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公开(公告)号:CN119298181A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411814051.8
申请日:2024-12-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明提供一种知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法,涉及配电网与电动汽车充放电管理。该方法通过建立配电系统运营商与电动汽车集群聚合商的协同控制模型,采用分布式决策过程解决大规模电动汽车充放电调度问题。本方法在保障电网安全运行的同时,实现了充放电功率的优化分配,避免了集中式控制带来的计算负担和通信压力。本发明提供的方法通过引入知识模块降低了控制空间维度,提高了调控效率,可有效应用于配电网中大规模电动汽车的有序充放电管理。
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公开(公告)号:CN119298181B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411814051.8
申请日:2024-12-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明提供一种知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法,涉及配电网与电动汽车充放电管理。该方法通过建立配电系统运营商与电动汽车集群聚合商的协同控制模型,采用分布式决策过程解决大规模电动汽车充放电调度问题。本方法在保障电网安全运行的同时,实现了充放电功率的优化分配,避免了集中式控制带来的计算负担和通信压力。本发明提供的方法通过引入知识模块降低了控制空间维度,提高了调控效率,可有效应用于配电网中大规模电动汽车的有序充放电管理。
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公开(公告)号:CN102928543A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210430669.5
申请日:2012-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种液相微萃取测定地表径流中多环芳烃含量的方法,是基于中空纤维的液相微萃取提取地表径流中多环芳烃,采用密封萃取,在温度30-40℃萃取10-15min,萃取完成后注入到带有内衬管的样品瓶中用气质联用测定。本发明方法具有环境污染负荷小,萃取时间短效果好,操作简单、成本低廉、易与GC-MS联用等优点。
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