多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法

    公开(公告)号:CN105355047B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201510736033.7

    申请日:2015-11-03

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法,属于城市交通数据分析技术领域,其包括通过检测数据采集时间间隔提取时间基数;对检测数据加载空间信息并范化处理交通数据的数据结构;评价检测源的数据相关度、设备数据精度和环境影响度得到检测源信任度系数;通过检测区域移动终端内位置签到数据动态变化更新获取时间粒度应用需求;按照应用需求和检测源信任度对多检测源进行交通参数融合。本发明利用基础传感器获取的交通数据结合移动终端位置签到数据对城市交通数据处理与大数据发展的趋势相契合,根据时间粒度变化动态融合数据能有效提高速率,具有获取运算快捷、减少存储冗余的优点。

    一种高速公路交通状态判别方法及系统

    公开(公告)号:CN106652460A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710134402.4

    申请日:2017-03-08

    IPC分类号: G08G1/01

    CPC分类号: G08G1/0129 G08G1/0133

    摘要: 本发明公开了一种高速公路交通状态判别方法及系统。该发明根据高速公路交通流运行状态的历史参数数据及预设分类数量,采用模糊聚类算法建立交通流参数模糊聚类中心模型;根据该中心模型,确定预设分类数量的交通状态聚类中心;根据实时参数数据和该聚类中心,利用最小距离分类法获得距离实时参数数据最小的交通状态聚类中心;根据该聚类中心,确定实时参数数据所属的交通状态聚类为距离实时参数数据最小的交通状态聚类中心所在的交通状态聚类。提高了采用高速公路交通流运行状态参数数据进行高速公路交通状态判别的可靠性,也改善了交通状态获取的环节,从信息获取环节最大程度的为道路管理者和使用者提供最佳的交通管控措施和出行计划。

    多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法

    公开(公告)号:CN105355047A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510736033.7

    申请日:2015-11-03

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种多交通检测源动态时间粒度的数据融合处理方法,属于城市交通数据分析技术领域,其包括通过检测数据采集时间间隔提取时间基数;对检测数据加载空间信息并范化处理交通数据的数据结构;评价检测源的数据相关度、设备数据精度和环境影响度得到检测源信任度系数;通过检测区域移动终端内位置签到数据动态变化更新获取时间粒度应用需求;按照应用需求和检测源信任度对多检测源进行交通参数融合。本发明利用基础传感器获取的交通数据结合移动终端位置签到数据对城市交通数据处理与大数据发展的趋势相契合,根据时间粒度变化动态融合数据能有效提高速率,具有获取运算快捷、减少存储冗余的优点。

    高速公路多源异构数据的数据质量评价与控制方法

    公开(公告)号:CN104731970A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510166823.6

    申请日:2015-04-09

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种高速公路多源异构数据的数据质量评价与控制方法,首先构建时空数据统一感知数据格式;识别原始数据延时并进行时间点修正;接下来进行完整性程度评判,识别出同时间段上空间缺失数据并标记,包括检测器未检测到的数据以及不完整的数据;之后对数据记录根据交通特性进行准确性评判,识别出错误数据并标记;然后评判数据参数是否符合一致性;再利用时空相关性的对数据质量标志位为0的进行多维数据修复;最后更新数据库;本发明的优点是充分利用多源信息资源,从准确性、一致性、完整性、实时性四个方面确保交通数据的质量,并结合高速公路实际利用时空相关性对多维数据修复,为后续交通信息融合奠定基础。

    一种道路交通运行态势多时间尺度预测方法

    公开(公告)号:CN104778837B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510175476.3

    申请日:2015-04-14

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种道路交通运行态势多时间尺度预测方法,根据高速公路交通流运行的时空特性,通过对不同时间尺度下高速公路交通参数特征的分析,运用指数平滑算法、加权平均算法、卡尔曼滤波法分别对不同时间尺度下的高速公路道路交通运行态势进行预测,构建高速公路道路交通运行态势评价指标体系及多时间尺度高速公路交通流运行态势预测技术,进而实现高速公路运行管理从经验主导向科学主导的转变,被动管理向主动管理的初步转变,能够有效的提升道路交通运行态势预测系统运行效率、降低系统运行成本,可显著提升道路交通指挥和管理协调程度,最大限度为道路交通管理者和使用者的交通管控措施改善和出行计划规划提供最佳决策。

    高速公路主动交通安全驾驶辅助方法及辅助系统

    公开(公告)号:CN104103194B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201410355844.8

    申请日:2014-07-24

    IPC分类号: G08G1/16 G08G1/0962 B60Q5/00

    摘要: 本高速公路主动交通安全驾驶辅助方法,包括在车辆驾驶室内由定位模块、语音提示模块、移动通信模块Ⅰ组成的移动终端,其中定位模块以及语音提示模块均连接于移动通信模块Ⅰ。建立远程数据处理服务器,并将用于与移动通信模块Ⅰ双向通讯的移动通信模块Ⅱ连接于数据处理服务器。定位模块以一定时间间隔T为频率周期性采集车辆当前地理位置,并通过移动通信模块Ⅰ与移动通信模块Ⅱ发送至数据处理服务器,当Vi值超过高速公路最高限速,则数据处理服务器通过移动通信模块Ⅱ向移动通信模块I发送报警提示指令,语言提示模块发出语音报警。因此可以有效提醒驾驶员通过保持合理的车速避免交通事故的发生。

    一种面向高速公路的多源交通信息融合方法

    公开(公告)号:CN104794895A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510166765.7

    申请日:2015-04-09

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种面向高速公路的多源交通信息融合方法,通过有检测器路段交通信息的融合,获取更加全面准确的交通信息;通过有检测器路段数据和历史数据相融合,预测无检测器路段的交通信息,从而获得整个路段的交通信息;包括以下步骤:高速公路路段单元划分、交通信息数据预处理、单元内多源交通信息融合、单元间的交通信息融合;将多种方式采集的交通信息进行有效融合,不但可以增加信息的种类、扩大数据采集范围,而且还能够有效提高信息获取的性价比、准确度和可靠度,避免单个信息源失效而导致的判断和决策错误。