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公开(公告)号：CN116845615A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310805627.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 一种用电信息采集用数据接入接口装置及其方法，属于设备数据接口领域。包括连接筒、壳体、设备外壳、转动板、控制装置、传动装置和固定装置；所述设备外壳上设有穿孔，穿孔的内壁上固定连接有壳体；所述壳体的底端规定连接有与壳体内部连通的连接筒；所述连接筒内固定连接有数据接入接口；所述壳体的内壁顶端对称铰接有两个转动板，壳体的内壁上设有与其滑动配合的控制装置、传动装置以及固定装置。本发明不仅在不使用时能防止灰尘进入接口中，而且还可以通过传动装置限制转动板转动，避免摔落时，磕碰转动板，导致转动板绕着铰链转动，进而使接口受到损伤。
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公开(公告)号：CN119090073A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411185770.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于充电桩电量计量技术领域，具体涉及一种基于粒子群优化长短期记忆神经网络的充电桩误差预测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：1)获取预测所需数据，所述预测所需数据包括充电站内部分充电桩在待测时间段内的计量误差，所述预测所需数据还包括充电站内所有充电桩的出厂误差、待测时间段内的配电网电压波动情况、所有充电桩各自对应的产品批次故障率和所有充电桩各自的累计运行时间中的一个、两个或多个；2)将预测所需数据输入至训练后的机器学习算法模型中，预测得到待测时间段内的充电站的整站计量误差，模型输入数据更多，精度更高，最终预测的充电站整站计量误差更准确更可靠。
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公开(公告)号：CN118940882A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410934276.0
申请日：2024-07-11
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及碳排放预测技术领域，公开了一种基于深度学习的用电碳排放预测系统，包括：用电参数采集模块，其用于采集待预测区域的M个子区域的用电参数和天气参数；用电参数变化系数计算模块，其用于通过灰色模型计算获得M个子区域的每个用电参数的第一变化系数和第二变化系数；特征矩阵构建模块，其用于构建特征矩阵；碳排放量预测模块，其用于将特征矩阵输入到碳排放量预测模型中，输出的值表示在未来时间段G内的待预测区域的碳排放量；本发明通过碳排放量预测模型的多头注意力机制综合考虑了待预测区域中不同子区域的用电差异以及天气因素影响，从而提高对待预测区域的用电碳排放预测的精度。
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公开(公告)号：CN118777728A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410742439.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G01R31/00 , G06F30/367 , G06F30/398 , G06F30/394 , G06F30/392 , G01R31/40 , G06F115/12 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种电源电路的电磁干扰测试方法、系统及设备，应用于安规测试技术领域，包括：基于电源电路的电路结构以及布线信息，建立电源电路的PCB模型；基于电源电路的PCB模型，建立携带有电源电路的寄生参数信息的寄生参数模型；针对寄生参数模型中各个指定型号的元器件，利用预先构建的元器件的等效高频电路模型替换元器件，得到目标模型；对目标模型进行仿真测试，得到目标模型的电磁干扰测试结果并作为电源电路的电磁干扰测试结果；其中，所指定型号的元器件中，至少包括电感，电容以及电阻。应用本申请的方案，可以实现电源电路的电磁干扰测试，且保障了准确性，降低生产成本，缩短产品调试周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709828A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410719098.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及碳排放量预测技术领域，公开了一种基于人工智能的变电站碳排放优化控制系统，包括：数据采集模块，采集变电站内M个用电设备的运行参数；时空图网络数据构建模块，构建时空图网络数据；通过碳排放量预测模型预测M个用电设备在未来时间段G内的预测碳排放量；设备运行调整模块，预测碳排放量调整用电设备的运行参数；本发明通过时空图网络数据在空间维度上表示用电设备在变电站内的物理拓扑结构，在时间维度上表示用电设备的运行参数的变化特征，从而提高用电设备的碳排放量预测的精度，此外，根据预测的碳排放量通过遗传算法自动生成电压分配方案，在保证用电设备正常运行的同时降低碳排放量。
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公开(公告)号：CN118336930A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410766827.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/018 , G06F18/232 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G08B31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电力碳计量技术领域，具体为电力碳排放预警与响应系统，系统包括数据采集模块、动态建模模块、碳排放调控模块和排放异常监测模块，数据采集模块收集实时电力生产的关联数据，包括发电量、碳排放量、能源类型和运行状态，通过传感器和数据接口访问并收集数据，进行数据标准化处理，生成数据集成分析信息，动态建模模块基于所述数据集成分析信息。本发明，通过实时更新的动态模型，使预测碳排放趋势变得更为准确，从而使能源配置和生产参数调整更加精细和及时，实时数据的综合应用允许系统快速响应碳排放波动，提高了对突发排放事件的控制能力，异常排放模式的准确识别强化了监测系统的预警功能。
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公开(公告)号：CN117406160B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311379719.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，具体地说，涉及基于历史状态对比的智能电表故障诊断系统。其包括历史状态存储单元、接口实时采集单元、差异程度对比单元和诊断提醒单元。本发明通过历史状态存储单元记录电表接口与电线牢固状态下的图像，并提取图像中的牢固特征和表面特征，方便后续差异程度对比单元提取接口实时采集单元图像的实时特征，将实时特征与历史状态特征比对，并评估历史状态数据与实时特征的差异程度，能够对电表的故障情况进行准确判断，若差异程度大于等于差异阈值，则输出异常信号提醒用户，通过历史状态对比的方法，提高故障诊断的效率，减小了人工干预的需要，提高了电表接口处固定诊断的准确性，及时发现和处理故障情况。
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公开(公告)号：CN117639222A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311317906.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心 , 郑州三晖电气股份有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种智能用电设备的电信息监控方法及系统，涉及电力系统技术领域，主要目的在于解决现有智能用电设备的电信息监控有效性差的问题。包括：获取与各智能用电设备对应的网络监测节点的监测日志；基于系统监测日志确定实时监测电信息的监测分类模型，并筛选待分类监测的监测对象；基于已确定的系统监测分类模型对系统监测对象进行分类监测处理，得到系统电信息的分类结果；按照系统监测类别对应的监控统计条件对系统分类结果进行统计，确定与系统监测日志对应的电信息监控结果。
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公开(公告)号：CN117491716A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311436927.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提出一种具有保护功能的测量微弱电流信号方法，属于电流信号测量技术领域。包括以下步骤：外围电路、检测电路和保护电路；所述外围电路用于提供电源，保证电路运行；所述检测电路用于检测流经外围电路的微弱电流；所述外围电路并联在被测绝缘介质和检测电路两端；所述检测电路包括电阻组件、开关组件和电压表V；所述开关组件和所述电压表V分别并联在电阻组件两端。保护电路并联在电阻组件两端。本发明可以对检测电路进行保护，避免当被测绝缘介质发生瞬时击穿时导致检测电路损坏。
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