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公开(公告)号：CN116756311A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310574950.4
申请日：2023-05-19
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06N3/047 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于BLS的NAVTEX报文语境智能决策支持方法，对NAVTEX报文数据应用数据清洗和词型还原以及引用停用词等操作，并提出了报文语境标签来给报文标注类别，具体表现为对航行警告中所包含的报文内容进行分析，总结了6类报文语境标签。通过本发明能够做到准确提炼原始报文数据中的有效信息，并为后续的报文语境分类任务以及航行决策支持提供有力支持，使训练出来的报文特征更加精简且具有代表性。本发明基于BLS并对其加以改进，提高了NAVTEX报文语境分类的准确率，并为航海人员提供智能化的航行决策支持服务，能够有效降低工作强度并提高工作效率，同时也进一步增强了船舶的安全航行性能、丰富了助航设备的功能。
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公开(公告)号：CN113487760B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110858456.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种智能船舶的轮机系统，包括轮机部集成平台、轮机部船舶网络装置和轮机部岸基云基站。本发明以“轮机部集成平台”为基础，运用先进的信息化技术，实现了机舱智能化的感知、判断分析和岸基数字孪生，从而更好地保证船舶在航行时的安全和效率，以及岸基远程控制和决策，大幅度减少甚至杜绝人为因素造成的事故。集成式多源数据采集与融合系统可保证时间序列数据的连续性，为轮机部AR系统和轮机部数字孪生系统提供数据支持。轮机部AR系统可显著提高船舶轮机系统运行过程中设备检测，更好的监控船舶轮机系统各设备的运营状态；在轮机部设备拆装和维修时可以显著提升效率，缩短机舱设备维修导致的停机时间，减少维修成本。
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公开(公告)号：CN113361014B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110721638.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种船舶的智能能效管理方法，通过智能集成平台获取机舱检测报警系统、流量计以及通导设备的数据，进行分析处理，提供能效管理设备检测及能效优化辅助决策。本发明通过船舶主要设备能耗分布计算，实现了船舶的机舱设备能耗分布实时计算及趋势显示，并且可以对能耗分布异常的情况进行警告提示。进行能效运营指数计算时可以实现对燃油单耗及EEOI等能效指标实时计算显示和历史图形显示。通过对主要设备能量利用效率计算，实现对主机、辅机及锅炉能量利用效率实时计算及趋势曲线显示，并且对能量利用效率异常状况示警。本发明可以通过智能集成平台，提供能效管理设备检测及能效优化辅助决策。
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公开(公告)号：CN113478500B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110785431.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能巡检机器人的船舶机舱多源数据收集系统，利用巡检机器人代替人工巡检，并与传统传感器、摄像头结合形成多源数据收集系统，通过智能规划路径、故障点自主监测等技术手段实现了准确收集机舱数据并在故障时及时预警等功能。本发明减少了人工收集数据带来的人力成本，同时使用机器人自主规划路径巡查、自主监测故障点降低了数据记录错误的频率，大大提高了对故障的监测速度与精度。将固定传感器与巡查机器人收集的数据相互融合，并与事先设定的上下限值、平均值进行比较，当数据波动较大或超出上下限值时，能够发出预警，提醒工作人员对机舱相关部位进行检测与维修。
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公开(公告)号：CN116767458A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310600512.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 大连海事大学
IPC: B63B79/30 , G01F23/284 , G01D21/02 , B63B79/20 , B63B79/10 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性回归网络的船舶油耗预测方法，包括以下步骤：采集油耗数据和油耗影响因素数据；对油耗数据和油耗影响因素数据进行预处理；采用弹性回归网络建立油耗预测模型，在弹性回归网络中同时采用Lasso回归网络和岭回归网络。本发明结合最小绝对收缩和选择算子回归和岭回归模型建立了弹性回归网络筛选合适的影响因素，降低了油耗预测模型的复杂度的同时，提高了预测精度。本发明通过结合Lasso回归和岭回归，使弹性回归网络兼有Lasso回归和岭回归的优点。既具有Lasso回归的优点，删除了对因变量影响较小的特征，解决多个特征变量之间的多重共线性问题。又达到了岭回归防止过拟合的目的，减低了模型的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116719933A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310572057.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BLS的NAVTEX报文语义自动分类方法，对NAVTEX报文数据应用数据清洗和分词操作，并提出了语义标签来给报文标注类别，具体表现为对航行警告中所包含的报文内容进行总结，定义了7类语义标签。通过本发明可以有效地将冗余繁杂的原始报文数据进行精简化处理并初步为后续的分类任务打好基础，使训练出来的特征更具有代表性。本发明通过对预处理后的NAVTEX报文数据采用向量空间模型进行特征提取，具有计算方便和结构简单的优点；然后，基于BLS进行语义分类，具有训练时间短且分类效果好的优势，能够有效缓解船员劳动强度以及提高应对安全信息的应急反应速度和效率，从而提升船舶的安全航行性能。
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公开(公告)号：CN113478500A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110785431.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能巡检机器人的船舶机舱多源数据收集系统，利用巡检机器人代替人工巡检，并与传统传感器、摄像头结合形成多源数据收集系统，通过智能规划路径、故障点自主监测等技术手段实现了准确收集机舱数据并在故障时及时预警等功能。本发明减少了人工收集数据带来的人力成本，同时使用机器人自主规划路径巡查、自主监测故障点降低了数据记录错误的频率，大大提高了对故障的监测速度与精度。将固定传感器与巡查机器人收集的数据相互融合，并与事先设定的上下限值、平均值进行比较，当数据波动较大或超出上下限值时，能够发出预警，提醒工作人员对机舱相关部位进行检测与维修。
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公开(公告)号：CN113361014A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110721638.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种船舶的智能能效管理方法，通过智能集成平台获取机舱检测报警系统、流量计以及通导设备的数据，进行分析处理，提供能效管理设备检测及能效优化辅助决策。本发明通过船舶主要设备能耗分布计算，实现了船舶的机舱设备能耗分布实时计算及趋势显示，并且可以对能耗分布异常的情况进行警告提示。进行能效运营指数计算时可以实现对燃油单耗及EEOI等能效指标实时计算显示和历史图形显示。通过对主要设备能量利用效率计算，实现对主机、辅机及锅炉能量利用效率实时计算及趋势曲线显示，并且对能量利用效率异常状况示警。本发明可以通过智能集成平台，提供能效管理设备检测及能效优化辅助决策。
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公开(公告)号：CN118230108A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410429241.1
申请日：2024-04-10
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V10/80 , G06V20/40 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合网络的海上安全信息智能决策支持系统；在数据处理端，提出多模态融合网络，可以分别使用不同的网络来训练不同的输入信息，包括航行AIS的经纬度信息、NAVTEX的文本信息、电子海图的矢量信息和光栅信息、以及视频图像的RGB信息和HOG信息，并在多模态网络的平行结构中，引入基于多头注意力机制的Concat融合结构使多模态信息的特征都能够充分被提取并有效融合。在结果展示端，提出基于生成式预训练的Transformer模型，通过对融合特征的多模态信息上下文理解，给出多模态的决策支持方案。本发明为航海人员提供智能化的航行决策支持服务，能够有效降低工作强度，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113487760A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110858456.1
申请日：2021-07-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种智能船舶的轮机系统，包括轮机部集成平台、轮机部船舶网络装置和轮机部岸基云基站。本发明以“轮机部集成平台”为基础，运用先进的信息化技术，实现了机舱智能化的感知、判断分析和岸基数字孪生，从而更好地保证船舶在航行时的安全和效率，以及岸基远程控制和决策，大幅度减少甚至杜绝人为因素造成的事故。集成式多源数据采集与融合系统可保证时间序列数据的连续性，为轮机部AR系统和轮机部数字孪生系统提供数据支持。轮机部AR系统可显著提高船舶轮机系统运行过程中设备检测，更好的监控船舶轮机系统各设备的运营状态；在轮机部设备拆装和维修时可以显著提升效率，缩短机舱设备维修导致的停机时间，减少维修成本。
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