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公开(公告)号：CN114708943A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210203205.4
申请日：2022-03-02
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G16H15/00 , G16H10/60 , G16H80/00 , G06F40/205 , G06F40/279 , G10L17/22 , G10L15/26
摘要： 本发明提供了一种智能语音宣教随访方法及系统，属于医疗信息管理技术领域，所述方法包括：获取随访患者相应的随访报告表；实时获取电话随访语音，识别当前讲话者为医生还是患者，并将语音转换为文本；根据医生相应的文本内容，基于预先训练的医生主题识别模型，判断主题类型，所述主题类型包括提问类型和其他类型；若为提问类型，对于后续患者相应的文本内容进行解析，并写入所述随访报告表中。本发明解决了患者出院后的追踪健康管理，并且大大提高了随访效率。
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公开(公告)号：CN114693912A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210238555.4
申请日：2022-03-10
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明属于内镜检查技术领域，提供具有眼球追功能的内镜检查系统、存储介质及设备。为了解决不能对观察区域进行全面的检查的问题，该系统包括内镜部位识别模块，用于在内镜检查进镜后，进行实时部位识别；图像模糊检测模块，用于识别当前视频帧画面及后一帧视频画面的清晰类别；图像近景区域分割模块，用于得到当前帧的视野清晰区域，及后一帧的视野清晰区域并将其作为后一帧的应观察区域；眼球追踪模块，用于将当前帧的视野清晰区域作为眼球追踪感兴趣区域，得到后一帧的医师观察区域；漏检区域检测模块，用于对比后一帧的应观察区域及医师观察区域的重合度，判断当前部位识别是否完整。其提高了对观察区域检查的全面性。
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公开(公告)号：CN114724717B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210415491.0
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及计算机辅助医疗技术领域，公开了一种胃早癌高危风险筛查系统，包括：调查问卷获取模块，用于获取待筛查调查问卷；胃早癌风险预测模块，用于根据所述调查问卷，基于预先训练的胃早癌风险预测模型，判断是否存在风险；其中，所述胃早癌风险预测模型包括：分模块风险预测单元，用于根据各影响因素的填写结果，采用相应二分类神经网络进行风险预测；整体风险预测单元，用于对基于各影响因素的风险预测结果进行加权求和，得到整体风险。本发明有助于充分挖掘对每个影响因素对胃早癌的影响，避免遗漏有价值影响因素，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN114743619B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210415038.X
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G16H10/20 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G16H50/30
摘要： 本发明属于计算机辅助医疗技术领域，具体涉及一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统，包括：确定调查问卷中所述疾病的影响因素；获取多个疾病阳性样本和多个疾病阴性样本，对于所述疾病的每个影响因素，分别计算信息增益，得到每个影响因素的权重；获取多个调查问卷样本，所述调查问卷样本中包括真实样本和不真实样本，针对调查问卷中的每个影响因素，分别训练可信度评价网络；获取待评价调查问卷，对其中的每个影响因素，分别根据填写结果，采用相应可信度评价网络得到各个影响因素的可信度，然后基于相应影响因素的权重，得到所述待评价调查问卷的整体可信度。本发明对调查问卷分主题进行真实性评价，提高了评价结果的可信度。
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公开(公告)号：CN114596288B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210241958.4
申请日：2022-03-11
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明提供了一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备，数据获取模块，被配置为：获取化内镜检查的图像数据；肠道弯曲识别模块，被配置为：根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果；结直肠分段模块，被配置为：根据肠道弯曲识别结果，将结直肠分为多段；结肠炎严重程度评估模块，被配置为：根据获取的图像数据、分段结果以及预设结肠炎严重程度评估模型，得到结直肠各段的结肠炎严重程度评估结果；本发明将结直肠分为多段，结合预设的结肠炎严重程度评估模型，实现了更客观和准确的溃疡性结肠炎病变范围及严重程度评估。
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公开(公告)号：CN114596288A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210241958.4
申请日：2022-03-11
申请人： 山东大学齐鲁医院
摘要： 本发明提供了一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备，数据获取模块，被配置为：获取化内镜检查的图像数据；肠道弯曲识别模块，被配置为：根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果；结直肠分段模块，被配置为：根据肠道弯曲识别结果，将结直肠分为多段；结肠炎严重程度评估模块，被配置为：根据获取的图像数据、分段结果以及预设结肠炎严重程度评估模型，得到结直肠各段的结肠炎严重程度评估结果；本发明将结直肠分为多段，结合预设的结肠炎严重程度评估模型，实现了更客观和准确的溃疡性结肠炎病变范围及严重程度评估。
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公开(公告)号：CN112863699A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011638238.9
申请日：2020-12-31
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于移动端的ESD术前讨论系统，属于ESD术前分析技术领域，评估分类模块遍历计划开展ESD手术的患者记录，依据ESD适应症评估分类标准，得出适应症评估分类结果；术前讨论申请模块根据适应症评估分类结果，选择需要进行术前讨论的患者的病历信息，发起术前讨论请求；术前讨论参与模块接收医师用户的参与请求，若参与请求符合对应的病历信息的操作资格，则允许该医师用户加入术前讨论，获取ESD术前病理讨论结果。本发明形成了便于运行和操作的移动讨论系统，提取相应的内镜信息系统数据库相关信息，准确评估ESD手术适应症分类，筛选符合ESD适应证的患者，避免不适合内镜手术患者的过度治疗，减少了手术并发症发生概率，为医疗安全提供保障。
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公开(公告)号：CN114693912B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210238555.4
申请日：2022-03-10
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于内镜检查技术领域，提供具有眼球追踪功能的内镜检查系统、存储介质及设备。为了解决不能对观察区域进行全面的检查的问题，该系统包括内镜部位识别模块，用于在内镜检查进镜后，进行实时部位识别；图像模糊检测模块，用于识别当前视频帧画面及后一帧视频画面的清晰类别；图像近景区域分割模块，用于得到当前帧的视野清晰区域，及后一帧的视野清晰区域并将其作为后一帧的应观察区域；眼球追踪模块，用于将当前帧的视野清晰区域作为眼球追踪感兴趣区域，得到后一帧的医师观察区域；漏检区域检测模块，用于对比后一帧的应观察区域及医师观察区域的重合度，判断当前部位识别是否完整。其提高了对观察区域检查的全面性。
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公开(公告)号：CN114565538B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210240211.7
申请日：2022-03-10
申请人： 山东大学齐鲁医院
IPC分类号： G06T5/73 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B1/273 , A61B1/00 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82
摘要： 本发明属于镜图像处理技术领域，提供内镜图像处理方法、系统、存储介质及设备。为了解决低质量图像占用数据库存储容量，给图像审核人员带来了工作负担的问题，内镜图像处理方法包括在接收采图指令之后，存储当前内镜图像为第一识别帧，连续获取若干张与第一识别帧相似度超过第一预设阈值的内镜图像；对获取的内镜图像进行模糊过滤处理；基于预设图像质量评价模型对过滤处理后的内镜图像进行评分，选取评分质量最高的内镜图像作为第二识别帧；基于预设图像质量评价模型比较第一识别帧与第二识别帧的评分质量，仅保留两者中的质量最佳者作为当前采图指令所采集的内镜图像并进行存储。其(56)对比文件杨建军 等.基于新型特征和特征袋模型的内窥镜大肠病变辅助诊断《.中国生物医学工程学报》.2020,第39卷(第4期),404-412.黄朝忠 等.内镜窄带成像技术对Barrett食管的诊断价值《.泰山医学院学报》.2013,第34卷(第11期),820-822.Sharib Ali 等.A deep learningframework for quality assessment andrestoration in video endoscopy《.MedicalImage Analysis》.2020,第68卷1-25.
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公开(公告)号：CN114743619A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210415038.X
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明属于计算机辅助医疗技术领域，具体涉及一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统，包括：确定调查问卷中所述疾病的影响因素；获取多个疾病阳性样本和多个疾病阴性样本，对于所述疾病的每个影响因素，分别计算信息增益，得到每个影响因素的权重；获取多个调查问卷样本，所述调查问卷样本中包括真实样本和不真实样本，针对调查问卷中的每个影响因素，分别训练可信度评价网络；获取待评价调查问卷，对其中的每个影响因素，分别根据填写结果，采用相应可信度评价网络得到各个影响因素的可信度，然后基于相应影响因素的权重，得到所述待评价调查问卷的整体可信度。本发明对调查问卷分主题进行真实性评价，提高了评价结果的可信度。
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