-
公开(公告)号：CN114580464A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210126540.9
申请日：2022-02-10
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)和约束独立分量分析(cICA)的人体心率变异性(HRV)与呼吸率(RR)测量方法，该方法对人体面部视频数据进行像素相干平均运算，将其转化为RGB观测信号，并对RGB观测信号进行预处理操作以实现标准化。接着对G通道信号使用VMD算法进行4通道分解，以分解出的4通道分量中频谱峰值最大的分量为基础求出血流量脉冲(BVP)的参考信号。基于该参考信号，使用cICA算法从RGB观测信号中分离出BVP源信号，并运用VMD算法对BVP源信号进行4通道分解，从分离出的4通道分量中提取出优质脉搏波成分，进一步求得HRV参数和RR。本发明能够回避传统盲源分离/独立分量分析算法中固有的源排序模糊问题，并具备较好的抗噪声干扰性，在该领域具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114580464B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210126540.9
申请日：2022-02-10
IPC: G06F18/2134 , G06F18/213 , G06F18/10 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)和约束独立分量分析(cICA)的人体心率变异性(HRV)与呼吸率(RR)测量方法，该方法对人体面部视频数据进行像素相干平均运算，将其转化为RGB观测信号，并对RGB观测信号进行预处理操作以实现标准化。接着对G通道信号使用VMD算法进行4通道分解，以分解出的4通道分量中频谱峰值最大的分量为基础求出血流量脉冲(BVP)的参考信号。基于该参考信号，使用cICA算法从RGB观测信号中分离出BVP源信号，并运用VMD算法对BVP源信号进行4通道分解，从分离出的4通道分量中提取出优质脉搏波成分，进一步求得HRV参数和RR。本发明能够回避传统盲源分离/独立分量分析算法中固有的源排序模糊问题，并具备较好的抗噪声干扰性，在该领域具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119166878A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411293614.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q50/00 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于双种群交互的社交网络关键节点识别方法，包括以下步骤：1、双种群构建，基于原始网络空间和归减后搜索空间分别生成主种群和辅助种群，完成初始化；2、双种群进化，将步骤1得到的主种群和辅助种群分别进行遗传操作，通过交叉变异产生子代，并根据相应的种群更新方法形成新的种群；3、双种群交互，双种群进化到一定迭代次数满足交互条件时，影响策略和扩展策略交替执行，实现主种群与辅助种群的信息交互；4、个体选择，基于目标函数值对主种群和辅助种群中的个体进行排序，选择最优个体作为关键节点组合输出。本发明能够快速有效地在大规模社交网络中识别关键节点组合，在合理时间内为决策者提供高质量的选择方案。
-
公开(公告)号：CN119128076A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411135988.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 安徽大学 , 安徽省安庆市中级人民法院 , 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/33 , G06F16/901 , G06Q50/18 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于课程学习的司法类案检索方法及系统。该方法的过程如下：提取司法数据库中的每个司法案例的五个关键要素；以关键要素为节点，要素间的关联关系为边，将司法数据库转换为图；利用转换的图对案例匹配模型进行初级训练；利用K‑core算法将图划分为不同规模的子图，从子图获取初级课程训练案例对和高级课程训练案例对，并利用其对案例匹配模型进行两轮基于课程学习的初级和高级训练；由案例匹配模型生成查询案例的邻接矩阵；进而确定候选案例。计算查询案例与各个候选案例的相似度，对候选案例按相似度排序后输出。本发明解决现有类案检索无法识别文本语义关联、检索的准确性度不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118964570A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411050497.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型标签分类的可解释朋友推荐方法，包括以下步骤：获取用户的文本属性信息和关注信息；构建用户的文本属性词库，基于文本属性词库对用户文本属性重新分词并更新，获得更新后的文本属性信息集合；将更新后的文本属性信息集合作为大语言模型Q&A问答模式的输入并进行特征提取和分类；计算用户之间的相似度、关注度、推荐度；基于推荐度，获得为所推荐的候选推荐列表CRL；利用多目标进化优化框架对候选推荐列表CRL进行优化，得到最优推荐列表。本发明旨在实现用户之间的推荐结果的可解释性，最终得到同时满足用户需求的均衡解集来解决个性化朋友推荐问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117854744A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311689333.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G16H80/00 , G16H50/20 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F40/30 , A61B5/378 , A61B5/00 , A61B5/372
Abstract: 本发明公开了一种基于SSVEP脑电信号的智能查房方法和系统，方法包括：获取用户在视觉刺激下的第一脑电信号并定义参考信号；将第一脑电信号分解为子带分量，计算子带分量自身、参考信号自身以及子带分量与参考信号之间的差异，获取每个子带分量的总空间滤波器并滤波，重新排列成第二脑电信号；采用变分模态分解获取多个变分模态分量，并对每个通道下的权重进行寻优以重构得到第三脑电信号；基于第三脑电信号的自特征、参考信号获取诱发刺激频率确定用户意图，完成智能查房。本方法通过多次对信号分解与重构，增强有效部分使得具有更高的信噪比，并采用平均特征进一步保证了频率识别的准确性，大大提高了用户与医护人员进行沟通交流的能力。
-
公开(公告)号：CN116953642A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310782312.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S7/41 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应编码VisionTransformer网络的毫米波雷达手势识别方法，包括：利用毫米波雷达对待分类手势进行采集；对采集到的手势回波数据进行特征提取，并将提取到的微动多普勒特征和俯仰方位角特征按三通道合成RGB手势特征图；利用去噪扩散隐式模型对RGB手势特征图进行扩充；将扩充得到的拟合图像和RGB手势特征图混合形成数据集，并将数据集划分为训练数据集和验证数据集；构建自适应编码VisionTransformer网络模型；利用训练数据集对自适应编码VisionTransformer网络模型进行训练；将验证数据集输入训练好的自适应编码VisionTransformer网络模型中进行分类。本发明采用自适应编码VisionTransformer网络模型，计算复杂度降低，识别精度提高，且易于低算力状态下的部署。
-
公开(公告)号：CN115601801A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211113140.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 安徽大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种面向远距离大景深场景的非接触式鲁棒心率检测方法及其系统，包括以下步骤：S1：在远距离场景下，使用图像采集设备对用户进行面部视频数据采集，获取用户的面部近景图像；S2：利用人脸检测算法获取人脸区域，并在远距离的高动态场景下，获取人脸中的稳定区域SROI作为检测区域，并使用稳定感兴趣区域跟踪算法在每帧图像中确定该检测区域；S3：对所述SROI图像序列进行预处理、分割和降维，由SROI二维图像序列生成多通道原始观测数据；S4：利用FastICA算法从多通道原始观测信号中分离多种生理信号，通过计算短时峭度的方法从多通道生理信号中确定BVP信号，并进行心率计算。
-
公开(公告)号：CN112801692B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110048824.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于影响力指标的广告营销有效用户识别方法，该方法利用重叠社团检测方法得到的重叠社团结构信息，设计基于局部‑全局社团结构的影响力指标，来识别在社交网络中有助于广告营销的有效用户。本发明通过设计变异策略、交叉策略以及修复策略，在社交网络中找出广告营销的有效用户，在满足资金预算的前提下为决策者提供最优选择。
-
公开(公告)号：CN111443804B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010224123.9
申请日：2020-03-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述系统，包括数据采集及预处理模块、瞳孔定位模块、注视点标定模块、注视点轨迹描述模块。还公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述方法，通过采集视频眼动图像，并进行预处理操作，通过瞳孔粗定位与瞳孔精定位方法，求出瞳孔中心与角膜反射光斑中心在眼图中的坐标，结合动态头部补偿模型，求出瞳孔中心与角膜反射光斑中心所构成的矢量与注视点之间的三维空间映射关系，通过该映射函数进行注视点轨迹描述。本发明在建立注视点三维空间映射关系的基础上，获取用户的注视点轨迹，提高人们对用户感兴趣区域的预判能力，能有效地支持广告类网页布局的优化，具有使用简单、方法精度高及应用潜力大等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
141
records
(took 0.08 seconds)
