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公开(公告)号:CN118762110A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411216061.1
申请日:2024-09-02
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: G06T11/60 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V30/414 , G06V30/422 , G06F16/11 , G06F16/14 , G06F16/16
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的自动签名方法及装置,该方法根据待签名的目标图纸的标识信息,查询与目标图纸相匹配的图纸信息及电子签名;按照预设格式,将目标图纸对应的图纸信息及电子签名,生成预设格式的文件;在得到预设格式的文件后,根据目标图纸对应的图纸信息,对目标图纸执行预处理操作,基于训练好的签名位置识别模型识别图纸的签名位置,实现签名位置的精准定位,减少签名位置漏检的发生情况;根据预处理后的目标图纸及目标图纸对应的图纸信息,将签名位置的坐标执行还原操作,得到还原后的签名位置,并将电子签名插入还原后的签名位置,提高图纸签名的准确性、规范性、便捷性及一致性,从而给用户带来更好的签名体验。
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公开(公告)号:CN118069950B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410498178.7
申请日:2024-04-24
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F9/445 , G06F21/53
摘要: 本发明公开了一种基于webview特性的方法、装置、设备和介质,包括S1、通过静态资源分析器#imgabs0#对Web页面#imgabs1#进行扫描,为每个资源分配优先级指标#imgabs2#;S2、实施差异化缓存策略#imgabs3#,其中静态资源#imgabs4#根据其优先级指标#imgabs5#和访问频率#imgabs6#被缓存;S3、应用智能预加载模块#imgabs7#,该智能预加载模块基于用户行为分析#imgabs8#和页面访问历史#imgabs9#;S4、利用资源依赖图构建器#imgabs10#优化资源加载顺序;S5、部署自适应内容适配引擎#imgabs11#,使在不同设备上提供最佳用户体验。本发明具有更高效、更安全的数据交换和事件通知的优点。
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公开(公告)号:CN116994282B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311234810.9
申请日:2023-09-25
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种用于桥梁设计图的钢筋数量识别归集方法,与现有技术相比解决了尚无针对桥梁设计图纸中的钢筋数量进行识别归集的缺陷。本发明包括以下步骤:桥梁设计图纸的获取与预处理;钢筋数量识别模型的构建;钢筋数量识别模型的训练;待识别桥梁设计图纸的获取;桥梁设计图纸中表格目标的检测;表格提取和图像处理;进行表格识别和生成可编辑文档;钢筋数量的归集与验证。本发明能够准确地、快速地对图纸中所有的普通钢筋数量表进行检测与识别,生成可编辑的Excel文件,并统计出桥梁设计图纸的钢筋数量。(56)对比文件Yilun Huang等.A YOLO-based TableDetection Method《.2019 InternationalConference on Document Analysis andRecognition (ICDAR)》.2019,第813-818页.应自炉等.多特征融合的文档图像版面分析《.中国图象图形学报》.2020,第25卷(第2期),第311-320页.胡丹丹等.基于改进YOLOv5s 的面向自动驾驶场景的道路目标检测算法《.智能系统学报》.2023,第1-10页.
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公开(公告)号:CN116994282A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311234810.9
申请日:2023-09-25
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种用于桥梁设计图的钢筋数量识别归集方法,与现有技术相比解决了尚无针对桥梁设计图纸中的钢筋数量进行识别归集的缺陷。本发明包括以下步骤:桥梁设计图纸的获取与预处理;钢筋数量识别模型的构建;钢筋数量识别模型的训练;待识别桥梁设计图纸的获取;桥梁设计图纸中表格目标的检测;表格提取和图像处理;进行表格识别和生成可编辑文档;钢筋数量的归集与验证。本发明能够准确地、快速地对图纸中所有的普通钢筋数量表进行检测与识别,生成可编辑的Excel文件,并统计出桥梁设计图纸的钢筋数量。
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公开(公告)号:CN118069950A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410498178.7
申请日:2024-04-24
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F9/445 , G06F21/53
摘要: 本发明公开了一种基于webview特性的方法、装置、设备和介质,包括S1、通过静态资源分析器#imgabs0#对Web页面#imgabs1#进行扫描,为每个资源分配优先级指标#imgabs2#;S2、实施差异化缓存策略#imgabs3#,其中静态资源#imgabs4#根据其优先级指标#imgabs5#和访问频率#imgabs6#被缓存;S3、应用智能预加载模块#imgabs7#,该智能预加载模块基于用户行为分析#imgabs8#和页面访问历史#imgabs9#;S4、利用资源依赖图构建器#imgabs10#优化资源加载顺序;S5、部署自适应内容适配引擎#imgabs11#,使在不同设备上提供最佳用户体验。本发明具有更高效、更安全的数据交换和事件通知的优点。
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公开(公告)号:CN116978052B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202310906376.8
申请日:2023-07-21
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: G06V30/422 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及基于改进YOLOv5的桥梁设计图的子图布局识别方法,与现有技术相比解决了难以针对桥梁设计图进行子图识别的缺陷。本发明包括以下步骤:桥梁设计图的获取及预处理;构建改进的YOLOv5模型;改进的YOLOv5模型的训练;待识别桥梁设计图的获取;桥梁设计图的子图布局识别结果的获得。本发明利用已标注的桥梁设计图数据集对改进的网络进行训练和测试,通过在原YOLOv5网络中添加CA注意力机制,针对性地提取感兴趣区域的图像特征,同时引入可转换的空洞卷积SAConv,自适应扩大感受野范围并进行卷积计算,提高特征提取能力,从而减少关键信息的漏检,提高布局识别精度。
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公开(公告)号:CN115081070A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210726033.9
申请日:2022-06-24
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/12 , G06F111/20
摘要: 本发明公开了一种桥梁上部结构标准图数字化设计系统,通过计算机编程技术创建一个数字化设计系统,可以实现桥梁上部结构标准图参数化绘图、一键出图的功能,系统主要由四个数据库和四个功能模块组成:图元数据库、参数数据库、工程量数据库、绘图信息数据库、参数绘图模块、智能算量模块、智能出图模块、平台管理模块。实现方法是将桥梁上部结构标准图拆分成标准部分和非标部分,系统通过自动绘图和调用图元组图完成标准图的绘制,整个运行过程脱离CAD环境,运行稳定、快速,极大缩减了桥梁上部结构标准图的绘制时间,提高了生产效率,降低了绘图难度,实现了桥梁上部结构标准图的数字化,方便二次开发和利用。
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公开(公告)号:CN118764540A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411224419.5
申请日:2024-09-03
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: H04L67/61 , H04L67/101 , G06F9/451
摘要: 本发明公开了一种对VDI桌面进行网络优化的方法及装置,该方法通过客户端的当前网络数据,确定出匹配的加速协议,实现了网络协议的优化,再对VDI桌面进行加速劫持,并通过与客户端通信连接的服务器对应的服务器数据,确定用于进行数据代理转发的网络质量最优的服务器,再基于其将客户端的数据代理转发至云服务器,实现了数据传输方式的优化,从而使得外网用户对VDI桌面进行访问时降低VDI桌面访问的网络延迟及提高VID桌面访问的网络稳定性,减少VDI桌面卡顿的情况,提高了成功访问效率及成功访问概率,进而提高办公效率及提升用户访问体验。
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公开(公告)号:CN118138640B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410555225.7
申请日:2024-05-07
申请人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
IPC分类号: H04L67/568 , H04L69/04 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要: 本发明公开了一种云平台用户数据传输优化系统及方法,包括如下步骤:S1、采集用户行为数据和网络状态信息;S2、使用深度强化学习模型分析用户行为数据和网络状态信息,预测用户未来的数据请求;S3、根据预测结果,将预计会被请求的数据缓存至距用户最近的边缘计算节点;S4当用户实际发起数据请求时,通过边缘计算节点直接响应该请求,减少数据从云中心到用户端的传输时间;S5、对于需要从云中心传输到边缘节点的数据,采用Brotli压缩技术对数据进行压缩。本发明显著提高了数据传输的效率和稳定性。
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