场景分割方法及系统
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111696110B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010498973.8

    申请日:2020-06-04

    IPC分类号: G06T7/10

    摘要: 本发明属于场景分割技术领域,尤其涉及一种场景分割方法及系统。其中,场景分割方法包括利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割;利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割;其中,轻量级网络包含多个卷积网络且网络架构预先设定,其训练过程为:将像素点归一化的训练集中的图像输入至已知架构的轻量级网络;在编码阶段采用卷积进行特征提取,在解码阶段结合卷积和双线性插值还原输入图像的信息,得到输出具有语义信息的特征图;采用若干组卷积核学习不同类别的特征图,将不同时期的特征图融合;通过交叉熵损失函数优化轻量级网络中每个卷积网络。

    场景分割方法及系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111696110A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010498973.8

    申请日:2020-06-04

    IPC分类号: G06T7/10

    摘要: 本发明属于场景分割技术领域,尤其涉及一种场景分割方法及系统。其中,场景分割方法包括利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割;利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割;其中,轻量级网络包含多个卷积网络且网络架构预先设定,其训练过程为:将像素点归一化的训练集中的图像输入至已知架构的轻量级网络;在编码阶段采用卷积进行特征提取,在解码阶段结合卷积和双线性插值还原输入图像的信息,得到输出具有语义信息的特征图;采用若干组卷积核学习不同类别的特征图,将不同时期的特征图融合;通过交叉熵损失函数优化轻量级网络中每个卷积网络。