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公开(公告)号:CN116050724A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211337410.6
申请日:2022-10-28
申请人: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要: 本申请公开了一种居民综合能源管控方法、系统及终端,主要涉及居民综合能源系统管理技术领域,用以解决现有的居民综合能源系统不具备兼顾处理多种大型能源数据的问题。包括:环境空间模块,用于确定居民综合能源系统的状态数据;动作空间模块,用于确定执行动作;知识存储模块,用于生成居民综合能源系统的奖励函数;并将上一状态数据、执行动作、搜索因子和奖励函数作为更新状态数据的过程数据,存储在预设经验回放池中;网络训练模块,用于更新居民综合能源系统对应的深度确定性策略梯度深度强化学习算法。本申请通过上述实现了兼顾处理电、热气等多种能源数据,实现了连续动作输出。
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公开(公告)号:CN117194458A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311236063.2
申请日:2023-09-22
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F16/23 , G06F16/242 , G06F30/18 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力碳强度的更新方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域的碳流关系;其中,所述碳流关系包括输入电站和输出电站的初始碳强度及输入电站到输出电站的有功功率;所述电站包括发电站和变电站;对所述碳流关系进行分组,获得至少一个碳流关系组;其中,所述碳流关系组中包括至少一个碳流关系;根据所述至少一个碳流关系组对变电站的碳强度进行迭代更新;当满足迭代结束条件时,将更新的碳强度确定为所述变电站的目标碳强度。利用该方法,对数据进行处理,形成拓扑图建模的基础数据结构,通过对碳流关系进行分组并行计算,实现电网碳排放因子的高效计算。
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公开(公告)号:CN112463843A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011360539.X
申请日:2020-11-27
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F21/31 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于区块链和数据资源目录的电网数据共享方法及系统。该方法包括通过区块链获取数据需求方发送的数据共享请求,获取数据共享请求中的身份信息和数据标识信息;根据身份信息和数据标识信息查询数据中台模块,基于查询结果进行权限验证;当权限验证通过时,从数据中台模块获取数据标识信息对应的待共享数据;从区块链获取智能合约,根据身份信息和数据标识信息触发智能合约规定的触发条件,按照触发条件对应的业务流程进行数据共享,并将数据共享流程和数据共享信息发布到区块链,保证电网数据在接入汇聚、业务流程、使用流转等方面的全程记录、可追溯,解决电网数据在确权认证、安全隐私与可信共享方面的问题。
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公开(公告)号:CN111884745A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010674168.6
申请日:2020-07-14
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
摘要: 本申请涉及一种时间同步方法、装置、终端、系统和存储介质。该方法包括:接收并解调下行物理信道,得到基站发送下行公共信号的发送时间;获取所述下行公共信号的接收时间;获取与所述基站之间的上行定时提前量;根据所述发送时间、接收时间以及上行定时提前量,确定与所述基站之间的时间偏移量,并根据所述时间偏移量调整本地时钟,以与所述基站保持时间同步。该方法可以从基站处获取下行公共信号的发送时间,并根据该发送时间、接收时间以及与基站间的上行定时提前量,确定与基站之间的时间偏移量,利用准确的时间偏移量来调整终端本地时钟,使得终端的本地时间与基站的本地时间保持同步,从而提高了终端与基站间的时间同步精度。
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公开(公告)号:CN115934801B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202211599310.0
申请日:2022-12-12
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/25
摘要: 本发明公开了一种统计类数据模型构建方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取至少一个源端数据内多源异构统计类能源数据的数据对象;将数据对象拆分为事实数据对象和维度数据对象;按照业务含义将不同事实数据对象和维度数据对象合并为正式数据对象;根据正式数据对象构建面向多源异构统计类能源的数据模型,确定面向多源异构统计类能源的数据模型与多源异构统计类能源数据的映射关系。本发明实施例,通过将多源异构统计类能源数据处理为正式数据对象并构建面向多源异构统计类能源的数据模型,实现了将多源异构统计类能源数据整合转换为面向多源异构统计类能源的数据模型,从而实现多源异构统计类能源数据标准统一、融合共享。
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公开(公告)号:CN116451872B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310675971.5
申请日:2023-06-08
摘要: 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置,涉及碳排放预测技术领域,该模型训练方法包括:用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型,直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数;使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程,该迭代过程包括:用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备;云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据,生成模型参数修正数据,并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备;用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此,以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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公开(公告)号:CN115880119B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310156252.2
申请日:2023-02-23
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
摘要: 本公开的实施例公开了基于两级协同的碳排放信息生成方法、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:总部终端响应于接收到各个分部终端发送的分部内部点到边缘点潮流矩阵、分部与边缘点信息矩阵和分部注入碳排信息矩阵,对接收到的每个分部终端发送的分部内部点到边缘点潮流矩阵、分部与边缘点信息矩阵和分部注入碳排信息矩阵进行融合处理,以生成分部信息,得到分部信息集;总部终端生成碳排放信息;总部终端将边缘节点碳排放因子发送至各个分部终端;总部终端对于分部信息集中的每个分部信息,执行如下处理步骤:生成第一碳排放因子;将第一碳排放因子发送至分部信息对应的分部终端。该实施方式可以减少电网拓扑信息和潮流信息泄露的可能性。
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公开(公告)号:CN115766136A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211367723.6
申请日:2022-11-03
申请人: 国家电网有限公司大数据中心 , 华北电力大学
摘要: 本发明涉及区块链可搜索加密技术领域,具体说是一种面向能源区块链监管数据的多关键字可搜索加密方法,使用关键词提取算法提取所述监管数据的关键词集,并加密得到监管数据的安全索引集,并采用LSH算法散列所述安全索引集得到安全索引哈希地址,将关键词集中的关键词插入到对应的安全索引哈希地址中,并将关键词集中的关键词与对应的监管数据密文的区块链存储地址信息通过链表节点链接起来,形成索引结构;查询时,采用曼哈顿距离算法得到与查询关键词相似的索引关键词,从而获得查询结果。本发明在建立索引结构时做了相似关键词的分类工作,缩短了检索时大量关键字匹配的时间;使用了布谷鸟过滤器过滤无效查询,降低系统的查询负担。
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公开(公告)号:CN116955354B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202310793668.5
申请日:2023-06-30
申请人: 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F16/22 , H04L67/12 , G06F16/2457 , G06N3/126
摘要: 本发明属于数联网标识解析技术领域,具体涉及一种面向能源数联网的标识解析方法及装置,包括:当接收到用户端发送的查询标识请求时,根据查询标识请求中携带的目标标识,进行标识数据解析,得到与目标标识对应的预先放置标识数据的数联网节点;将目标标识对应的数联网节点中放置的标识数据反馈至用户端;预先放置标识数据的数联网节点,放置以放置在数联网节点中的各标识数据被解析时产生的时间总开销最小为最优考虑确定的标识数据。本发明提供的技术方案,能够有效减少节点之间交互的传输时间,提高了标识解析的解析速率和响应速度,降低了访问时延。
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公开(公告)号:CN116451872A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310675971.5
申请日:2023-06-08
摘要: 本发明提供一种碳排放预测分布式模型训练方法、相关方法及装置,涉及碳排放预测技术领域,该模型训练方法包括:用户侧设备依次使用训练数据集中的各训练数据子集训练初始模型,直至已被使用的训练数据子集的个数达预设个数;使用一个训练数据子集训练模型过程为迭代过程,该迭代过程包括:用户侧设备将使用训练数据子集进行模型训练得到的初始模型参数数据发送给云端设备;云端设备依据接收到多个用户侧设备发送的初始模型参数数据,生成模型参数修正数据,并将该模型参数修正数据发送给各个用户侧设备;用户侧设备根据该模型参数修正数据进行模型参数修正。如此,以兼顾用户的园区碳排放预测用数据的安全性和园区碳排放预测分布式模型的准确性。
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