-
公开(公告)号：CN119851653A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510334998.7
申请日：2025-03-20
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司 , 天津中新智冠信息技术有限公司
IPC: G10L15/00 , G10L15/01 , G10L15/06 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提供一种基于工矿领域的语音识别训练方法、装置、设备及介质，涉及语音识别技术领域，所述方法包括：创建工矿语音库；采集语音数据并保存至语音数据库；使用语音数据库的语音数据对音频识别模型进行预训练；通过迁移学习的方式，根据工况语音库对音频识别模型进行训练；根据设定指标评价音频识别模型的预测性能；能够适应不同的方言和专业术语，可以在多种工矿环境中灵活应用，从而提高准确率，提升预测结果。
-
公开(公告)号：CN119848099A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510334995.3
申请日：2025-03-20
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司 , 天津中新智冠信息技术有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2453 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于指标平台的数据检索方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取用户输入的检索问题，并基于预训练的第一大语言模型提取检索问题的关键词；其中，关键词包括：时间信息和至少一个指标信息；基于微调后的向量模型对关键词进行向量化处理，得到关键词的向量；基于关键词和关键词的向量在预先构建的指标平台进行检索和计算，得到指标信息的检索结果；其中，指标信息的检索结果包括：单个生产数据或者多个生产数据的计算结果；指标平台与不同数据源连接以获取生产数据，指标平台内置多种计算逻辑，计算逻辑用于对生产数据进行计算。本发明提高了数据检索的准确性，同时提高了生产数据的利用率。
-
公开(公告)号：CN119357678A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411909445.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司 , 天津中新智冠信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/3329 , G06F16/334
Abstract: 本申请提供一种大模型训练与评估方法，属于人工智能技术领域，该方法包括：获取智能问答数据和训练数据集，其中智能问答数据为用户端响应于用户在动态多变环境下与预训练大模型进行的交互操作生成的；对智能问答数据进行在线标注处理，得到在线标注数据；将在线标注数据和训练数据集进行数据整合处理，得到整合训练数据集；采用整合训练数据集对预训练大模型进行模型训练，以得到中间大模型；对中间大模型进行动态模拟评估处理，得到第一模型性能评估结果，并根据模型性能评估结果进行模型参数调整处理，得到目标大模型；其中目标大模型用于根据输入的用户输出问答结果。本申请提高了动态适应性和输出结果的准确性，从而改善了用户的提问体验。
-
公开(公告)号：CN120014652A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510473346.1
申请日：2025-04-16
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司 , 天津中新智冠信息技术有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种车厢号的识别方法、装置、电子设备及介质，涉及车厢号识别领域，该方法包括：获取包含待识别车厢号的目标图像；对目标图像进行处理，得到多个图像块和各图像块的图像数据和位置数据；针对任一图像块，对图像块的图像数据和相应的位置数据进行编码处理，得到图像块的位置编码；将各图像块中的图像数据和相应的位置编码，输入至训练好的车厢号识别模型中，得到目标图像中的目标车厢号；本申请能够基于车厢号识别模型准确地识别车厢号，不需要额外的人工检查，节省了大量时间和人力资源。精确的车厢号识别有助于防止因信息错误而导致的安全隐患，为铁路运输行业的智能化升级提供了强有力的支持。
-
公开(公告)号：CN119357410A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411909448.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司 , 天津中新智冠信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/295 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供的一种安全管理知识图谱构建方法，该方法包括：从预设数据库中获取构建安全管理知识图谱所需的目标数据；所述预设数据库包括选煤标准数据库、事故案例数据库和/或操作规程数据库；所述目标数据为选煤相关的数据；采用预设大模型识别所述目标数据中的目标实体，并生成对应的三元组；采用深度学习模型基于所述三元组确定目标实体之间的关联性；根据目标实体以及各目标实体之间的关联性构建安全管理知识图谱。本申请的安全管理知识图谱构建方法，通过构建知识图谱的方式管理安全数据，可以提高查询效率以及提高安全问题的处理效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119356528A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411909446.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司 , 天津中新智冠信息技术有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F9/4401 , G06F9/451 , G06N5/022
Abstract: 本申请实施例提供一种基于大模型的人机协同方法，属于人工智能技术领域，该方法包括：启动预存大模型；将用户交互信息输入预存大模型中；利用预存大模型对用户交互信息进行意图分析处理；实时采集生产运行数据；则根据意图分析结果和预存知识图谱进行图谱查询处理，得到图谱分析数据；根据意图分析结果从可视化生产信息中采集目标生产数据，并根据目标生产数据从历史数据库中进行召回处理，得到整合数据；对整合数据进行清洗分析处理，生成检索分析数据；将检索分析数据和/或图谱分析数据进行智能总结处理，输出待展示信息；将待展示信息进行可视化处理，以供用户查看。该方法用以达到提高生产运行过程中的调度效率和数据分析准确度效果的效果。
-
公开(公告)号：CN112991438B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110391898.X
申请日：2021-04-12
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司
IPC: G06T7/70 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种煤矸检测识别系统、智能放煤系统和模型的训练方法，包括：智能摄像设备，用于采集放煤视频，并通过当前煤矸石检测模型对放煤视频中的放煤图像帧进行煤矸检测识别，得到各放煤图像帧中的矸石位置和煤矿位置，分别根据矸石位置和煤矿位置，确定与相应位置对应的未标注放煤图像数据；图像学习服务器，用于获取目标数据，并利用目标数据对当前煤矸石检测模型进行优化训练，得到优化煤矸石检测模型，并将优化煤矸石检测模型部署至智能摄像设备，以使智能摄像设备利用优化煤矸石检测模型进行下一次煤矸位置检测。本发明的系统能够通过煤矸石检测模型对放煤图像帧进行煤矸检测识别，鲁棒性好。
-
公开(公告)号：CN115231205A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211055444.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种刮板运输机的故障监测方法及系统，涉及刮板运输机技术领域，所述方法包括：获取监测区域的图像，所述监测区域内至少包括一块刮板；对监测区域的图像进行处理，得到刮板在图像中的区域位置信息；根据刮板在图像中的区域位置信息，得到刮板运行的角度，当刮板运行的角度大于预设的角度阈值，判断刮板运输机的运行出现故障。本申请通过对刮板运输机的故障自动监测，提高了刮板运输机运行效率，降低了检修时间和成本。
-
公开(公告)号：CN116310073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211613112.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 天津美腾科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种装车质量监测方法、装置及电子设备，包括：通过激光雷达实时采集装料车厢的第一点云数据；所述第一点云数据包括多个点云帧；对所述第一点云数据进行预处理，得到第二点云数据；针对所述第二点云数据的每个点云帧，筛除所述点云帧中点云密度未达到预设阈值的区域的点，得到所述点云帧对应的目标点；基于每个所述点云帧对应的目标点拼接得到第三点云数据；根据上述第三点云数据、上述装料车厢的厢体高度以及预设的料堆形态模型，确定上述装料车厢的装料质量。该方法通过将预设的料堆形态模型与采集到的激光雷达点云数据进行对比，以提升监测装煤质量的效率以及安全性。
-
公开(公告)号：CN116129365A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310409450.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 天津美腾科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种传送带上颗粒物料的检测方法和系统。其中，该方法包括：采集传送带上物料表面的灰度图像，对灰度图像进行滤波处理和图像增强处理；采集传送带上物料表面的3D点云数据；将灰度图像和3D点云数据进行像素级别的匹配融合处理，得到融合数据；将融合数据输入预先训练完成的检测模型，输出检测结果；检测结果表征传送带上颗粒物料的粒度和体积。可以通过3D点云数据实现对深度数据检测，从而提高颗粒物料的检测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.075 seconds)
