一种高强钢立向上GTAW旋转电弧摆动焊接专机及其焊接工艺

    公开(公告)号:CN118635632A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410897960.6

    申请日:2024-07-05

    IPC分类号: B23K9/28 B23K9/32

    摘要: 本发明涉及一种高强钢立向上GTAW旋转电弧摆动焊接专机及其焊接工艺,属于钨极氩弧焊技术领域。焊接专机包括工作台、运动导轨、运动底座、十字运动架、电弧焊枪、TIG焊机和控制柜,其中,运动导轨一侧设置有工作台,运动导轨上设置有运动底座,运动底座上设置有十字运动架和TIG焊机,十字运动架一端通过夹持机构夹持有电弧焊枪,电弧焊枪朝向工作台,电弧焊枪连接有TIG焊机,运动底座、十字运动架、夹持机构和TIG焊机均连接有控制柜。本发明通过十字运动架和夹持机构配合实现了焊接过程中X、Y、Z三轴的运动,实现焊接厚板窄间隙的焊接以及焊接电弧自动旋转与摆动,具有焊接质量高,焊接过程稳定,焊接飞溅小等优点。

    一种基于非轴对称钨极的旋转电弧GTA增材制造系统及方法

    公开(公告)号:CN114406417A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210194007.6

    申请日:2022-03-01

    IPC分类号: B23K9/167 B23K9/32 B33Y10/00

    摘要: 本发明涉及一种基于非轴对称钨极的旋转电弧GTA增材制造系统及方法,属于金属增材制造技术领域,包括氩弧焊焊接电源、旋转电弧GTAW焊枪、焊接机器人、送丝装置;旋转电弧GTAW焊枪包括焊枪枪壳、旋转电机、中心旋转轴、非轴对称钨极、导电系统、送气系统,送气系统包括主保护气结构与辅助保护气结构,主保护气从焊枪顶部引入,焊枪下部开有辅助口,辅助保护气从焊枪下部引入,增强枪体内部气体压力,送丝装置与旋转电弧GTAW焊枪机械连接,送丝装置匹配氩弧焊焊接电源;该方法能够有效增大熔池宽度、降低热输入,同时实现高电参数的金属沉积以提高增材制造的效率,实现大型零件的快速成型。

    一种基于非轴对称钨极的旋转电弧GTA增材制造系统及方法

    公开(公告)号:CN114406417B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202210194007.6

    申请日:2022-03-01

    IPC分类号: B23K9/167 B23K9/32 B33Y10/00

    摘要: 本发明涉及一种基于非轴对称钨极的旋转电弧GTA增材制造系统及方法,属于金属增材制造技术领域,包括氩弧焊焊接电源、旋转电弧GTAW焊枪、焊接机器人、送丝装置;旋转电弧GTAW焊枪包括焊枪枪壳、旋转电机、中心旋转轴、非轴对称钨极、导电系统、送气系统,送气系统包括主保护气结构与辅助保护气结构,主保护气从焊枪顶部引入,焊枪下部开有辅助口,辅助保护气从焊枪下部引入,增强枪体内部气体压力,送丝装置与旋转电弧GTAW焊枪机械连接,送丝装置匹配氩弧焊焊接电源;该方法能够有效增大熔池宽度、降低热输入,同时实现高电参数的金属沉积以提高增材制造的效率,实现大型零件的快速成型。

    一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法

    公开(公告)号:CN114260547A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111590027.7

    申请日:2021-12-23

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法,极大提高了窄间隙非轴对称钨极旋转电弧焊接过程电弧的稳定性,该方法属于钨极氩弧焊技术领域,包括NAR‑GTAW焊接系统、视觉图像检测系统、图像处理系统、通信系统与控制系统,搭建实验平台后选择不同的参数进行焊接并采集相应图像,建立深度学习模型,利用电弧数据进行深度学习模型训练,将训练好的模型部署到计算机中,通过实时采集的图像作为输入,模型推理后得到该时刻下电弧的类别和面积大小;钨极旋转一~二周后,便可以得到left类和right类的平均电弧面积,将二类平均电弧面积的差作为反馈量,PLC控制器通过反馈量对NAR‑GTAW焊枪进行调节,使得钨极在横向方向上始终位于坡口的中心处。

    一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法

    公开(公告)号:CN114260547B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202111590027.7

    申请日:2021-12-23

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习算法的窄间隙旋转电弧GTAW钨极位置纠偏方法,极大提高了窄间隙非轴对称钨极旋转电弧焊接过程电弧的稳定性,该方法属于钨极氩弧焊技术领域,包括NAR‑GTAW焊接系统、视觉图像检测系统、图像处理系统、通信系统与控制系统,搭建实验平台后选择不同的参数进行焊接并采集相应图像,建立深度学习模型,利用电弧数据进行深度学习模型训练,将训练好的模型部署到计算机中,通过实时采集的图像作为输入,模型推理后得到该时刻下电弧的类别和面积大小;钨极旋转一~二周后,便可以得到left类和right类的平均电弧面积,将二类平均电弧面积的差作为反馈量,PLC控制器通过反馈量对NAR‑GTAW焊枪进行调节,使得钨极在横向方向上始终位于坡口的中心处。