一种小水电出力场景削减的方法

    公开(公告)号:CN107732980B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201711066315.6

    申请日:2017-11-02

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明提供一种小水电出力场景削减的方法,包括获取与小水电出力曲线一一对应的小水电出力场景,基于小水电出力曲线随时间的变化特性,将小水电出力场景分别划分到若干小水电出力场景集合中,并将每一小水电出力场景集合中小水电出力场景的数量削减至对应的目标数量,并同步调整每一小水电出力场景集合中小水电出力场景的概率。从而在对小水电出力场景的削减过程中,将小水电出力场景放入到多个场景集合中分别处理,在对小水电出力场景的削减过程考虑到小水电出力场景之间的内在区别特征,让每个小水电出力场景集合中的小水电出力场景具有类似特性,将通过这种削减方法获得的小水电出力场景集合,用于拟合小水电出力的特性,提高了拟合的准确性。

    量化评估风光出力互补效应的方法及系统

    公开(公告)号:CN110443471A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910651812.5

    申请日:2019-07-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法及系统,包括:基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据,计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率;基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率,计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数;基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数,计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数;基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数,确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。对不同风光电场出力的互补效应进行衡量;对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量。

    一种风电场集群出力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109872248B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811551950.8

    申请日:2018-12-18

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统,该方法包括:根据风电场集群的风速历史时序数据,获取风速经验分布函数;根据所述风速历史时序数据,获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型;根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型,获取多维风速马尔科夫时间序列模型;根据所述风速经验分布函数,获取M个风速经验值;根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数,获取M个风速马尔科夫时间序列;根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系,获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展,适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。

    一种风电场集群出力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN109872248A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201811551950.8

    申请日:2018-12-18

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统,该方法包括:根据风电场集群的风速历史时序数据,获取风速经验分布函数;根据所述风速历史时序数据,获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型;根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型,获取多维风速马尔科夫时间序列模型;根据所述风速经验分布函数,获取M个风速经验值;根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数,获取M个风速马尔科夫时间序列;根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系,获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展,适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。

    一种小水电出力场景削减的方法

    公开(公告)号:CN107732980A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201711066315.6

    申请日:2017-11-02

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明提供一种小水电出力场景削减的方法,包括获取与小水电出力曲线一一对应的小水电出力场景,基于小水电出力曲线随时间的变化特性,将小水电出力场景分别划分到若干小水电出力场景集合中,并将每一小水电出力场景集合中小水电出力场景的数量削减至对应的目标数量,并同步调整每一小水电出力场景集合中小水电出力场景的概率。从而在对小水电出力场景的削减过程中,将小水电出力场景放入到多个场景集合中分别处理,在对小水电出力场景的削减过程考虑到小水电出力场景之间的内在区别特征,让每个小水电出力场景集合中的小水电出力场景具有类似特性,将通过这种削减方法获得的小水电出力场景集合,用于拟合小水电出力的特性,提高了拟合的准确性。

    一种基于储能电池的电力系统及运行方法

    公开(公告)号:CN108365632A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810304370.2

    申请日:2018-04-08

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32

    摘要: 本发明公开一种基于储能电池的电力系统及运行方法,电力系统包括:多个风电机组、两个电池储能系统、功率检测单元、储能检测单元及控制系统,多个风电机组和两个电池储能系统均通过母线并入用电系统,功率检测单元检测风电机组集中出力,储能检测单元检测每个电池储能系统的储能状态;控制系统的一个输入端同功率检测单元的输出端连接,控制系统的另一个输入端同储能检测单元的输出端连接,控制系统根据风电机组集中出力和每个电池储能系统能量状态发出指令,指令用于控制两个电池储能系统的工作状态。本发明以风电机组集中出力状态和电池储能系统的能量状态发出指令,可避免电池储能系统中储能电池过度放电,延长储能电池的寿命。

    一种电力系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN109787294A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910135808.3

    申请日:2019-02-25

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种电力系统优化调度方法,包括:获取电力系统的风电出力预测误差;基于蒙特卡洛模拟算法,生成风电出力预测误差对应的多个风电出力场景;基于K均值聚类算法和预设目标场景数,对多个风电出力场景分类,得到预设目标场景数的目标场景;基于目标场景,优化含储热光热电站和火电厂机组的出力,使得电力系统的总调度成本最小。本发明首先根据风电预测误差采用蒙特卡洛模拟方法生成一定数量的场景,然后采用K均值算法对场景缩减为目标场景数,接着基于目标场景,以总调度成本最小为目标,优化调度过程中光热电站和火电机组出力。此方法便于分析光热电站与风电联合运行对电力系统整体运行经济性的影响,方法简单,便于工程应用。