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公开(公告)号：CN117996734A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410036499.5
申请日：2024-01-09
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006 , G06F123/02
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种电网负荷预测方法及系统，包括：获取电网历史数据信息；对所获取的历史数据信息进行预处理，得到多元时序数据；根据所得到的多元时序数据和预设的负荷预测模型，进行电网负荷预测，得到多元负荷数据的电网负荷预测值；其中，预设的负荷预测模型采用Transformer模型，采用鲸鱼优化法进行Transformer模型参数的调优，得到最优Transformer预测模型；根据所得到的最优Transformer预测模型完成电网负荷的预测。
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公开(公告)号：CN114742262A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210200020.8
申请日：2022-03-01
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提供一种多维参数同步预测方法、预测终端及计算机存储介质，提取电厂设备预设时间段内多个测点数据，将参数配置为训练数据集；对训练数据集进行异常点识别和缺失值填补，对于训练数据集不满足平稳性条件的序列进行差分修正；平稳性检验通过ADF检验和KPSS检验共同判别；对平稳后的序列进行白噪声检验，并删除为白噪声序列的参数；对剩余的平稳非白噪声序列数据集进行VAR建模，得到电厂设备多维参数同步预测模型。方法可以对电厂设备参数进行预测，并基于内生变量对模型的全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系，本发明可以刻画变量之间相互影响的动态线性相关关系，实现多维参数同步预测。
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公开(公告)号：CN116933935A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310922843.6
申请日：2023-07-26
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于增量配电业务的配电网联合规划利润分配方法及系统，涉及配电网规划技术领域，包括：建立单一故障状态概率模型与单一配电网络规划模型，确定独立规划成本；建立配电网可靠性成本模型；根据三个模型，建立配电网联合规划模型并设置约束条件，确定联合规划成本；将联合规划成本与独立规划成本进行做差，将差值看作利润；根据合作博弈的原理，建立基于Shapley值的利润分配模型，通过所述利润分配模型对所述利润进行分配。本发明提供的一种基于增量配电业务的配电网联合规划利润分配方法及系统对利润进行合理分配，使得各配电网投资主体参加统一规划更符合公平性原则，有利于参与者们长远合作。
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公开(公告)号：CN117853560A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311560023.3
申请日：2023-11-21
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于人工智能的平面目标面积测量方法及系统，利用语义分割模型和边缘检测获得目标平面物体的轮廓目标像素坐标数据，并利用相机内外参数与轮廓目标坐标进行坐标转换，最后将所有真实轮廓坐标构造成数个小三角形，并计算出每个小三角形面积，将所有小三角形面积叠加得到轮廓的面积，即待测目标的面积。该方法对实际场景具有较好的适应性，即使场景中存在多个待测物体，测量过程全程无人员干预，也能够智能、快速、准确地计算出所有平面物体的面积，从而弥补了现有平面目标面积测量技术的不足。
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公开(公告)号：CN118153730A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311760353.7
申请日：2023-12-19
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明属于参数生命周期预测技术领域，提供了一种基于伪寿命分布的电厂设备参数寿期预测方法及系统，其围绕设备参数劣化特性与寿期的映射关系，组建一种基于伪寿命分布的寿期概率预估方法，从设备参数出现预警状态时开始计算，在参数出现劣化趋势阶段评估裂化态势，在有劣化趋势阶段开始预估寿期分布状况，根据贝叶斯估计方法更新后验预估寿期，对到达管理阈值的时间裕度进行准确评估。
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公开(公告)号：CN117595278A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311577076.6
申请日：2023-11-23
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于潮流追踪的多电压等级绿电溯源方法及电子设备，属于电力系统技术领域。该方法包括：步骤1：确定分布式新能源绿电溯源范围；步骤2：采用节点分裂法对溯源范围的电网分层分块，形成连接关系矩阵；步骤3：针对分块建立潮流跟踪模型，确定分布式新能源供给的负荷及供给量，得到源荷供电关系；步骤4：依照连接关系及源荷供电关系，采用比例分配法计算多电压等级的绿电溯源关系，有利于准确有效的进行电网绿电溯源，推动地区绿电及绿证交易的发展。
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公开(公告)号：CN116435985A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310230751.1
申请日：2023-03-08
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F18/232 , G06F18/24
摘要： 本发明提出的一种基于BiLSTM预测的风电功率超短期概率预测方法及系统，所述方法包括风电功率预测模型的构建和风电功率预测模型的应用两个阶段。风电功率预测模型的构建阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据自动分类、风电功率数据小波系数提取、同类数据构建BiLSTM预测模型、计算评估集数据的预测误差分布等五个步骤；风电功率预测模型的应用阶段，主要包括数据采集与数据处理、气象数据识别分类、应用对应BiLSTM模型预测功率、估计实时数据的预测区间等四个步骤。本发明基于DBSCAN‑BiLSTM‑BETA概率区间预测模型，实现了风电功率超短期预测模型的构建和应用，有效的提高了风电功率超短期概率预测的精度。
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公开(公告)号：CN114742124A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210191217.X
申请日：2022-02-28
申请人： 山东鲁软数字科技有限公司
摘要： 本发明提出的一种异常数据处理方法、系统及装置，所述方法包括：读取电力设备监测数据，作为原始数据；通过时序图和箱线图描述原始数据的分布特征；根据测点数据正常波动范围，在原始数据的分布特征中剔除超限值；填充原始数据中的数据缺失值；采用DFA进行原始数据的去趋势处理，以消除数据趋势项；采用K‑means聚类算法对原始数据进行聚类分析，并确定异常判断阈值；通过异常判断阈值与数据集密度的比较，判断出原始数据中的异常数据，并剔除。本发明基于去趋势分析和K‑means聚类，通过数据的非平稳到平稳的转换，以及数据间的相关关系进行数据的异常处理，极大还原数据本真形态，提高数据的真实性。
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