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公开(公告)号：CN118334649B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410758270.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 四川轻化工大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种鉴别藕粉掺假的方法、系统和存储介质，属于藕粉检测技术领域。该方法采用高光谱成像技术对纯藕粉中掺入的其他淀粉进行快速检测，将纯藕粉样本和掺入的其他淀粉样本的光谱数据输入到分类模型中进行训练，获得最佳分类模型，然后将掺假样本的光谱数据输入到最佳分类模型中进行识别，得到掺假样本的每个像素点所属淀粉类别，对不同类别的像素点赋予不同的颜色，根据每个像素点的坐标信息在伪彩色图像中呈现出来，从而实现对掺假样本的可视化检测。本发明采用通道注意力模块进行特征波长的选择，在保证模型效果的同时最大限度的降低了模型的复杂度，缩短了模型的运行时间，节省了计算资源；采用卷积神经网络模型提高了识别精确度。
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公开(公告)号：CN118333942A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410335811.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 四川轻化工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种结直肠息肉检测方法、装置、设备及存储介质。该检测方法包括：获取结直肠息肉图像数据集，并裁剪掉无关信息，对数据集进行标注；使用K‑Means++聚类算法获取数据集中特征图的先验框，使用数据增强技术以提高检测的效率和准确性；对YOLOv7目标检测算法进行改进，将其中的耦合检测头替换为具有隐式知识的高效解耦头，充分利用隐含信息并防止分类和回归任务之间相互干扰；加入全局注意力机制，提升从主干网络的浅层特征图中提取通道和空间信息的能力；对SPPCSPC模块进行优化，减少模型参数和提高收敛速度；最后对改进模型进行训练和测试，得到息肉检测模型，提高了计算机辅助诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116559111A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310521850.5
申请日：2023-05-10
Applicant: 四川轻化工大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/47 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像技术的高粱品种识别方法，属于农作物品种识别技术领域，克服了现有品种识别方法耗时长且有破坏性的缺点；包括：制作并采集高粱样本的高光谱图像，进行校正，利用基于波段最值映射的灰度变换方法结合大津阈值算法分割高粱籽粒与背景，利用扩展极大值变换改进后的分水岭算法分割高粱之间粘连籽粒，并提取高粱籽粒的光谱数据；采用孤立森林算法剔除异常光谱数据；使用多元散射校正法进行预处理；转换高粱籽粒的光谱数据格式为二维灰度图像数据；利用二维灰度图像数据和品种标签建立二维卷积神经网络模型，识别高粱品种；本发明通过高光谱图谱特征，结合卷积神经网络模型，实现高粱品种快速、无损和准确识别效果。
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公开(公告)号：CN115661813A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211314162.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 四川轻化工大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V10/771 , G06V10/74 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱成像技术的多粮混杂碎颗粒快速分类检测方法，属于固态酿造中配料拌合均匀度检测技术领域，所述方法包括：制作样本，确定各样本数量；通过高光谱成像系统获取样本光谱数据和图像信息；利用MSC对光谱数据进行预处理；采用DBSCAN‑MD剔除异常值；使用IVSO‑CARS筛选出具有代表性的特征波长；通过不同的训练函数训练模型，得出最佳分类模型；将待测样本的高光谱全波长数据代入到训练好的最佳模型中，得到样本分类结果；对混杂样本进行分类结果可视化验证，实现在线检测。
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公开(公告)号：CN106628475B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710057921.5
申请日：2017-01-23
Applicant: 四川轻化工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的镜面成像瓶盖表面贴标检测系统及方法，该系统包括传送带、动作触发系统、镜面成像系统、剔废控制系统和剔废系统，所述动作出发系统包括光触发传感器和超声波测距传感器；所述镜面成像系统包括面阵相机、相机支架和平面镜；所述剔废控制系统包括上位机和可编程逻辑控制器；所述剔废系统包括喷嘴、剔废箱和防倒盖板。本发明所述的检测系统及方法结构简单，机械成本低；瓶盖贴标检测速度快，系统检测效率高；同时不存在瓶盖打滑现象，瓶盖贴标检测准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110411825A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910842429.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 四川轻化工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于飞机蒙皮疲劳试验的试验装置，包括底座、设置于所述底座上的框形立柱、分别连接在框形立柱上端和下端且与飞机蒙皮相配合的重力消除机构、连接在所述框形立柱上方的上夹头、连接在所述上夹头上的第一夹具体以及设置在底座上且与所述第一夹具体相对应的第二夹具体；该装置整体结构自重轻，夹紧力大，定位精度高，有效消除交变载荷作用下弧形蒙皮试验样件的偏心以及振动。
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公开(公告)号：CN110107982A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910290742.5
申请日：2019-04-11
Applicant: 四川轻化工大学
IPC: F24F7/08 , F24F5/00 , F24F6/12 , F24F11/89 , C12G3/02 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/70 , F24F110/76 , F24F110/30
Abstract: 一种无风感曲房智能微循环系统，包括设置于曲房内的微送风结构，该微送风结构通过风管连接有二号换向阀组，二号换向阀组分别连接有吹风机和抽风机，在吹风机和二号换向阀组间还设有加热系统，所述吹风机和抽风机再分别与一号换向阀组相连；曲房通过雾管连接有加湿系统；在曲房内还设有监控系统传感器，该监控系统传感器连接至曲房外的监控系统，监控系统再通过PLC控制器分别与一号换向阀组、吹风机、抽风机、加热系统、二号换向阀组、加湿系统连接。本发明通过实现曲房内有风而无风感，有效避免不同位置的曲块表面因风速过大、不均匀而造成的水分迅速流失，影响微生物及不同代谢物的生长发育的问题，进而取代传统固态酿造曲房。
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公开(公告)号：CN117288692B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311571911.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 四川轻化工大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N31/16 , G06V10/25 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供了一种酿酒粮食中单宁含量的检测方法。采用高光谱成像技术对酿酒粮食中单宁含量进行快速检测，将待测样本的光谱数据输入到最佳检测模型中，获得单宁含量预测值，并根据射流色度带原理生成相应指标含量的可视化云图，实现对粮食颗粒中单宁含量分布的可视化检测。本发明通过采用去趋势化对光谱进行预处理，可以有效去除传感器获取数据时产生的偏移，将数据分析集中在波动上；IVSO与VIP相结合的算法来提取特征波长，能有效减少重要变量丢失的风险，高效去除冗余信息，提高模型运算速度；采用多粒度级联森林模型来预测酿酒粮食中单宁的含量，该模型自适应能力强，预测准确度高。为固态智能酿造提供了一种新的技术途径。
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公开(公告)号：CN113979786B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202111247943.0
申请日：2021-10-26
Applicant: 宜宾五粮液股份有限公司 , 四川轻化工大学
IPC: C04B41/89
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯复合陶坛及其制备方法，其制备方法依次包括以下步骤：(1)将石墨烯和金属离子无机盐加水搅拌混合，得复合溶液；(2)在未施内釉的陶坛内表面涂刷步骤(1)所得复合溶液，干燥后涂刷黏土水溶液，反复交替涂刷；(3)在步骤(2)涂刷后的陶坛内壁喷涂釉水，在保护气氛中烧结，得石墨烯复合陶坛。本发明还包括上述方法制得的石墨烯复合陶坛。本发明所得石墨烯复合陶坛具有丰富的孔结构、吸附性能及催化活性，有效解决了现有技术中陶坛比表面积较小、吸附性能及陈化效果较差等问题，可应用于白酒陈化、食品发酵等领域。
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公开(公告)号：CN114693636A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210322694.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 四川轻化工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T7/194 , G06N3/12 , G06N3/08 , G06N3/04 , G01N21/359 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种混合高粱中支链与直链淀粉含量的检测方法。所述方法包括：使用可见光和近红外高光谱成像系统分别采集混合高粱样本的高光谱图像，同时采用化学分析方法测定样本中的淀粉含量；对样本的高光谱图像的高粱籽粒进行了分割、光谱数据提取、特征波长或光谱特征提取；使用特征融合的数据建立了模型，用于预测混合高粱的淀粉含量。本发明对混合高粱的淀粉含量实现了快速无损、准确评估，有效的检测了不同配比的混合高粱样本的淀粉含量，为混合高粱的支链淀粉与直链淀粉含量的在线检测提供了一种方法。
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