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公开(公告)号：CN119227535A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411344844.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 天津大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的源荷时空相关性建模方法及系统，选取电网电力变压器变化的负载特征构建原始源荷数据集，构建为初始时间序列；设计时间注意力块，由时间注意力块构建时间‑卷积网络T‑TCN模型，由时间‑卷积网络T‑TCN模型输出源荷特征，进行动态评估，获得源荷时间序列相关数据中具有影响力的时间序列特征表示；在预测层构建源荷时空相关性模型，将具有影响力的时间序列特征输入至源荷时空相关性模型，以生成源荷场景。本发明利用时间序列数据的时空相关性，极大优化了电力系统的源荷场景生成方案。
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公开(公告)号：CN117651118A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311620404.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种无人机的巡检数据传输方法和系统，涉及无人机技术领域，包括：获取无人机采集的巡检数据；利用中值滤波算法对巡检数据进行降噪处理；对降噪处理后的巡检数据进行图像优化；将经过图像优化后的巡检数据通过5G网络传输至云平台，以便云平台与无人机的飞手终端进行数据交互。云盒通过5G网络将巡检数据传输至云平台，能够保证数据传输的实时性；利用中值滤波算法对巡检数据进行降噪处理，减少云平台的存储数据量，将巡检数据的降噪处理和图像优化交给云盒处理，保证巡检数据质量，方便后续云平台利用巡检数据进行分析处理，提高对于缺陷及故障的识别准确率，以及时发现电网设备的隐患和问题，为电网的安全运行提供保证。
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公开(公告)号：CN119051018B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411523987.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，公开了一种基于人工智能的光伏负荷预测方法及装置，该方法，包括：获取光伏电站的历史光伏数据；基于数据同胚的生成对抗网络对历史光伏数据进行扩充，得到训练数据集；采用训练数据集训练基于探索式梯度下降的全连接神经网络，得到特征提取模型；获取待测光伏数据，并输入特征提取模型，得到目标特征数据；将目标特征数据输入训练好的特征降维模型，得到目标降维数据；将目标降维数据输入训练好的分类器模型，得到负荷预测区间。本申请能够解决了训练数据数量不足的问题，提高了特征提取模型的泛化能力、稳定性和模型性能。
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公开(公告)号：CN119293488A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411805678.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网韧性评估方法及系统，其中方法包括：将采集到的目标区域电网的监测指标数据和环境指标数据输入至预先训练好的电网韧性评估模型中进行评估识别，以得到韧性评估结果；所述监测指标数据包括电压数据、电流数据、谐波数据和功率数据，所述环境指标数据包括温湿度数据、线损数据和频率数据；其中，所述电网韧性评估模型的构建过程包括对其中的数据扩充过程、特征提取模型、特征降维模型和分类器模型分别进行训练，以得到所述电网韧性评估模型。本发明通过优化模型的训练过程以提高评估模型的评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118761615B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411255330.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的园区配电网韧性优化调度方法及系统，所述方法包括获取目标园区配电网的历史运行状态数据集；基于强化学习思想，根据历史运行状态数据集进行电网调度模拟交互训练，构建配电网韧性动态优化调度模型；获取目标园区配电网的实时运行状态数据，将实时运行状态数据输入配电网韧性动态优化调度模型进行优化调度分析，生成对应的配电网实时最优调度策略；根据配电网实时最优调度策略，对目标园区配电网进行电网韧性优化调度。本发明实现了园区电网的实时状态监测分析和智能化电网韧性优化调度，能及时有效地应对突发事件和非线性冲击负荷影响，为园区配电网的供电质量和供电安全提供可靠保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116809341A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310149709.7
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江新兴科技有限公司
IPC: B05C17/005 , B05C17/015
Abstract: 本发明提供了一种自动定量供胶的手持式气动混合喷胶设备，涉及手持式气动混合喷胶设备领域，包括喷胶枪、连接管、抽吸泵和混合罐；所述连接管的一端连接所述喷胶枪；所述抽吸泵连接所述连接管的另一端；所述混合罐与所述抽吸泵连接，实现了便于对气动混合喷胶设备进行自动定量供胶，使气动混合喷胶设备进行喷胶。
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公开(公告)号：CN116680532A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310630341.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NNTR‑SMOTE过采样处理不平衡小样本的变压器故障在线诊断方法，分为五步：第一步，将采集到的变压器故障样本数据标准化处理，使用最近邻三角区域合成少数类过采样(NNTR‑SMOTE)方法得到平衡数据；第二步，采用无编码比值法构造油中溶解气体特征，得到特征数据集；第三步，对特征数据集采用多维尺度分析(MDS)方法进行特征融合；第四步，利用GA算法用以XGBoost模型参数的优化，构建变压器故障诊断模型，最后进行十折交叉验证实现变压器故障诊断。第五步，利用训练后的XGBoost模型进行变压器故障在线诊断。该发明能够有效解决对不平衡故障样本的误判和漏判问题，提升模型的诊断精度。
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公开(公告)号：CN115579883A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211380659.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本公开的实施例公开了基于空间负荷特性的线路布局信息生成方法。该方法的一具体实施方式包括：获取目标区域信息相关的各个线路信息分别在目标时间段内的负荷信息；对于各个线路信息中的每个线路信息，生成针对线路信息的、与各个用电类型相对应的负荷占比信息；确定是否对各个线路信息进行第一次线路连接调整；对各个线路信息进行第一次线路连接调整，得到各个第一次调整后的线路信息；确定是否对各个第一次调整后的线路信息进行第二次线路连接调整；对各个第一次调整后的线路信息进行第二次线路连接调整；将各个线路布局信息发送至线路布局显示终端。该实施方式使得该区域用电更为合理、高效。
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公开(公告)号：CN117612036A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311512833.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供了一种无人机巡检数据缺陷自动识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括获取目标巡检区域内各类电力设备的巡检图像数据，并根据巡检图像数据，构建无人机巡检图像数据集；根据无人机巡检图像数据集，对预设目标检测模型进行训练，得到故障识别模型；所述预设目标检测模型依次包括故障检测模块和故障标注模块；获取待识别无人机巡检图像，并将待识别无人机巡检图像输入所述故障识别模型进行故障识别和标注，得到对应的故障识别结果；所述故障识别结果包括故障类型和故障区域标注。本发明能有效降低缺陷识别成本和提供缺失数据识别精准性，便于及时发现电网设备的隐患和问题的同时，还能提高故障标注的全面性、准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN117372909A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311436977.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种用于无人机巡检的多源数据融合方法、系统和无人机，包括通过无人机搭载的传感器设备，获取配电线路设备的第一目标图像；将所述第一目标图像输入预先训练好的目标识别模型进行目标识别和缺陷预测，得到第一目标类型和第一缺陷类型；根据所述第一目标类型和所述第一缺陷类型，对所述无人机进行参数调整，并通过调整后的无人机对所述配电线路设备进行拍摄。本发明通过部署前端计算和AI芯片技术，配合轻量化目标识别与深度学习算法，实现了对缺陷的实时检测，并通过增量学习，提高了无人机对异常情况的感知能力，能够对电力设备中的缺陷进行更准确地检测，减少发生事故的风险，确保了电力系统的稳定运行。
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