一种改进列联表法的岩体均质区划分方法

    公开(公告)号:CN113284225A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110480033.0

    申请日:2021-04-30

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/187

    摘要: 本发明提供一种改进列联表法的岩体均质区划分方法,包括:分别记录的两个区域的节理的产状和迹长;在施密特图上增加迹长坐标轴,施密特图和迹长坐标轴构成胞元;分别提取两个区域的节理的产状和迹长数据在所述新坐标系下投影,以两个所述投影图为基础建立列联表并得到卡方检验的卡方值;确定卡方检验的显著性水平和自由度;根据卡方检验对两个区域的节理进行均质区划分。本方法对列联表法进行了改进,增加了一个显示节理迹线长度信息的坐标轴,使在均质区划分过程中可以同时检测到产状和迹长的变化。本发明提供了显著性水平的确定方法,而不是选择一个特定的显著性水平来比较两个区域,对于均质区的划分结果更据有说服力。

    一种改进列联表法的岩体均质区划分方法

    公开(公告)号:CN113284225B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202110480033.0

    申请日:2021-04-30

    IPC分类号: G06T17/00 G06T7/187

    摘要: 本发明提供一种改进列联表法的岩体均质区划分方法,包括:分别记录的两个区域的节理的产状和迹长;在施密特图上增加迹长坐标轴,施密特图和迹长坐标轴构成胞元;分别提取两个区域的节理的产状和迹长数据在所述新坐标系下投影,以两个所述投影图为基础建立列联表并得到卡方检验的卡方值;确定卡方检验的显著性水平和自由度;根据卡方检验对两个区域的节理进行均质区划分。本方法对列联表法进行了改进,增加了一个显示节理迹线长度信息的坐标轴,使在均质区划分过程中可以同时检测到产状和迹长的变化。本发明提供了显著性水平的确定方法,而不是选择一个特定的显著性水平来比较两个区域,对于均质区的划分结果更据有说服力。

    一种考虑盒子分形维数和产状的节理多因素分组方法

    公开(公告)号:CN113760955B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111050329.5

    申请日:2021-09-08

    IPC分类号: G06F16/242 G06F16/28

    摘要: 本发明提供一种考虑盒子分形维数和产状的节理多因素分组方法,包括:获取研究范围内岩体节理的产状并绘制极点投影图,设定初始分组数和初始分组中心,计算所有节理产状极点相对于每个分组的隶属度值;根据节理产状极点和各分组中心位置构建最优分组数评估指标,根据最优分组数评估指标计算结果确定最优分组数;根据节理产状极点相对于每个分组的隶属度值筛选出需要二次分组的节理,对需要二次分组的节理进行基于盒子分形维数的节理分组,从而获得最终的分组结果。本方法对现有节理分组方法进行改进,综合考虑节理的盒子分形维数和产状,根据盒子分形维数对隶属度值较为模糊的节理进行分组重定位,得出的节理分组结果更加合理与可靠。

    一种考虑盒子分形维数和产状的节理多因素分组方法

    公开(公告)号:CN113760955A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111050329.5

    申请日:2021-09-08

    IPC分类号: G06F16/242 G06F16/28

    摘要: 本发明提供一种考虑盒子分形维数和产状的节理多因素分组方法,包括:获取研究范围内岩体节理的产状并绘制极点投影图,设定初始分组数和初始分组中心,计算所有节理产状极点相对于每个分组的隶属度值;根据节理产状极点和各分组中心位置构建最优分组数评估指标,根据最优分组数评估指标计算结果确定最优分组数;根据节理产状极点相对于每个分组的隶属度值筛选出需要二次分组的节理,对需要二次分组的节理进行基于盒子分形维数的节理分组,从而获得最终的分组结果。本方法对现有节理分组方法进行改进,综合考虑节理的盒子分形维数和产状,根据盒子分形维数对隶属度值较为模糊的节理进行分组重定位,得出的节理分组结果更加合理与可靠。

    一种基于破碎岩体节理模型确定隧道开挖进尺量的计算方法

    公开(公告)号:CN114492206A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210148713.7

    申请日:2022-02-18

    摘要: 本发明公开了一种基于破碎岩体节理模型确定隧道开挖进尺量的计算方法,包括,获取破碎岩体的节理信息,并依照节理信息以及开挖进尺构建正交试验表;通过三维离散单元法计算正交试验表对应的拱顶沉降和洞周收敛,建立机器学习样本;利用机器学习算法对学习样本进行训练,建立回归模型;通过布谷鸟智能优化算法对回归模型进行优化;获取待开挖的地层区域的节理信息,建立破碎岩体工程节理分布计算表和分布模型;根据分布计算表、开挖进尺计算表,通过回归模型计算对应的拱顶沉降和洞周收敛值;当结果小于工程中对拱顶沉降和洞周收敛的限定值时输出循环开挖进尺值。能够快速确定隧道开挖进尺值,提高了计算结果的准确性。