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公开(公告)号：CN115791033B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211500132.1
申请日：2022-11-28
IPC分类号： G06F30/23
摘要： 本发明提供了基于通行车辆荷载及动挠度监测的桥梁承载能力评定方法，基于桥梁上安装的动态称重系统获取通行重载车辆的信息，并转化为车辆在桥梁上的空间分布荷载，将该空间分布荷载施加于桥梁有限元力学模型中，计算出桥梁在该分布荷载作用下的理论计算最大动挠度值；将该理论计算最大动挠度值与毫米波雷达变形监测设备实测的桥梁最大挠度值的比值定义为动态荷载结构校验系数η，采用一定时间周期内多个样本的统计代表值ηd的大小对桥梁承载能力进行评定利用上述方法对桥梁进行承载能力评定避免了封闭交通对社会产生的影响，并减少了高速公路收费损失。
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公开(公告)号：CN106835880A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710058511.2
申请日：2017-01-23
申请人： 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
CPC分类号： E01C3/006 , E02D27/14 , E02D2600/20
摘要： 高速公路侧向支撑型桩板式无土路基，涉及高速公路建造新技术领域，由若干预制节段板、预制节段间现浇湿接缝、垫块、侧向支撑、高摩阻表面预制管桩、桩板连接装置和联端盖梁组成。本发明的有益技术效果是：创造了一种全新的侧向支撑型桩板框架体系，有效传递汽车等引起的上部竖向及水平荷载，桩板特有的连接装置使桩和板不完全固结，对温度变化有较强适应性。桩间由于无需填土，节约土地，减小对周围环境的影响，有利于环境的保护。桩、板构件在工厂标准化预制，运至现场，匹配化施工程度高，表现出施工周期短、经济性好的特点。本发明创新成果将处于国内领先。
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公开(公告)号：CN113542363B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110685725.9
申请日：2021-06-21
摘要： 本发明公开了一种基于自定义设备协议库及大数据架构的云平台，主要包括云平台管理程序、基于storm的流式大数据处理程序、数据展现程序、docker hub镜像仓库、分布式消息队列kafka集群和分布式缓存redis。本云平台具有通用性强、自动化程度高、可扩展性好、部署简单方便、数据实时性高的特点。本云平台提供了自有的设备库，自有的采集数据传输协议，并利用基于storm的流式大数据处理程序来实时处理和展现监控数据。对于基于RS485通信的采集仪和传感器，本云平台自定义了用于描述其采集命令和返回结果的模版语言。本云平台还具有通过在云平台管理程序配置传感器、采集仪和工控机等设备信息，自动在工控机上部署和运行采集程序的能力。
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公开(公告)号：CN114482151B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210133758.7
申请日：2022-02-14
摘要： 本发明公开了一种扩孔灌浆植入预制管桩外环内力测试装置及施工方法，包括由扩引孔灌浆后植入预制管桩充盈上返形成的灌浆料浆液外环、智能钢筋计测试传感器和可移动式外环钢架。所述灌浆料浆液外环由灌注灌浆料，植入预制管桩充盈形成；所述可移动式外环钢架由带槽口的若干定制钢环、支撑定制钢环的角钢及纵向钢筋组成。本发明的浆液外环内力测试装置采用可移动式钢架组合，施工便捷，安全高效，节约成本，符合桩基工程领域装配化施工的发展要求。
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公开(公告)号：CN113486188B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110601488.3
申请日：2021-05-31
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q10/20
摘要： 一种基于知识图谱的桥梁智能诊断系统，包括管养知识库模块、知识图谱模块、智能诊断模块：管养知识库模块为桥梁病害管养知识信息；知识图谱模块与管养知识库模块的接口连接，用于对管养知识库模块的知识内容进行实体抽取及关系构建，通过Neo4j图数据库建立病害管养知识图谱；智能诊断模块基于NLP算法对用户查询信息进行语言处理，获取用户查询意图，提取查询关键词，通过Cypher语言在病害管养知识图谱中进行信息匹配，根据目标病害知识图谱提供智能、全面、科学的病害管养建议。本系统可大幅提升管养策略制定的精准度和专业性，提高管养效率，可供管养人员采纳较为先进的技术，提升管养质量，可增加管养工作的智能化程度，降低管养成本。
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公开(公告)号：CN113486188A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110601488.3
申请日：2021-05-31
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q10/00
摘要： 一种基于知识图谱的桥梁智能诊断系统，包括管养知识库模块、知识图谱模块、智能诊断模块：管养知识库模块为桥梁病害管养知识信息；知识图谱模块与管养知识库模块的接口连接，用于对管养知识库模块的知识内容进行实体抽取及关系构建，通过Neo4j图数据库建立病害管养知识图谱；智能诊断模块基于NLP算法对用户查询信息进行语言处理，获取用户查询意图，提取查询关键词，通过Cypher语言在病害管养知识图谱中进行信息匹配，根据目标病害知识图谱提供智能、全面、科学的病害管养建议。本系统可大幅提升管养策略制定的精准度和专业性，提高管养效率，可供管养人员采纳较为先进的技术，提升管养质量，可增加管养工作的智能化程度，降低管养成本。
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公开(公告)号：CN111303726A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010143961.3
申请日：2020-03-04
摘要： 本发明公开了一种刮涂型双组份道路标线涂料及其制备方法，涉及交通运输涂料技术领域，包括质量分数57.45％的A组分和质量分数42.55％的B组分，所述A组分按照以下质量分数的配方：改性环氧树脂45～55％、颜料5～10％、填料35～40％、助剂0.5～1％、触变剂0.2～0.7％；所述B组分按照以下质量分数的配方：环氧固化剂30～40％、颜料10～15％、填料50～55％、助剂0.5～1％、触变剂0.2～0.7％；所述A组分和B组分按照质量比1-1.5:1均匀混合使用。本发明所制刮涂型双组份环氧标线涂料对路面和玻璃微珠附着力强，耐磨性和耐水性好，使用周期长，养护成本低，固含量高，对施工人员身体健康无影响，固化速度快。
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公开(公告)号：CN104863093A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510286168.8
申请日：2015-05-29
申请人： 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号： E02B3/26
摘要： 针对现有桥墩防撞装置的不足，本发明提供一种新型的自浮式复合防撞设施，包括防撞单元和消能元件。其中，所述防撞单元包括柱体防撞单元和弯头防撞单元。所述柱体防撞单元包括柱体外壳、柱体架立板、柱体集束管、柱体填充块、柱体凸接头、和柱体凹接头。有益的技术效果：本发明在对桥墩进行防船撞保护的同时，兼有占有面积小、强度高、易于加工、组装、维修的特点。
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公开(公告)号：CN118134398B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544975.4
申请日：2024-05-06
申请人： 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0875 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/166 , G06F40/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于CAD对象特性的标记数量表生成系统、设备及介质，包括如下模块：S1、输入模块，接收CAD设计文件，并从中提取CAD对象及其属性信息；S2、特征识别模块，采用卷积神经网络模型，自动识别所述CAD设计文件中的不同CAD对象，并提取属性信息；S3、数据处理模块，根据提取的CAD对象及其属性信息，使用预定义的算法自动计算所需的标记数量；S4、生成模块，根据数据处理模块的计算结果，自动生成标记数量表；S5、输出模块，将生成的标记数量表输出给用户。本系统充分利用了计算机视觉和深度学习技术，实现了对CAD设计文件中对象的自动识别和属性提取，以及基于这些信息的智能材料需求和成本估算。
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公开(公告)号：CN118134398A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544975.4
申请日：2024-05-06
申请人： 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0875 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/08 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F40/166 , G06F40/18 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于CAD对象特性的标记数量表生成系统、设备及介质，包括如下模块：S1、输入模块，接收CAD设计文件，并从中提取CAD对象及其属性信息；S2、特征识别模块，采用卷积神经网络模型，自动识别所述CAD设计文件中的不同CAD对象，并提取属性信息；S3、数据处理模块，根据提取的CAD对象及其属性信息，使用预定义的算法自动计算所需的标记数量；S4、生成模块，根据数据处理模块的计算结果，自动生成标记数量表；S5、输出模块，将生成的标记数量表输出给用户。本系统充分利用了计算机视觉和深度学习技术，实现了对CAD设计文件中对象的自动识别和属性提取，以及基于这些信息的智能材料需求和成本估算。
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