公开(公告)号：CN117787518A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311680345.1

申请日：2023-12-08

Applicant: 宁波恒晨电力建设有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波市奉化区供电公司

Inventor： 余豪华 ,  毛佰一 ,  曾德龙 ,  卓科权 ,  王旭晴 ,  叶佳青 ,  张修远 ,  黄湘云 ,  汪溥 ,  董磊 ,  薛之良 ,  吴增俣 ,  陈宇

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/40 ,  H02J4/00 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J1/10 ,  H02J1/12 ,  H02J1/14

Abstract: 本发明涉及一种港口多能源融合系统容量配置优化方法，首先建立风机模块、光伏模块、蓄电池、电解槽、燃料电池模块和港口用能需求的数学模型；然后通过基于港口多能源融合系统调度策略实现模块的能量调度，构建系统经济性C、供电可靠性α、新能源利用率目标函数β、系统装机容量约束、功率平衡约束和储氢罐容量约束；再反馈至基于多目标粒子群优化算法的容量优化配置过程，将基于多目标粒子群优化算法代入到所述数学模型中以得到目标函数值，进行迭代，求解出最佳容量配置方案。本发明确保多能源融合系统针对港口需求的供能可靠性，通过容量配置优化模型求解出多能源融合系统的最佳容量配置，降低系统的经济成本，提高系统的新能源利用效率。

公开(公告)号：CN117148156A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310907720.5

申请日：2023-07-21

Applicant: 宁波恒晨电力建设有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波市奉化区供电公司

Inventor： 洪洲 ,  王军华 ,  应肖磊 ,  余豪华 ,  王荣历 ,  毛佰一 ,  方云辉 ,  曾德龙 ,  王蒋静 ,  王旭晴 ,  许耀杰 ,  黄琰波 ,  吴增俣 ,  张力

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进极限学习机的锂电池健康状态预测方法，包括数据处理与特征提取、模型参数设置与模型搭建、电池健康状态的在线预测，数据处理与特征提取基于NASA和Oxford提供的锂离子电池老化数据集，从工况稳定的充电循环中提取出四种健康因子，验证提取健康因子可靠性，为后续模型搭建和电池健康状态在线预测提供支撑，利用极限学习机模型建立提取健康因子与电池健康状态之间非线性关系，针对极限学习机输入权重和隐藏层偏置的随机设置导致单次结果偏差大和过拟合，采用天牛须搜索算法搜寻极限学习机相关参数适当值，提高模型精度。本发明准确预测电池健康状态，在线获知电池性能退化信息，确保电池运行的安全性和效率。

公开(公告)号：CN117110884A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311051024.5

申请日：2023-08-18

Applicant: 宁波恒晨电力建设有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司宁波市奉化区供电公司

Inventor： 王蒋静 ,  应肖磊 ,  余豪华 ,  王荣历 ,  方云辉 ,  毛佰一 ,  陈宇 ,  曾德龙 ,  许耀杰 ,  黄湘云 ,  吴增俣

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明涉及一种基于多核相关向量机的锂电池剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：S1、数据提取处理：使用变分模态分解技术对提取的健康因子和健康状态估计值进行去噪处理；S2、模型建立与优化：设置多核相关向量机回归模型中两个核函数各自的权重、高斯核函数参数和拉普拉斯核函数参数，并用贝叶斯优化算法优化多核相关向量机的相关参数：S3、确立健康因子、与电池健康状态与剩余使用寿命的对应关系，实现对电池健康状态的在线预测。本发明能够提前获知电池的剩余寿命信息，可及时对到达失效阈值的电池进行更换，保障电池安全可靠运行，避免因电池失效导致设备性能下降或者停机，甚至发生危险的事故。

公开(公告)号：CN119003531A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411144153.3

申请日：2024-08-20

Applicant: 宁波恒晨电力建设有限公司

Inventor： 余豪华 ,  毛佰一 ,  曾德龙 ,  王旭晴 ,  母国辉 ,  马骏 ,  王海玲 ,  董博 ,  吴增俣

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/28 ,  G06F16/18 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种基于大数据的电力客户画像管理方法及系统，电力客户画像管理方法包括：通过hive将客户大数据映射成数据库表；采用分隔符对客户数据库表中与客户相关的信息流进行分隔处理，得到小段信息流；基于预置的客户关键词，通过关键词匹配算法从小段信息流中匹配出客户的关键信息，并以关键信息建立标签，其中，标签中包含客户的信息和标签的展示形式信息；监测当前是否存在客户画像生成请求；若存在客户画像生成请求，则从客户画像生成请求中获取目标展示信息，其中，目标展示信息包含请求展示的目标标签的信息；根据目标展示信息，获取目标展示信息指定展示的目标标签；对目标标签进行渲染处理，得到客户画像。本发明解决的问题是如何生成能够满足用户在不同场景查看客户不同类别的客户信息的客户画像的技术问题。