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公开(公告)号：CN119298181B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411814051.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明提供一种知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法，涉及配电网与电动汽车充放电管理。该方法通过建立配电系统运营商与电动汽车集群聚合商的协同控制模型，采用分布式决策过程解决大规模电动汽车充放电调度问题。本方法在保障电网安全运行的同时，实现了充放电功率的优化分配，避免了集中式控制带来的计算负担和通信压力。本发明提供的方法通过引入知识模块降低了控制空间维度，提高了调控效率，可有效应用于配电网中大规模电动汽车的有序充放电管理。
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公开(公告)号：CN119298181A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814051.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明提供一种知识数据混合驱动的电动汽车并网分布式协同调控方法，涉及配电网与电动汽车充放电管理。该方法通过建立配电系统运营商与电动汽车集群聚合商的协同控制模型，采用分布式决策过程解决大规模电动汽车充放电调度问题。本方法在保障电网安全运行的同时，实现了充放电功率的优化分配，避免了集中式控制带来的计算负担和通信压力。本发明提供的方法通过引入知识模块降低了控制空间维度，提高了调控效率，可有效应用于配电网中大规模电动汽车的有序充放电管理。
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公开(公告)号：CN119518993A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411266009.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 安徽大学
Inventor： 吴义纯 , 刘少华 , 胡存刚 , 许饶琪 , 潘英杰 , 芮涛 , 徐结红 , 冯壮壮 , 房雪雷 , 邹思繁 , 徐斌 , 贺丹丹 , 齐佩雯 , 宋晓皖 , 陈宁 , 孙越 , 杨曙昕 , 李淼
IPC: H02J3/48 , H02J3/50 , H02M1/00 , H02M7/5387
Abstract: 一种改进的新能源并网逆变器鲁棒性预测控制方法，涉及新能源并网逆变器控制技术领域。本发明基于采样的系统数据(电流、电压)设计了一个查找表(LUT)，用于鲁棒性预测控制方法的实施，降低了预测控制对模型参数的依赖。结合系统变量梯度更新方程，实现了查找表中的所有系统变量梯度实时快速更新，解决了现有模型预测控制方法的预测过程和参考值获取过程对系统参数较为敏感的问题及电流梯度更新停滞的问题，降低了输出电流纹波，提升了系统控制性能，进一步提高了并网逆变器输出性能。本发明采用的鲁棒性预测控制方法可很好地解决传统模型预测控制方法对模型参数依赖强，输出电流纹波大的问题，尤其适用于线路阻抗频繁变化的并网发电系统。
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公开(公告)号：CN118508773A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410961542.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 安徽大学
IPC: H02M7/48 , H02M7/493 , H02M7/5387 , H02M1/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明揭示了一种基于无模型预测与无参数参考的预测控制方法，基于查找表实现无模型预测，每个控制周期输出单个电压矢量；还基于并网逆变器中电感电流与电容电压的幅值相位关系，通过空间矢量余弦算法联立参考值幅值相位方程与采样值幅值相位方程消去方程中的系统参数，从而提出了一种无参数的并网逆变器参考值计算方法，计算得到电容电压参考值与桥臂侧电流参考值，解决了传统并网逆变器模型预测控制方法中参考值计算对模型参数依赖的问题，进一步提升了预测控制方法的参数鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116365855A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310021462.0
申请日：2023-01-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种三相电压型PWM整流器启动控制方法，包括以下步骤：S1.不控整流阶段，通过两相串联限流电阻给直流母线电容充电；S2.软启动控制阶段，切除电阻，dq轴控制信号以线性规律变化，使用载波等效SVM产生功率器件控制信号；S3.电压电流双闭环控制阶段。本发明在三相整流器软启动阶段，直接给定线性调制信号，结合载波PWM方法，增加整流器交流侧电压，减小电网电压和整流器交流侧电压差，有效解决了整流器启动过程中的电流冲击或过流问题，提高了整流器的可靠性，适用于两电平或三电平电压型PWM整流器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116073676A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310021571.2
申请日：2023-01-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种三相电流源型整流器直流电压自适应调整方法，包括：确定低于整流器的最小设计输入相电压下的调制度，基于该调制度构建用于表征输入相电压幅值和输出电压之间关系的数学模型；通过二阶广义积分器分离交流侧三相电压正负序，通过坐标变换得到当前相电压幅值信息；将当前相电压幅值信息代入所述数学模型，得到当前输出电压；将当前输出电压作为闭环控制指令值，实现整流器输出电压的自适应跟踪。本发明直接从电流源整流器的调制度出发，避免了复杂工作状态的判断，使三相电流源整流器始终工作在一个合适的调制度下，防止因输入电压跳变而导致的直流侧电压波动。
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公开(公告)号：CN107437813B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710580542.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明针对现有配电网无功功率优化方法中，收敛速度比较慢，优化后总网损降幅不够明显的问题，提供一种基于布谷鸟‑粒子群的配电网无功功率优化方法。该方法，包括：将配电网中待优化的多个变量作为粒子群中的一个个体并建立群体；考虑负荷不确定性，以优化前变量的当前状态值作为每个个体的初始值，建立计算配电网总网损的适应度函数；采用Lévy飞行模式更新个体速度和位置，满足预设的收敛条件时，获得配电网的最小总网损及变量的设置参数。本发明从配电网系统经济性角度出发，以配电网总网损最小为优化目标，建立目标函数。将布谷鸟寻优算法中的Lévy飞行策略引入粒子群算法，形成布谷鸟‑粒子群混合算法，具有较好的全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN108183488A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711403797.X
申请日：2017-12-22
Applicant: 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统，在集群划分依据、划分方法、调压策略方面仍旧处于探索阶段，不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题，提供一种基于集群划分的高渗透率分布式能源系统智能调压方法。该方法，包括：采用K-means算法将电力系统中的节点划分为n个亚群落，以可控PV节点无功功率和有功功率为可调变量，并在亚群落内进行潮流运算；预设非线性调节周期，采用混合粒子群优化算法对PV节点电压进行粗调节，并确定工作点Γ；根据确定的工作点Γ，采用节点电压的线性化方程对PV节点电压进行细调节。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题，并具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN107437813A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710580542.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明针对现有配电网无功功率优化方法中，收敛速度比较慢，优化后总网损降幅不够明显的问题，提供一种基于布谷鸟-粒子群的配电网无功功率优化方法。该方法，包括：将配电网中待优化的多个变量作为粒子群中的一个个体并建立群体；考虑负荷不确定性，以优化前变量的当前状态值作为每个个体的初始值，建立计算配电网总网损的适应度函数；采用Lévy飞行模式更新个体速度和位置，满足预设的收敛条件时，获得配电网的最小总网损及变量的设置参数。本发明从配电网系统经济性角度出发，以配电网总网损最小为优化目标，建立目标函数。将布谷鸟寻优算法中的Lévy飞行策略引入粒子群算法，形成布谷鸟-粒子群混合算法，具有较好的全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN106026074A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610373174.1
申请日：2016-05-25
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J1/10
Abstract: 本发明涉及一种低压直流微电网实验平台，主要包括控制器以及均与控制器通信连接的单相AC/DC变流器、直流微电网、电网连接开关；所述单相AC/DC变流器输入端能够通过电网连接开关接入交流电网；所述直流微电网包括MPPT控制器、带DC/DC变流器的储能系统、充电桩、重要负荷、可中断负荷、弹性负荷；所述MPPT控制器连接光伏电池板；所述单相AC/DC变流器输出端分别与直流微电网各单元并联连接。本发明的实验平台可以运行于并网模式，变流器限流模式以及孤岛模式，且可以进行各个模式无缝切换实验，且可以进行蓄电池充放电管理、电源侧优化管理研究，可以研究直流微电网经济需求、供电可靠性需求、电能质量等。
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