一种基于知识图谱的路网节点重要性评估的方法

    公开(公告)号:CN111160753B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911357809.9

    申请日:2019-12-25

    Inventor: 王璐 齐恒 申彦明

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的路网节点重要性评估的方法,属于图神经网络与城市交通规划技术交叉的领域。通过这一技术可以解决由于路网中的数据不够全面而无法对路网中所有节点进行重要性评估的问题。本发明首先从已有的轨迹数据中挖掘出路网中频繁拥堵的路段及其拥堵传播模式,并根据各路段拥堵传播概率图对各路段进行评分。其次,本发明构建对应区域的交通知识图谱,并在知识图谱上使用基于图神经网络的方法,对已知节点的分数及特征进行传播并利用轨迹数据对节点的重要性进行调整,从而预测出路网中其他节点的重要性。

    一种基于层次聚类的农田重金属污染物溯源方法

    公开(公告)号:CN110706004A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910937334.4

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类的农田重金属污染物溯源方法,属于计算机技术领域。该方法包括如下步骤:(1)对样本数据集进行归一化和特殊值填充预处理;(2)计算任意样本对重金属间的相关性;(3)计算任意两种重金属间的相关性;(4)基于重金属间相关性对重金属集合进行自底向上的层次聚类;(5)定向解析农田重金属的污染物来源。本发明实施考虑利用每种污染源自身的特征成分,以及农田中重金属间的关联性,分析和计算出具有强关联性的重金属集合,并结合自底向上的层次聚类算法,实现定向解析农田重金属的污染物来源,为治理农田重金属环境污染提供新的途径和依据。

    基于多方向偏振光导航传感器的定位系统及其定位方法

    公开(公告)号:CN103822629B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410088363.5

    申请日:2014-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多方向偏振光导航传感器的定位系统,包括固定架体,在固定架体的任意两个平面上分别安装有测量入射光最大偏振方向的偏振光角度传感器,在固定架体的一基准面上安装有水平传感器和方向传感器,该系统还包括上位计算机,所述上位计算机内设置有天文历查询模块和地磁信息查询模块。该系统结合偏振光导航技术和天文知识通过固定架体上的方向传感器、偏振光角度传感器和水平传感器的测量值,通过上位计算机内的地磁信息查询模块查询地磁偏角数据信息,通过天文历查询模块查询某时刻的太阳赤纬δ数值和某日期的真太阳时时差,根据上述数据信息采用本发明公开的算法通过计算得到载体的经纬度。

    一种基于知识图谱和自注意力机制的轨迹目的地预测的方法

    公开(公告)号:CN113065074B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110359040.5

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 一种基于知识图谱和自注意力机制的轨迹目的地预测的方法,属于深度学习与城市交通规划技术交叉的领域。本发明先由底向上构建多层知识图谱,其中第一层表示基础路网结构及基本属性,第二层表示轨迹数据中路段的上下游关系及选择偏好,第三层使用MeanShift算法对轨迹起始点和终点进行聚类对路网进行功能区的划分。其次,本发明对Graph‑Bert算法进行改进提出TrafficGraph‑Bert的算法对多层交通知识图谱进行图表示,并根据目的地的密度对路网进行划分,以解决轨迹数据稀疏的问题。最后,用自注意力机制对轨迹序列进行学习,并通过注意力机制学习轨迹中不同路段对结果预测的贡献程度,并预测最终轨迹到达的地点。

    一种基于知识图谱和自注意力机制的轨迹目的地预测的方法

    公开(公告)号:CN113065074A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110359040.5

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 一种基于知识图谱和自注意力机制的轨迹目的地预测的方法,属于深度学习与城市交通规划技术交叉的领域。本发明先由底向上构建多层知识图谱,其中第一层表示基础路网结构及基本属性,第二层表示轨迹数据中路段的上下游关系及选择偏好,第三层使用MeanShift算法对轨迹起始点和终点进行聚类对路网进行功能区的划分。其次,本发明对Graph‑Bert算法进行改进提出TrafficGraph‑Bert的算法对多层交通知识图谱进行图表示,并根据目的地的密度对路网进行划分,以解决轨迹数据稀疏的问题。最后,用自注意力机制对轨迹序列进行学习,并通过注意力机制学习轨迹中不同路段对结果预测的贡献程度,并预测最终轨迹到达的地点。

    一种基于知识图谱的路网节点重要性评估的方法

    公开(公告)号:CN111160753A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911357809.9

    申请日:2019-12-25

    Inventor: 王璐 齐恒 申彦明

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的路网节点重要性评估的方法,属于图神经网络与城市交通规划技术交叉的领域。通过这一技术可以解决由于路网中的数据不够全面而无法对路网中所有节点进行重要性评估的问题。本发明首先从已有的轨迹数据中挖掘出路网中频繁拥堵的路段及其拥堵传播模式,并根据各路段拥堵传播概率图对各路段进行评分。其次,本发明构建对应区域的交通知识图谱,并在知识图谱上使用基于图神经网络的方法,对已知节点的分数及特征进行传播并利用轨迹数据对节点的重要性进行调整,从而预测出路网中其他节点的重要性。

    一类含硫和卤素的氟硼二吡咯染料及其制备方法

    公开(公告)号:CN102492306A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110427596.X

    申请日:2011-12-19

    Abstract: 一类含硫和卤素的氟硼二吡咯染料及其制备方法,属于有机化工和精细化工领域。其特征是以含硫氟硼二吡咯为原料,利用NCS、NBS、NIS分别进行氯代、溴代和碘代反应,在-78℃~100℃下,含硫氟硼二吡咯与卤代试剂的摩尔比为1∶2~30,反应1~100h,含硫氟硼二吡咯上的氢分别被氯、溴、碘取代,可以很好的获得含有不同卤素的含硫氟硼二吡咯染料,该方法制备工艺简单收率高,在含硫氟硼二吡咯上引入卤素,可以调控含硫氟硼二吡咯的光性质,使其吸收和发射光谱发生红移,卤代含硫氟硼二吡咯可以进行多种偶联反应,为今后开发性能优良的氟硼二吡咯衍生物提供一个较好的平台。

    一种基于层次聚类的农田重金属污染物溯源方法

    公开(公告)号:CN110706004B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910937334.4

    申请日:2019-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类的农田重金属污染物溯源方法,属于计算机技术领域。该方法包括如下步骤:(1)对样本数据集进行归一化和特殊值填充预处理;(2)计算任意样本对重金属间的相关性;(3)计算任意两种重金属间的相关性;(4)基于重金属间相关性对重金属集合进行自底向上的层次聚类;(5)定向解析农田重金属的污染物来源。本发明实施考虑利用每种污染源自身的特征成分,以及农田中重金属间的关联性,分析和计算出具有强关联性的重金属集合,并结合自底向上的层次聚类算法,实现定向解析农田重金属的污染物来源,为治理农田重金属环境污染提供新的途径和依据。

    基于多方向偏振光导航传感器的定位系统及其定位方法

    公开(公告)号:CN103822629A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410088363.5

    申请日:2014-03-11

    CPC classification number: G01C21/00 G01C21/02 G01C21/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多方向偏振光导航传感器的定位系统,包括固定架体,在固定架体的任意两个平面上分别安装有测量入射光最大偏振方向的偏振光角度传感器,在固定架体的一基准面上安装有水平传感器和方向传感器,该系统还包括上位计算机,所述上位计算机内设置有天文历查询模块和地磁信息查询模块。该系统结合偏振光导航技术和天文知识通过固定架体上的方向传感器、偏振光角度传感器和水平传感器的测量值,通过上位计算机内的地磁信息查询模块查询地磁偏角数据信息,通过天文历查询模块查询某时刻的太阳赤纬δ数值和某日期的真太阳时时差,根据上述数据信息采用本发明公开的算法通过计算得到载体的经纬度。

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