-
公开(公告)号：CN212695258U
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202020960063.2
申请日：2020-05-29
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司 , 中国大唐集团太阳能产业有限公司
IPC分类号： H01M50/244 , H01M50/251 , H01M50/289 , H01M10/613 , H01M10/617 , H01M10/627 , H01M10/653 , H01M10/655 , H01M10/6563 , H01M10/659 , H01M10/0525 , B01D46/10 , B01D46/00
摘要： 本实用新型公开了一种锂离子电池柜的散热装置，包括：壳组件，所述壳组件包括外壳、内壳、隔板和通风孔；散热组件，所述散热组件包括门板、第一滤网、连杆、连板、螺纹孔、螺钉、散热孔和第二滤网；通风组件，所述通风组件包括圆形孔、风机、第三滤网和开关。本实用新型将每一个串联电池组或并联电池组先置于内壳内部，之后再进行下一步的串并联，内壳和外壳的大小可按储能电池组尺寸定制，内壳和外壳之间形成空置空间，在该空置空间内填充高导热性的金属导热骨架以及一种及以上相变材料，可使电池组受热均匀，不会造成局部温度过高，以达到更好的散热效果，相变温度可按不同相变材料比例来设定，风机可以提高热量散发效率。
-
公开(公告)号：CN118462495A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410467241.0
申请日：2024-04-18
IPC分类号： F03D17/00 , G08B21/18 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06N3/09 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种同风场工况特征偏离预警方法及系统，涉及风场工况预警技术领域，该方法包括：明确目标风场，进行历史多源信息整合，获取目标风场历史数据集，构建工况数据库；提取历史偏离数据，获取历史偏离结果；设置监测周期，对历史偏离结果进行聚类，获取偏离簇，进行传感装置布设；搭建初始工况特征偏离预警模型，进行初始工况特征偏离预警模型算力分配并训练，获取工况特征偏离预警模型；对目标风场进行数据采集，获取实时数据，输入工况特征偏离预警模型，获取工况偏离预警信息；根据工况偏离预警信息进行可视化预警。本发明解决现有技术存在预警速度慢、准确性不高的技术问题，达到提高预警效率和预警准确性的技术效果的技术效果。
-
公开(公告)号：CN114510512B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111574771.8
申请日：2021-12-21
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , H02J7/35 , H02J13/00 , H05K5/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多重集成的风电短期功率预测方法，包括以下步骤：步骤一、使用数据收集装置获取待预测风电所在区域的气象数据；步骤二、数据收集装置通过预处理模块对获取的气象数据进行预处理；步骤三、针对气象数据不同变量，采用标准方法进行归一化处理；步骤三、对气象数据不同变量之间的相关性进行分析；步骤四、深度与多重集成式的神经网络结构设计；步骤五、利用训练样本数据对深度与多重集成式的神经网络进行训练；步骤六、在风电短期功率预测模块中，利用训练好的深度与多重集成式的神经网络模型对测试样本的风电短期功率进行预测。本发明便于更加全面的收集区域内的气象数据，使得数据有效性更强，避免数据单一性。
-
公开(公告)号：CN112018806A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010715402.5
申请日：2020-07-23
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种逆变器效率测试方法，包括：逆变器停机断电；功率测试仪接线；逆变器送电运行；测试仪开机设置；测试记录；逆变器再次停机断电；测试仪拆线、逆变器复原；测试数据导出；测试数据分析计算。本发明可对光伏电站实际运行的逆变器总效率进行测试；根据效率加权公式以及逆变器测试数据区间选取方式计算的逆变器效率，效率值准确可靠；可有效评价逆变器实际运行中的性能好坏，对光伏电站逆变器设计选型极具应用价值。
-
公开(公告)号：CN118052445A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311768582.3
申请日：2023-12-21
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种风电机组发电性能评估方法，所述方法包括(1)选取待评估风电机组；(2)获取基准评估期电量和优化评估期电量；(3)进行电量提升效果评估；(4)获取基准评估期故障率和优化评估期故障率；(5)进行故障率变化评估。本发明采用双机组模式(优化机组和参考机组)评估发电量提升效果和故障率变化，考虑风向和风速变化，并采用两种方法得到结果选取较低值作为最终的电量提升比率值，可以达到很好的准确性。
-
公开(公告)号：CN114483478B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111574752.5
申请日：2021-12-21
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于SCADA大数据的风电场故障预警方法，涉及风电场故障预警技术领域，包括风电场本体、风电设备、无线收发模块组和备用电池组，还包括，步骤S1：温度采集单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的温度变化情况；步骤S2：湿度采集单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的湿度变化情况；步骤S3：电压在线监测单元实时不间断采集风电场本体电力线路上的电压变化情况。该基于SCADA大数据的风电场故障预警方法通过实时监测风电场电力线路上的温度、湿度和电压变化情况能够实时监测风电场电力线路的运行情况，提前发现并处理风电场故障信息，及时提供风电场故障预警信息，保证风电场安全运行。
-
公开(公告)号：CN114320773B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111580061.6
申请日：2021-12-22
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法，充分利用SCADA数据，且不需要对风电机组复杂的物理特性进行分析，将该方法分别用于风电场的变桨系统和偏航系统的故障预警，进一步证明方法的有效性，LPP特征提取降低了建模和预测的难度，提高了预测精度，神经网络算法中的极端学习机在学习速度和泛化性能上都比传统的BP神经网络更有优势，与极端学习机预测模型对比，核极端学习机预测模型在稳定性和预测精度上有一定的改善，信息熵方法结合熵的概念，能够对数据的变化剧烈程度进行量化，该方法能够实现风电机组早期故障的检测，从而达到故障预警的目的。
-
公开(公告)号：CN114483479B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111590033.2
申请日：2021-12-23
申请人： 大唐可再生能源试验研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , F03D80/60 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的风机高温降容状态评估方法，包括具体以下步骤：步骤一：数据采集模块对风电机组工作环境的数据进行采集；步骤二：再由数据传输模块将数据采集模块中采集的当前运行环境温度数据经过控制模块传输到数据对比模块中，与数据对比模块中预设环境温度范围进行比较；步骤三：控制模块对获得的训练集和测试集进行随机森林生成训练，生成风机高温升降容状态随机森林智能体；步骤四：分析模块利用满足准确率的随机森林智能体进行实时运行风险判定分析，从而实时获得风机高温降容状态评估结果。本发明便于在对风机高温降容状态评估之前，先对工作环境温度进行降温，避免使得机组状态进一步恶化导致各类故障的发生。
-
公开(公告)号：CN115099472A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210651776.4
申请日：2022-06-10
摘要： 本发明公开了一种并网光伏逆变器可靠性分析方法，涉及光伏电站技术领域，主要目的在于通过对统计周期内光伏电站所有厂家型号的逆变器进行归一化评价分析，了解光伏电站的整体运行情况。主要采用的技术方案为:S1、计算光伏电站内每台并网光伏逆变器的发电量Qi；S2、对光伏电站内每台并网光伏逆变器的发电量Qi进行归一化处理，计算每台并网光伏逆变器的利用小时hi；S3、统计周期内，计算光伏电站内所有并网光伏逆变器的利用小时hi的平均值μ；S4、统计周期内，计算光伏电站内所有并网光伏逆变器的利用小时hi的标准差σ；S5、计算光伏电站并网光伏逆变器输出离散率α；S6、将光伏电站的并网光伏逆变器输出离散率α分类分析。
-
公开(公告)号：CN118589997A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410483863.2
申请日：2024-04-22
IPC分类号： H02S50/00 , H02S40/30 , H02S40/32 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G01D21/02
摘要： 本申请提供的一种光伏逆变器的故障预测方法及系统，涉及故障预测技术领域，通过获取逆变器及环境监测仪的设备信息，对发电总容量大于预设发电量的时间分段进行提取；采集并基于实时数据的分布形态进行清洗异常数据；之后，计算逆变器分钟功率均值并进行异常数据分析；采用感知器算法建立限电状态判断模型并剔除限电设备，判断逆变器电压数值表现是否正常，发送逆变器失效结果，解决了现有技术中存在的一旦逆变器发生故障，会造成大量发电量，同时影响设备运行数据及告警的传输，加长故障处理周期的技术问题，达到了高效准确的进行光伏预警，避免设备损坏和经济损失的技术效果，并提高了预警效率和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
30 条记录 (耗时 0.056 秒)
