-
公开(公告)号：CN119765326A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411951828.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间标签的通信架构的智能配电网紧急稳定控制方法，包括以下步骤：步骤1)构建包含电力电子设备动态特性的潮流计算模型；步骤2)测量配电网不同区域的电力电子设备的状态数据信息，并根据各电力电子设备的状态数据信息确定该电力电子设备的故障状态、以及是否需要对该电力电子设备下发辅助服务指令；步骤3)根据步骤2)获得的各电力电子设备的故障状态后，按照设定方法进行逆变器的控制。本发明通过实时潮流计算对配电网进行精确监控，快速识别越线情况，并结合时间标签通信架构实现故障信息的高速传输和精准定位，并迅速恢复系统稳定，减少故障对配电网的影响。
-
公开(公告)号：CN117810976A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843942.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司南川供电分公司
Abstract: 本发明属于电网调度领域，尤其涉及一种面向光伏规模接入的配电网电压调度系统及其方法；所述系统包括光伏发电量预测子系统，实时采集各个分布式光伏的发电量、气象数据，估计得到未来时间段的光伏发电预测值；电动汽车充电负荷预测子系统，实时采集各个电动汽车充电站的负载量、电动汽车的负载量和行为数据，估计得到未来时间段的充电负荷预测值；配电网电压分析子系统，根据未来时间段的光伏发电预测值和充电负荷预测值，城市配电网中各节点的运行参数进行关联性分析，得到各个节点的电压值；智能充电调度子系统，根据各个节点的电压值，实时向电动汽车、储能设备节点、电网节点发出指令，消耗分布式光伏的电动充电站的能量。
-
公开(公告)号：CN115204514A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210907170.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种缩小电缆隧道施工临时占地赔偿费用结算差异率的方法，包括：S1.将电缆隧道施工临时占地工作面分为若干功能模块；S2.将电缆隧道施工所处的地形区域分为若干区域类型；S3.将若干功能模块分别与若干区域类型进行组合，得到电缆隧道施工临时占地布置方案集合；S4.从电缆隧道施工临时占地布置方案集合中查找实际电缆隧道施工所属的电缆隧道施工临时占地布置方案；S5.根据实际电缆隧道施工所属的电缆隧道施工临时占地布置方案，确定实际电缆隧道施工的临时占地赔偿面积，并依据临时占地赔偿面积进行临时占地赔偿费用结算。本发明能够优化施工临时占地布置，形成标准化的布置方案，节约了资源投入。
-
公开(公告)号：CN110807590A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911056134.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于概率可用传输能力的电网规划方法，所述方法包括：S1：建立电网规划面临的不确定因素的模型：所述不确定因素的模型包括发电机容量不确定模型、负荷增长不确定模型和线路故障不确定性模型；S2：建立基于概率可用传输能力的电网规划模型，所述电网规划模型包括目标函数和约束条件；S3：采用贪婪随机自适应搜索算法求解所述电网规划模型。本发明基于电网规划中面临的不确定因素，建立了考虑不确定因素和概率可用传输能力的电网规划方法，通过贪婪随机自适应搜索算法，获得满足约束的线路潮流越限概率、概率可用传输能力，以及在确定信息下满足“N-1”安全性约束的电网规划方案，提高了电网网络的传输能力和安全可靠性。
-
公开(公告)号：CN119323494A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411358477.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的农村配电网低电压成因因素分析方法。该分析方法包括：获取配电台区中线路的特征数据；获取配电网用户的用电情况，构建配电网拓扑结构图；基于所述特征数据和构建的所述配电网拓扑结构图筛选出所述配电网中每一条回路中的异常用户；获取异常用户的特征数据和预先构建的数学模型，分析引起配电台区低电压的不同影响因素所对应的电压损耗值，依据所述电压损耗值与预设的电压评价指标关联度的量化分析，识别出所述配电台区的低电压主导成因。通过该分析方法，从而可以精准且快速地辨识出现低电压工况的主导成因。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118052650A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311361683.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种共享储能交易方法、系统内、电子设备及存储介质，涉及共享储能交易领域，该方法包括获取电力系统中实时电价数据、用户需求信息、储能设备信息；对所获取的数据进行预处理；利用训练后的大语言模型分析用户需求信息，确定用户充放电行为及充放电容量需求；确定共享储能交易过程的目标函数和约束条件，根据目标函数和约束条件建立线性规划问题，并进行求解。本发明采用了大语言模型，以历史数据为基础，通过对海量文本数据的训练和模式匹配，进行识别关键词、语义结构和上下文信息分析，从而实现从用户提供的需求信息中确定用户充放电行为及充放电容量需求，提高了共享储能交易的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN116353734A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310083059.0
申请日：2023-02-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 江西东锐机械有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
IPC: B62D57/032
Abstract: 本发明涉及山地行走底盘及山地行走机器人，该山地行走底盘包括底盘架、支腿架以及支腿，其中，底盘架前后两端设有支腿架安装座与第一转向机构安装座，支腿架通过支腿架安装座与底盘连接，底盘架和支腿架上设有大腿旋转机构，大腿旋转机构可旋转角度范围为0‑360°，大腿旋转机构上设有六条支腿，分为前腿、中腿和后腿。本发明通过设有多条支腿用于行走，具有良好的机动性，能够使行走机器人轻松跨越石头、沟壑等障碍，适用于山地等复杂多变的地形，可用于钻机、挖掘机、运输车等山地施工设备中，进而可扩大机器的施工范围。
-
公开(公告)号：CN110807590B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911056134.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于概率可用传输能力的电网规划方法，所述方法包括：S1：建立电网规划面临的不确定因素的模型：所述不确定因素的模型包括发电机容量不确定模型、负荷增长不确定模型和线路故障不确定性模型；S2：建立基于概率可用传输能力的电网规划模型，所述电网规划模型包括目标函数和约束条件；S3：采用贪婪随机自适应搜索算法求解所述电网规划模型。本发明基于电网规划中面临的不确定因素，建立了考虑不确定因素和概率可用传输能力的电网规划方法，通过贪婪随机自适应搜索算法，获得满足约束的线路潮流越限概率、概率可用传输能力，以及在确定信息下满足“N‑1”安全性约束的电网规划方案，提高了电网网络的传输能力和安全可靠性。
-
公开(公告)号：CN110807553A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911056196.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于机会约束规划的电网规划方法，所述方法包括：S1：建立电网规划面临的不确定因素的模型：所述不确定因素的模型包括发电机容量不确定模型、负荷增长不确定模型和线路故障不确定性模型；S2：建立基于机会约束规划的电网规划模型，所述电网规划模型包括目标函数和约束条件；S3：采用贪婪随机自适应搜索算法求解所述电网规划模型。本发明的一种基于机会约束规划的电网规划方法，基于电网规划中面临的不确定因素，建立了考虑不确定因素和基于约束规划的电网规划方法，实现线路投资成本的最小化。
-
公开(公告)号：CN117913801A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311864160.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司南川供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李音洁 , 廖超 , 游春 , 吴伟 , 游步新 , 李滨杉 , 康朋 , 周定 , 范昭勇 , 滕明宏 , 周平 , 吴永群 , 张朝华 , 贾思彤 , 谭昊 , 赵弘杨 , 叶芳
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供一种基于多模态数据与自适应混合模型的光伏功率预测方法。方法包括：对原始数据集进行预处理；将经过预处理后的原始数据集输入预测模型进行特征提取，其中，预测模型包括二维卷积神经网络及多层BiGRU网络；将预测模型输出的表征光伏功率的预测值与真实值的残差作为样本数据集，并将样本数据集划分成训练集和测试集；通过训练集和测试集对LSTM网络进行训练测试，得到预测误差；基于预测误差对预测模型进行误差修正，得到优化后的预测模型；获取经过预处理后的待测数据集；将待测数据集输入优化后的预测模型，得到表征在预测时刻时光伏电站的光伏功率的预测结果。如此，有利于提高光伏功率预测的精度与可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.046 seconds)
