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公开(公告)号：CN116050724A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211337410.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种居民综合能源管控方法、系统及终端，主要涉及居民综合能源系统管理技术领域，用以解决现有的居民综合能源系统不具备兼顾处理多种大型能源数据的问题。包括：环境空间模块，用于确定居民综合能源系统的状态数据；动作空间模块，用于确定执行动作；知识存储模块，用于生成居民综合能源系统的奖励函数；并将上一状态数据、执行动作、搜索因子和奖励函数作为更新状态数据的过程数据，存储在预设经验回放池中；网络训练模块，用于更新居民综合能源系统对应的深度确定性策略梯度深度强化学习算法。本申请通过上述实现了兼顾处理电、热气等多种能源数据，实现了连续动作输出。
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公开(公告)号：CN112418019A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011242854.2
申请日：2020-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，包括巡视车以及与巡视车无线通信连接的控制模块；所述巡视车包括壳体、设置于壳体下方的落水防护机构、设置于壳体上方的拍摄机构以及设置于壳体内部的除湿机构；所述控制模块包括图像接收模块以及图像处理模块；所述图像接收模块用于接收所述拍摄机构采集的图像信息；所述图像处理模块用于识别接收到的图像信息中的目标特征，并对所述目标特征进行分类处理，得到通信光缆的缺陷分类结果。本发明的一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，能够降低城市架空光缆巡视的人力成本，提高了光缆巡视效率，应用广泛、操作灵活。
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公开(公告)号：CN118760541A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310771722.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于移动边缘计算环境的分布式主动容错方法，包括以下步骤：S1.初始化GON模型；S2.将时序数据输入至GON模型中进行预测，得到异常分数ft1和系统状态xt1；S3.对系统状态xt1进行马尔可夫建模，得到状态特征st1；S4.初始化深度确定性策略梯度算法；S5.将状态特征st1输入至深度确定性策略梯度算法中进行处理，得到调度策略St1；S6.将调度策略St1、时序数据和拓扑结构Gt输入至GON模型中，得到异常分数ft2和系统状态xt2；S7.根据异常分数ft2判断是否存在故障；S8.根据调度策略St执行任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418019B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011242854.2
申请日：2020-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，包括巡视车以及与巡视车无线通信连接的控制模块；所述巡视车包括壳体、设置于壳体下方的落水防护机构、设置于壳体上方的拍摄机构以及设置于壳体内部的除湿机构；所述控制模块包括图像接收模块以及图像处理模块；所述图像接收模块用于接收所述拍摄机构采集的图像信息；所述图像处理模块用于识别接收到的图像信息中的目标特征，并对所述目标特征进行分类处理，得到通信光缆的缺陷分类结果。本发明的一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，能够降低城市架空光缆巡视的人力成本，提高了光缆巡视效率，应用广泛、操作灵活。
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公开(公告)号：CN115577841A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211258061.9
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于集成学习的用电数据和非电用能关联预测方法，包括以下步骤：S1.采集用户的历史的用电数据和非电用能数据，并对用电数据和非电用能数据进行清洗；S2.对用电数据和非电用能数据进行归一化处理；S3.对基于归一化处理后的用电数据和非电用能数据确定出用电数据和非电用能数据的相关性，并筛选出相关性大于设定阈值的用电数据和非电用能数据；S4.将筛选出的用电数据和非用电数据输入至随机森林算法模块、GBDT算法模块以及Elastic Net算法模块中进行训练，三个算法模块分别输出三个非电用能预测结果；S5.判断三个非电用能预测结果与步骤S3筛选出的非电用能数据之间的误差指标是否在设定阈值范围内，则返回步骤S3；如是，则进入步骤S6；S6.从步骤S2中经过归一化处理后的用电数据中筛选出m个样本输入至随机森林算法模块、GBDT算法模块以及Elastic Net算法模块中进行处理，得到中间预测结果，然后将中间预测结果输入至线性回归算法模块中进行处理，得到最终的非电用能预测结果。
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公开(公告)号：CN109711253A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811379040.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法，包括以下步骤，S1：采集电表数字码盘的图像信息，并对所述图像信息进行预处理；S2：建立卷积神经网络模型，通过卷积神经网络模型提取经预处理后的图像信息的特征值，并对提取出的所述特征值进行降维处理的到低纬度特征值；S3：建立循环神经网络模型，通过循环神经网络模型根据所述低纬度特征值预测表盘数据；S4：将步骤S3中所预测出的表盘数据转化为表盘刻度值。本申请通过对采集到智能电表的图像信息进行预处理，然后通过多层神经网络对预测处理后的图像进行识别和预测，完成自动识表功能。
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公开(公告)号：CN114118269A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111417364.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网重庆市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于典型业务场景下的能源大数据聚合分析方法，包括：获取多种业务场景下的能源大数据；对所述能源大数据进行分类，得到所述能源大数据的类型；其中，所述能源大数据的类型为时间序列数据类型、空间数据类型或时空数据类型；基于同一类型的能源大数据对应的适配聚合算法，对所述同一类型的能源大数据进行聚合，得到整合数据；其中，任一类型的能源大数据对应的适配聚合算法是基于所述任一类型的能源大数据，对各个聚合方法进行聚合有效性评估后得到的；基于整合数据进行信息共享和协同管理。本发明提供的方法，面向典型业务场景的差异化需求，提高了数据聚合的有效性，且实现了跨区域、跨领域、跨部门的信息共享与智能协同管理。
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公开(公告)号：CN117376141A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311349572.6
申请日：2023-10-18
IPC: H04L41/0894
Abstract: 本发明提出了一种基于李雅普诺夫优化的DQN算法的任务调度分配方法，包括以下步骤：S1，获取移动车辆以及搭载应用的运行状态，所述移动车辆的运行状态包括车辆的运行速度和位置；S2，获取移动车辆以及搭载任务的上传时延；S3，将运行状态和上传时延采用基于李雅普诺夫优化的DQN算法进行计算，得到任务调度的分配方法；本发明充分考虑边缘环境下个车载应用在系统延迟和运营成本达到最佳平衡的用户需求。
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