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公开(公告)号:CN117851889A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410038187.8
申请日:2024-01-10
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的电力物联网异常运行数据检测方法,属于电力数据检测领域,该方法包括构建异常检测模型,并对异常检测模型的模型参数进行随机赋值,得到初始模型;将初始模型部署在边缘计算中心和各电力终端设备,分别得到全局模型和各电力终端设备的本地模型;根据全局模型和各电力终端设备的本地模型,利用横向联邦学习,得到最优检测模型;获取待检测数据,利用最优检测模型进行检测,得到异常运行数据。本发明解决了电力物联网海量数据下异常数据检测精度不够的问题。
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公开(公告)号:CN118017521A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197749.3
申请日:2024-02-22
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种计及电动汽车充电的新型电力系统电压控制方法及装置,属于新型电力系统电压控制领域,该方法包括构建新型电力系统电压控制系统;对新型电力系统电压控制系统进行马尔可夫建模,得到系统电压控制模型;根据系统电压控制模型,利用SAC柔性动作‑评价算法进行求解,得到计及电动汽车的新型电力系统电压调控方案。本发明解决了新型电力系统中负荷随机波动和电压不稳定的问题。
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公开(公告)号:CN118017562A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197747.4
申请日:2024-02-22
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了面向分布式储能集群控制的频率控制方法、装置及设备,涉及电力系统频率控制领域,该方法包括构建面向分布式储能集群的系统频率控制架构;构建改进粒子群算法优化的BP神经网络模型;将所述改进粒子群算法优化的BP神经网络模型集成到所述面向分布式储能集群的系统频率控制架构,得到最优控制律,基于所述最优控制律完成电网系统频率控制。这样一来,本申请储能集群聚合控制中心能够统筹各个集群,以保证调频效果;融入改进BP神经网络的控制律求解方法能够实现良好的调频性能,避免出现过冲情况,提高了调频效率和频率控制的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118014645A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410197752.5
申请日:2024-02-22
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F21/64
摘要: 本申请公开了基于区块链与博弈模型的电力交易方法、装置及设备,包括:利用区块链对微电网用户电力交易信息进行认证,以得到认证后电力交易信息;基于所述认证后电力交易信息采用合作博弈的Shapley值法对用户交易电价进行定制,得到购电用户的电力交易电价;预设的安全约束条件对所述用户交易电价的定制过程进行约束,获取约束后用户交易电价,以完成交易结算;根据所述约束后用户交易电价采用电力交割方法对交易对象进行匹配,得到最优的电力交易电价,完成电力交易;这样一来,该方法提高了用户收益的同时保证了利益分配的公平性,并具有较高的信息安全性。
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公开(公告)号:CN118071714A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410262070.8
申请日:2024-03-07
申请人: 重庆东电通信技术有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法,属于绝缘子缺陷检测技术领域,包括以下步骤:通过无人机拍摄输电线路的绝缘子,获取输电线路的巡检图像数据;将巡检图像数据输入至边缘计算设备中的多通道CNN‑BiGRU模型;通过多通道CNN‑BiGRU模型对巡检图像数据进行分析,对输电线路进行故障定位,完成输电线路绝缘子缺陷检测。本发明解决了在边缘计算环境下对输电线路绝缘子缺陷进行检测时因目标小以及存在复杂航拍图像背景干扰,造成的漏检、误检的问题。
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公开(公告)号:CN117828276A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410040853.1
申请日:2024-01-08
申请人: 重庆东电通信技术有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/80
摘要: 本发明公开了基于多源数据融合与边缘计算的输电线路故障检测方法,包括以下步骤:S1、采集输电线路中的运行环境信息,作为多维多源异构数据;S2、对多维多源异构数据进行预处理,并使用正交基前向神经网络对预处理后的数据进行数据融合,得到融合后的数据;S3、使用改进后的YOLOv7模型对融合后的数据进行处理,输出输电线路的故障检测结果,本发明针对输电线路运行环境复杂且小目标缺陷识别效果不佳的问题进行设计,有效兼顾了检测效率和准确率。
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公开(公告)号:CN111432396A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010157732.7
申请日:2020-03-09
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施方式提供一种保障NB-IoT可靠性的eSIM卡网络的配置方法、系统及存储介质,属于通信技术领域。所述配置方法包括:获取每个用户端的可靠性要求;采用朴素贝叶斯分类模型根据所述可靠性要求对所述用户端进行分类;根据分类的结果配置每个所述用户端的网络链路。本发明提供的保障NB-IoT可靠性的eSIM卡网络的配置方法、系统及存储介质通过朴素贝叶斯分类模型根据每个用户端的可靠性要求进行分类,再针对分类的结果配置每个用户端的网络链路,解决了现有技术中随着接入的客户端数量的增加,eSIM卡网络由于网络链路配置的不合理而导致的网络拥堵的技术问题,提高了eSIM卡网络的配置效率。
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公开(公告)号:CN110160569A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910335140.7
申请日:2019-04-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明实施方式提供一种用于分布式光纤传感信号的降噪方法,属于光纤传感技术领域。所述降噪方法包括:获取目标光纤的布里渊散射光传感信号的变化量的分布矩阵;基于预设的对应关系根据所述分布矩阵形成目标光纤在时间和距离上的温度分布以及目标光纤在时间和距离上的应变分布;采用ARI模型对所述温度分布进行建模以形成目标光纤的应变、温度的状态方程;根据所述对应关系形成所述目标光纤的应变、温度的观测方程;采用卡尔曼滤波算法对所述状态方程和所述观测方程进行求解;将求解的结果应用于对所述目标光纤的传感信号的降噪操作中。该降噪方法、系统及存储介质可以提高传感信号的精度。
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公开(公告)号:CN111585671B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202010297105.3
申请日:2020-04-15
申请人: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04B17/30 , H04B17/382 , G01R31/00
摘要: 一种电力LTE无线专网电磁干扰监测及识别方法,包括两个过程:频谱监测和干扰识别,频谱监测在高频段采用了扫描外差式频谱监测设计,通过多级变频处理,将输入信号变至较低的中频上,然后在中频段则采用了傅里叶频谱监测设计,对变频到中频的信号进行A/D采样量化,变为数字信号,再利用数字中频技术、傅里叶变换完成频谱监测。干扰源识别过程首先对采集数据进行预处理,特征提取和特征选择后,利用机器学习算法,学习采集信号特征与干扰源之间的关系,得到基于干扰源识别的分类模型,对测试信号提取特征后,采用得到的分类模型,辨识结果。本发明能够针对电力系统需要,将电磁频谱将频谱监测和干扰识别功能紧密结合,适用1.8GLTE无线专网。
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公开(公告)号:CN111432451A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010158436.9
申请日:2020-03-09
申请人: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施方式提供一种基于多逻辑e-SIM优先级的电力物联网终端的接入方法及系统,属于通信技术领域。所述接入方法包括:获取可接入的候选网络以构成候选网络集合;分别获取每个所述候选网络的接收信号强度、服务质量、能量效率和网络负载;删除所述候选网络集合中所述接收信号强度低于预设阈值的所述候选网络;对所述接收信号强度、所述服务质量、所述能量效率和所述网络负载执行归一化操作;采用层次分析方法确定所述接收信号强度、所述服务质量、所述能量效率和所述网络负载的权值;根据所述权值确定优先级函数;分别计算每个所述候选网络的优先级函数值;根据所述优先级函数值确定最优的所述候选网络。
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