隧道孔激发极化装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117590474A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311599101.0

    申请日:2023-11-27

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V3/02 G01R19/00

    摘要: 本发明提供隧道孔激发极化装置,包括多个电极划成多组电极阵列;供电控制模块向多组电极阵列提供不同的电流;电压采样模块采集多组电极阵列在隧道孔激发极化产生的电位差;采集模块采集电位差转换传输给上位机及将上位机指令转换传输给驱动控制模块;驱动控制模块分别驱动供电控制模块和电压采样模块,供电控制模块包括供电总线和供电继电器阵列;电磁屏蔽模块设置于供电继电器阵列,用于抑制线圈瞬变电磁干扰和开关触点电磁干扰。

    隧道激发极化反演成像方法及设备

    公开(公告)号:CN117092711A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311057314.0

    申请日:2023-08-21

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V3/38 G01V3/00

    摘要: 本发明提供隧道激发极化反演成像方法及装置,所述隧道激发极化反演成像方法包括以下步骤:建立电阻率初始模型m0;根据电阻率初始模型m0反演迭代,并输出电阻率模型m1;建立极化率初始模型η0;基于电阻率模型m1构建极化率参考模型ηr2;根据极化率参考模型ηr2反演迭代,并输出极化率反演结果η1。本发明的隧道激发极化反演成像方法,基于顺序反演的思想,在获取了电阻率反演结果的前提下,构建了极化率反演参考模型,根据极化率反演参考模型ηr2构建并推导了极化率反演参考模型约束反演方程,该隧道激发极化反演成像方法确保反演向正确的方向收敛,解决了传统极化率反演容易陷入局部最优、难以收敛的难题。

    一种信息化的施工物料运输智能监测与管理系统及方法

    公开(公告)号:CN115949466A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211603079.8

    申请日:2022-12-13

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: E21F17/18 E21D11/40 E21D11/10

    摘要: 本发明公开了一种信息化的施工物料运输智能监测与管理系统及方法,其中监测与管理系统包括远程控制端与物料运输装置;远程控制端包括显示触屏和主机,显示触屏包括输入单元、输出单元,主机包括配比计算单元、信号接收模块;物料运输装置底部有滚轮,包括运输主机、物料储存模块与升降机构;监测与管理方法包括:获取并输入已知信息;基于已知信息获取施工所需的物料质量;将物料质量进行显示,根据实际情况增减物料中对应混合料的质量,确认后获取并发送预警指令;本发明通过在远程控制端输入已知信息,程序自动计算所需各种物料的质量,方便后续根据初次支护的效果对配合比进行调整,同时实现了物料加入过程的智能化监测。

    隧道三维层析扫描探水结构的施工方法及探水方法

    公开(公告)号:CN117092703A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311054857.7

    申请日:2023-08-21

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V3/00 G01V3/38

    摘要: 本发明提供一种隧道三维层析扫描探水结构的施工方法及探水方法,其中施工方法,包括如下步骤:在隧道掌子面外边缘区域间隔布设三个前向钻孔;在各前向钻孔内分别设置孔内探测电缆,两个前向钻孔内的孔内探测电缆内的各探测电极被分别配置为供电电极A1、供电电极A2,剩余一个前向钻孔内的孔内探测电缆内的各探测电极被配置为测量电极M;在隧道空腔内布设孔外探测电缆,所述孔外探测电缆具有多个探测电极,其中,所述探测电极被配置为供电电极B及测量电极N;各供电电极形成供电闭合回路,各测量电极形成测量闭合回路。本发明可以有效感知孔间区域异常体的激发极化场信息,实现了孔间三维区域的有效探测,解决了以往三维探测实现难的问题。

    孔-隧激发极化探水结构的施工方法及反演探水方法

    公开(公告)号:CN117092702A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311054593.5

    申请日:2023-08-21

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G01V3/00 G01V3/38

    摘要: 本发明提供一种孔‑隧激发极化探水结构的施工方法及反演探水方法,其中施工方法,包括如下步骤:在隧道掌子面外边缘区域间隔布设多个前向钻孔;在各前向钻孔内分别设置孔内探测电缆,各孔内探测电缆分别具有多个探测电极,且每根孔内探测电缆中的各探测电极被分别配置为供电电极A、供电电极B;在隧道掌子面各前向钻孔所占据区域外的区域上阵列设置多个孔外探测电极,各孔外探测电极被配置为测量电极M及测量电极N;各供电电极形成供电闭合回路,各测量电极形成测量闭合回路。本发明通过孔内激发,掌子面接收,可获取前方含导水构造的三维有效信息,消除了电极极化与多芯电缆耦合的系统干扰。

    基于深度学习的隧道电阻率极化率联合反演梯度优化方法

    公开(公告)号:CN115577612A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202210932838.9

    申请日:2022-08-04

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的隧道电阻率极化率联合反演梯度优化方法,获取隧道三维地质数据;根据隧道三维地质数据以及预设的JointGradOptNet网络,得到隧道电阻率和极化率的联合反演梯度的优化预测结果;其中,JointGradOptNet网络的训练中,针对基于隧道前方常见的含水体构建隧道三维地质模型数据库,通过一次迭代的反演结果与初始均一地电模型的差得到网络的电阻率输入梯度与极化率输入梯度,通过地电模型与初始均一地电模型的差得到网络的电阻率目标梯度与极化率目标梯度;本发明实现了对隧道掌子面前方异常体较为精确的成像。

    基于跨孔电阻率CT深度学习的孤石成像方法及系统

    公开(公告)号:CN116168098A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211641189.3

    申请日:2022-12-20

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明提供了一种基于跨孔电阻率CT深度学习的孤石成像方法及系统,针对跨孔电阻率CT观测方式下非图像数据的特点,建立用于特征提取与成像的网络架构;借鉴传统反演方法中常用的参考模型,构建了以参考模型引导的损失函数,利用背景电阻率引导,保证了网络在训练中向生成真实模型方向更新,更准确的学习观测数据与电阻率模型间的映射关系,并采用自适应单时间步多次叠加计算梯度,提高网络中梯度的准确性进而提高成像效果。

    基于聚类的多参数联合隧道探测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117034637A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311054875.5

    申请日:2023-08-21

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06F18/2337

    摘要: 本发明提供基于聚类的多参数联合隧道探测方法、系统及装置,包括:获得隧道探测的多组观测数据;通过隧道探测的多个参数对应的模型获得与上述观测数据空间对应的多个初始模型矢量,所述多个参数包括电阻率、极化率和渗透系数中的多个;多组观测数据和多个初始模型矢量在最小支撑泛函的约束下通过反演方程获得各参数的模型迭代量;根据各参数的模型迭代量更新参数,进行多次迭代,获得多组观测数据中属于不同地质体的隶属度。本发明使多参数反演之间相互约束、相互印证,最终同时提升多个参数反演的稳定性和效果。