包括导电线夹，该导电线夹为鸭嘴撞击式线夹，在导电线夹的一个夹臂后端连接有伸缩式绝缘棒，在导电线夹的另一个夹臂后端连接有卷绕装置，卷绕装置上引出的钢带外端通过导线与所述导电线夹的另一个夹臂后端电连接，卷绕装置的外壳一侧设有接线端，接线端与所述钢带电连接，用于连接升降机。有益效果是：能够避免产生回放电现象，并可增大安全距离，适用于220kV‑750kV不同电压等级输电线路；通过卷绕装置能够省略等电位转移线，避免了导线互相缠绕杂乱无章，结构紧凑、操作方便，能实现快速进出电场、通用性强，提高工作效率和作业的安全性。
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公开(公告)号：CN209001471U
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201821747908.9
申请日：2018-10-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本实用新型公开了一种高空配电用便携工具，属于配电用便携工具技术领域。一种高空配电用便携工具，包括第一转动盘、转轴、第二转动盘，所述第一转动盘和第二转动盘转动连接在转轴上，第一转动盘上固定连接有第一把手，第一转动盘远离第一把手的一端固定连接有第一夹板，第二转动盘上固定连接有第二把手，第二转动盘远离第二把手的一端固定连接有第二夹板，第一夹板和第二夹板内均开设有第一凹槽和第二凹槽，第一凹槽内壁固定连接有固定柱；本实用新型操作方便，可通过拉手将剪片弹出，对空间较小的地方的电线缆、金属拉线等进行剪切，使剪切方便，同时可使连接杆转动出把手，从而控制把手的长度，方便不同场合的使用，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114925318A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210377552.9
申请日：2022-04-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于折线函数拟合的阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃响应试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据；(2)构造折线函数；(3)用基于群体融合的遗传算法求解折线函数的参数，使得数据方差最小，取折线函数在转折处的时刻为阶跃时间。本发明通过折线函数拟合来辨识阶跃时间，避免了人工凭经验判读导致的误差，可以在含有干扰数据的情况下辨识阶跃时间，实现对试验数据的准确解读，提高试验数据解读的精度。
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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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公开(公告)号：CN109888813A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910160119.8
申请日：2019-03-04
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明涉及一种包含VSC-HVDC的多功率源送出通道输电能力最大化利用方法，该方法包括：建立包含VSC-HVDC的电网仿真计算模型；研究VSC-HVDC控制方式及参数对交流系统稳定性的影响，确定VSC-HVDC控制方式及参数；计算满足N-1校核时各个功率源出力对外送通道输电能力影响的灵敏度，确定正常方式下安排功率源送出的优先级；计算N-2故障后的各个功率源降功率的措施量，确定N-2故障后的安控措施。本发明从VSC-HVDC控制方式及参数的选择、正常方式下功率源出力的安排及故障后安控措施的确定3个方面保障外送通道输电脑能力得到最大化利用，计算简便，流程清晰，便于工程应用。
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公开(公告)号：CN117009886A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310927328.7
申请日：2023-07-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于导纳拉普拉斯矩阵和多维二进制编码象限划分的新能源机组分群方法，包括如下步骤：读取电网拓扑数据和元件参数，得到电网的支路表；根据电网的支路表构造导纳拉普拉斯矩阵；计算导纳拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量；将n个特征值按照从小到大的顺序排序得到新的特征值和对应的特征向量序列；用拉普拉斯谱多维二进制编码象限划分方法对电网中的节点进行划分。本发明通过构造的拉普拉斯矩阵来描述网络拓扑，通过拉普拉斯谱多维二进制编码象限划分方法对电网中的节点进行划分，可以精确的对新能源机组进行分群。本发明适用于各类新能源场站的分群和聚类。
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公开(公告)号：CN115333085A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210958621.5
申请日：2022-08-09
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种考虑灵活性约束的含分布式新能源配电网双层优化调度方法，首先计算配电网各个系统的灵活性；其次建立不考虑灵活性约束的上层优化模型，求解模型得到优化调度策略，基于此求解下层优化模型得到最严峻净负荷曲线；再其次采用直觉模糊规划将考虑灵活性约束的上层优化模型转换成直觉模糊规划模型，然后得到新的优化调度策略；再然后比较前后两次优化调度策略所对应的a运行成本，最后反复迭代直至运行成本之差绝对值小于阈值。本发明通过引入直觉模糊规划来求解模型的综合最满意解，可以兼顾配电网灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN114897245A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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