一种煤矿两级数据中心的数据同步方法

    公开(公告)号:CN116467389A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310451003.6

    申请日:2023-04-24

    摘要: 本发明公开了一种煤矿两级数据中心的数据同步方法,包括以下步骤:S1、通过数据采集适配器将煤矿数据汇聚到煤矿端数据中心;S2、在将煤矿数据写入煤矿端数据中心的同时,将解析后的煤矿数据从第一业务数据消息队列集群镜像到第二业务数据消息队列;S3、从第二业务数据消息队列获取镜像后的煤矿数据,并通过第二入库服务写入公司端数据中心;S4;将公司端产生的煤矿相关数据从第二业务数据消息队列集群镜像到第一业务数据消息队列;S5、从第一业务数据消息队列获取所述煤矿相关数据,并通过第一入库服务写入煤矿端数据中心。本方案在保持两个数据中心数据一致的同时,提高数据同步的实时性,满足煤矿实际数据存储和应用对于效率的需求。

    煤矿安全监控系统自诊断方法

    公开(公告)号:CN110569192B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201910836180.X

    申请日:2019-09-05

    IPC分类号: G06F11/36 E21F17/18

    摘要: 本发明公开了一种煤矿安全监控系统自诊断方法,包括如下步骤:S1.采集安全监控系统的诊断参数;S2.根据诊断参数确定安全监控系统的诊断指数值;S3.对诊断指数值进行评分处理,得到诊断指数值的评分值;S4.确定安全监控系统的诊断指数值权重;S5.根据诊断指数值的评分值以及诊断指数值对应的权重确定安全监控系统的诊断结果。本发明的煤矿安全监控系统自诊断方法,能够解决人工分析评判安全监控系统不合规项存在的不准确、不全面、不及时的问题,从而大大降低人工成本,并且具有更强的实时性与可靠性。

    矿井环境瓦斯浓度在线预测方法

    公开(公告)号:CN111102005A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201910871947.2

    申请日:2019-09-16

    IPC分类号: E21F17/18 E21F17/00

    摘要: 本发明提供一种矿井环境瓦斯浓度在线预测方法,包括步骤:S1:实时采集各监测点的相关参数;S2:对各监测点的相关参数进行预处理,得到各监测点的输入参数;S3:训练得到瓦斯浓度的当前预测模型;S4:预测得到待预测时间序列的监测点的瓦斯浓度;S5:判断当前预测模型的网络误差满足误差许允条件,若是,则返回步骤S4,若否,则需更新当前预测模型,即返回步骤S3;本发明采用具有遗忘机制的在线惯序正则化极限学习机进行网络训练与预测,网络简单、无需多步训练,同时可以采用增量的方式进行模型的更新,适合于变化的瓦斯浓度和大规模数据集的处理,预测准确率高。

    用于矿山入井人员身份验证的装置及其验证方法

    公开(公告)号:CN102760318B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210257344.1

    申请日:2012-07-24

    IPC分类号: G07C9/00

    摘要: 用于矿山入井人员身份验证的装置及其验证方法,包括有检卡主机、摄像机、读卡器、唯一性检卡装置、声光报警装置和显示屏。其步骤为:1)读取标识卡的卡号信息,采集入井人员的脸部特征信息,并进行信息显示;2)判断唯一性检测装置内入井人员是否携带多张卡;3)比较脸部特征信息是否一致;4)控制闸道开打,入井人员从闸道入井。该方法及装置具有以下优点:1、可以自动判断是否一人携带多张卡;2、可以自动判断入井人员与其所携带的标识卡是否相对应;3、标识卡在通过读卡器时,可以有效判断卡是否损坏,或是电量是否不足,记录入井人员的出、入井时间;4、通过与定位数据库相连,可以随时查询标识卡在井下的位置信息,便于矿井管理。