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公开(公告)号：CN208814424U
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201821173228.0
申请日：2018-07-24
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵永生 , 徐海青 , 吴立刚 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 周明 , 张引强 , 黄影 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 王文清 , 郑娟 , 浦正国 , 秦婷 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 王维佳 , 林胜 , 孔伟伟
IPC分类号： B65H75/44
摘要： 本实用新型公开了一种具备绕线组件的语音识别装置，包括壳体以及设于壳体内的语音识别模块，所述壳体的顶部设有语音输入的插接口，插接口用于插入语音输入的数据线，所述插接口与语音识别模块连接，壳体的底部连接有绕线组件，绕线组件包括连接块，连接块的内部设有截面为圆形的容纳空腔，容纳空腔内转动连接有一根卷轴，容纳空腔的一侧设有开口，所述开口与外界相通，卷轴远离容纳空腔封堵的一端设有转盘，连接块在靠近转盘的一侧设有与转盘契合的第二凹槽。本实用新型在不使用时能够将数据线缠绕收卷起来，避免了数据线杂乱无序的现象，保证了数据线的整洁度，而且在使用时能够及时的展开，提高语音输入的及时性。
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公开(公告)号：CN208813125U
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201821172721.0
申请日：2018-07-24
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴立刚 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 周明 , 张引强 , 黄影 , 王文清 , 郑娟 , 浦正国 , 秦婷 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 王维佳 , 林胜 , 孔伟伟 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺
摘要： 本实用新型公开了一种新型车载式语音识别装置，包括显示面板、语音识别模块以及语音输入装置，语音输入装置与语音识别模块连接，语音识别模块与控制系统连接，控制系统通过显示面板显示出操作界面，语音输入装置包括安装在车辆驾驶室面板上的固定板以及安装在固定板中心处的导音筒，导音筒在位于靠近固定板的一端设有声音收集板，导音筒远离固定板的一端安装有麦克风，导音筒的通体内壁从声音收集板向麦克风的方向呈三层的阶梯状，且阶梯的直径依次增大，麦克风靠近声音收集板的一端设有硅胶套，硅胶套的中心设有第一通孔，麦克风套在第一通孔内，本实用新型能够有效的降低噪音对麦克风的影响，提高了车载语音识别的精度。
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公开(公告)号：CN208814425U
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201821187493.4
申请日：2018-07-24
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵峰 , 徐海青 , 吴立刚 , 章爱武 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 周明 , 张引强 , 黄影 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 王维佳 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 林胜
IPC分类号： B65H75/44
摘要： 本实用新型公开了一种用于便携式语音识别装置的绕线装置，包括连接块，连接块的内部设有截面为圆形的容纳空腔，容纳空腔内转动连接有一根卷轴，容纳空腔的一侧设有开口，所述开口与外界相通，卷轴远离容纳空腔封堵的一端设有转盘，连接块在靠近转盘的一侧设有与转盘契合的第二凹槽。本实用新型在不使用时能够将数据线缠绕收卷起来，避免了数据线杂乱无序的现象，保证了数据线的整洁度，而且在使用时能够及时的展开，提高语音输入的及时性。
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公开(公告)号：CN111858029A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
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公开(公告)号：CN111858029B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010550161.3
申请日：2020-06-16
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于离散粒子群的Storm集群负载均衡方法及系统，包括：获取工作节点个数s和待分配的任务个数t；初始化粒子群；获取初代每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；更新每个任务分配方法；更新迭代更新后的每个粒子的Pbest和粒子群的Gbest；直到迭代次数达到预设的最大迭代次数，获得全局历史最佳任务分配方法Gbest；根据全局历史最佳任务分配方法Gbest运行Storm集群；本发明采用粒子群算法来进行Storm集群调度的策略能够提升Storm集群的性能利用率，不会出现某一个工作节点的CPU满载而另一个工作节点空载的情况。
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公开(公告)号：CN110414362A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910591138.6
申请日：2019-07-02
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的电力图像数据增广方法，包括以下步骤：获取电力系统巡检时的原始图像；对原始图像进行图像处理，消除原始图像中噪声等的干扰和影响，得到高质量的目标图像；对目标图像进行特征增强，提取图像特征；通过生成式对抗网络方法进行目标图像与背景图像的博弈合成，生成新的图像数据。上述方案通过生成式对抗网络方法对电力图像进行数据增广，针对合成的图像，无需进行图像标注，节省了人力与物力成本，同时合成方法科学合理，增广结果质量高、效率快，方案可行性强。
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公开(公告)号：CN118524450A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311767905.7
申请日：2023-12-20
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 陶俊 , 盛晔 , 王刘旺 , 杨彬彬 , 周辉 , 于军 , 罗华峰 , 毛舒乐 , 白景坡 , 邱镇 , 靳敏 , 尚书 , 郭庆 , 宋杰 , 张天奇 , 余江斌 , 林胜 , 吴小华
IPC分类号： H04W28/088 , H04W28/084
摘要： 本发明提供一种边缘算力动态调度系统及方法，属于边缘算力技术领域。所述边缘算力动态调度系统包括云计算中心、边缘节点、算力动态调度模块和调度分发模块。该边缘算力动态调度系统及方法通过设置云计算中心进行统一数据处理和长期的数据存储，然后利用算力动态调度模块根据边缘节点的系统状态和处理任务需求调整和分配计算资源，其次利用调度分发模块接收算力动态调度模块发出的处理任务，并将处理任务分配给边缘节点，边缘节点靠近数据源和终端用户以提供低延迟的数据传输、处理、计算和存储服务，从而提高数据传输的效率，以实现更快速、更可靠和更安全的数据传输和处理。
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公开(公告)号：CN112347916B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN112508058B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011286122.3
申请日：2020-11-17
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112347916A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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