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公开(公告)号：CN119231928A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411332303.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司大兴安岭供电公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02M3/156
Abstract: 本发明提出一种基于大信号稳定的直流微电网Buck变换器自适应无源控制方法。该控制方法以无源控制理论为基础，通过虚拟阻抗技术对系统阻抗进行重新优化调整以使整个系统处于无源稳定状态。针对因系统不确定性致使偏离额定工作状态而造成的稳态误差，本发明设计并应用了高阶扰动观测器技术来对不确定性所造成的稳态误差进行前馈补偿，从而保证了系统在扰动以及不确定性存在状况下的稳定无差运行。此外，为了确保所提算法的大信号稳定，采用混合势能函数理论进行稳定性分析并给出参数选取准则。最后，通过仿真平台对所提出算法的有效性和优越性进行验证。
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公开(公告)号：CN119134951A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411307654.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司大兴安岭供电公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种单相高频链AC‑DC无电解电容变换器优化控制方法，属于电力电子技术领域。为了在无需闭环控制电路情况下实现功率因数校正和软开关，本发明包括变换器和控制器，变换器和控制器通过信号连接；控制器通过采集变换器的信号作为反馈信号，采用SPWM方式生成变换器的驱动脉冲信号，采用移相控制方法、死区自适应控制方法对原边矩阵变换器中的第一串联开关管、第二串联开关管、第三串联开关管和第四串联开关管以及副边整流器的副边第一开关管、副边第二开关管、副边第三开关管和副边第四开关管的频率及脉宽进行优化控制。本发明生成前级矩阵变换器的驱动脉冲信号，消除了传统两级整流电路的直流链路储能电容，减小了体积，节约了硬件成本。
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公开(公告)号：CN119209446A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411300339.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司大兴安岭供电公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种带恒功率负载的直流微电网自适应复合模型预测控制方法与大信号稳定性分析方法，属于直流微电网控制技术领域。为实现带恒定功率负载的升压变换器的稳定运行和良好的暂态性能，本发明包括自适应比例积分控制电压环模型、模型预测控制电流环模型和非线性扰动观测器模型。本发明由自适应比例积分控制和模型预测控制组成的反馈回路，用于跟踪电压参考值，以及一个由非线性扰动观测器组成的前馈回路，用于在线估计和前馈补偿负载扰动电流，从而在升压变换器稳定控制的基础上显著改善了系统的鲁棒性。基于混合势函数理论的大信号稳定性分析表明，当被控对象因不确定性而偏离额定运行状态以及具有高渗透性恒功率负载时确保被控对象的大信号稳定性。
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公开(公告)号：CN216889552U
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202220717645.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司大兴安岭供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电缆的放线装置，本实用新型涉及放线装置，本实用新型的目的是为了解决现有的线缆收放机体积较大，成本较高，将电缆圈支撑时操作复杂的问题，固定座安装在底座的上端面，第一连接杆的一端转动连接在固定座上，第一连接杆的另一端转动连接在支撑座底部，移动滑块滑动设置在底座上，移动滑块的连接段与第二连接杆的一端转动连接，第二连接杆的另一端与支撑座转动连接，丝杠驱动电机安装在底座上，丝杠驱动电机转轴与丝杠固定连接，丝杠与移动滑块螺纹连接，支撑旋转轴插装在支撑座上，支撑旋转轴固定安装有被动链轮，旋转电机固定安装在底座上，主动链轮安装在旋转电机转轴上，被动链轮、主动链轮通过链条连接。本实用新型用于电缆防线时使用。
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公开(公告)号：CN116544845A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310634518.X
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司特高压建设分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种导线间隔棒自动安装机器人，包括：H型的轮盘机构和间隔棒安装机构；间隔棒安装机构包括弧形本体和夹手结构；夹手结构具有弧形结构；夹手结构具有打开状态和闭合状态；在从打开状态到闭合状态过度时，夹手结构将导线推动至导线间隔棒的夹头处，弧形结构将处于张开状态的导线间隔棒的夹头推动至闭合状态，进而使导线间隔棒的夹头夹紧导线。本发明提供的装置通过H型的轮盘机构将机器人放置在导线上，并通过调整间隔棒安装机构夹手结构在弧形本体上的位置和夹手结构的两种工作状态，将导线间隔棒安装到导线上，实现机械自动化安装导线间隔棒，降低高空作业风险，减少安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119342632A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411438909.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于空基自组网技术领域，公开一种基于深度强化学习的空基自组网方法、系统、终端及介质，所述方法包括：获取第一空基状态，所述第一空基状态包括空中节点的位置信息、地面节点的位置信息、信道信息；将所述第一空基状态输入预先训练完成的深度强化学习模型，获得动作，所述动作包括信号发射功率分配、空中节点的移动轨迹、中继通信资源调度；执行所述动作使空基自组网转移到第二空基状态。本发明可以联合优化空中节点轨迹、通信调度和发射功率，最大化空基自组网数据传输吞吐量。
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公开(公告)号：CN119383237A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411438920.1
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开一种用于输电在线监测的卫星互联网协议转换方法及系统；所述方法包括：根据输电在线监测装置的位置信息确定数据通信周期；判断输电在线监测装置每个数据通信周期内上报数据的数据量：当所述数据量小于每个数据通信周期预设数据量时，直接将上报数据在一个数据通信周期内通过卫星上报至上级设备；当所述数据量大于每个数据通信周期预设数据量时，将缓存的数据类型和后续上报的时间周期，以报表形式通过卫星上报至上级设备；然后，将上报的数据进行缓存，并按照数据通信周期通过卫星上传至上级设备。本发明实现了无公网信号覆盖区域输电在线监测数据的回传。
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公开(公告)号：CN119341602A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411438922.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力通信领域，公开一种电力终端接入方法、系统、设备和存储介质，所述方法应用于卫星通信网络；所述方法通过配置伪欺骗装置，模拟电力终端心跳数据及响应报文，确保电力规约在卫星通信中的正常交互。伪欺骗装置在终端侧模拟上级设备响应，平台侧模拟终端心跳，减少通信开销，实现电力规约的互联互通。通过卫星通道发送心跳数据模拟终端在线，拦截并模拟响应报文，维持终端与电力业务平台的通信，同时转发业务数据报。通过卫星通道发送心跳数据模拟终端在线，拦截并模拟响应报文，维持终端与电力业务平台的通信，同时转发业务数据报。
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公开(公告)号：CN119483720A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411704178.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 数盾信息科技股份有限公司
Inventor： 刘宇翔 , 董方云 , 郝佳恺 , 滕玲 , 丁慧霞 , 方帅 , 邢亚 , 金明 , 李宇婷 , 白昊洋 , 海天翔 , 王鹏 , 徐茂智 , 朱云 , 乐宏彦 , 钟博 , 可为 , 张国庆 , 田勐 , 王文辉 , 孔宪琳 , 赵亚新 , 黄晨 , 李尚峰 , 崔文国 , 孙昭良 , 王萌
Abstract: 一种感知设备与卫星安全通讯方法、系统、设备及存储介质，方法包括通过感知设备监测各种终端数据信息，对采集数据信息使用动态白盒加密算法进行加密，并将加密后的数据信息上送到边缘计算网关；边缘计算网关根据数据安全等级将接收到的数据信息分发到不同的数据队列中，根据安全策略进行安全校验和解密；将明文数据按照安全等级进行分类并分发到不同的数据队列；对不同数据队列中的明文数据进行压缩，根据安全等级的分类对不同数据队列中的数据按照格式进行加密；将加密数据发送到通信卫星，通信卫星经过信关站将数据发送给地面管理系统，地面管理系统对接收数据进行汇总、统计以及业务处理。本发明提升了监控数据传输的安全性及数据传输效率。
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公开(公告)号：CN113901977B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202010576678.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的电力用户窃电识别方法，包括：获取多个用户一段时间的智能电表数据；将所述智能电表数据带入预先训练的深度卷积神经网络用户窃电识别模型中进行计算确定窃电用户；其中，所述深度卷积神经网络用户窃电识别模型由随机森林分类器代替全连接层的softmax分类器构建；充分利用了智能电表收集的海量数据，提高了识别用户窃电行为的准确度，从而提升了窃电排查的效率，挽回电量损失，以降低了电力公司的运营成本及保证电网的安全运行。
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