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公开(公告)号：CN107966444B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710946432.5
申请日：2017-10-12
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及纺织品检测技术领域，尤其是基于模板的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤：输入待检测的纺织品图像；计算该纺织品图像的周期图案模板大小；根据所得模板大小对纺织品图像进行分割,得到若干个相同大小的图像块；确定初步匹配模板；确定最优区块；提高匹配模板的精确度；将所有区块与更新后的匹配模板进行相似度比较，以此进行归类计算后形成最终模板，将最终模板与剩下的区块进行相似度比较，最终确定纺织品图像中的瑕疵位置。本发明提供了一种基于模板的纺织品瑕疵检测方法，通过中位数得到匹配模板，再利用该模板与样本进行比较，从而完成检测。
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公开(公告)号：CN109452189A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811241482.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 常州信息职业技术学院
Inventor： 胡丽英
IPC: A01K5/02 , A01K39/012 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种养殖场自动供料的计算机算法，用户根据自己饲养物的习性，通过在该所述自动供料机上的控制面板上输入供料早餐时间T1，供料午餐时间T2，供料晚餐时间T3，时钟系统自动检测比较，时钟时间是否达到早餐时间T1，如果是，储料箱开阀，在储料箱内的储料减少，料槽中的投料增加，如果否，继续比较是否达到午餐时间T2，如果是，储料箱开阀，在储料箱内的储料减少，料槽中的投料增加，减少人工操作的成本，让投料机能够实现自动定时定量的进行投料，并且在储料不足的情况自动警报提醒饲养员进行加料，始终保持用料的充足性，而且装置还能够实现自动清洗的功能，大大的减少了人力成本，提高了装置的适用性。
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公开(公告)号：CN107967470A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710399493.4
申请日：2017-05-31
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/2063
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的并行计时系统，其包括并行计时主机和若干个标识卡，并行计时主机包括摄像头、并行计时模块、计时处理模块、提醒通知模块、计时设置模块和数据存储模块，标识卡依附于各个计时对象；摄像头拍摄监测视野内的图像；并行计时模块处理和识别摄像头所拍摄的图像；数据存储模块存储各标识卡对应的计时周期及计时提示方式；计时处理模块为新的标识卡创建计时器，计时结束后向提醒通知模块发送信息；所述的计时设置模块向用户提供人机操作界面，对涉及到的各标识卡的设置计时周期和计时提示方式；提醒通知模块根据计时设置模块设置的计时提示方式提醒操作人员。本发明的并行计时系统操作简单、成本低、用途广泛。
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公开(公告)号：CN108760751A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810517728.X
申请日：2018-05-25
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/956 , G01N2021/888 , G01N2021/8887
Abstract: 一种纺织品瑕疵检测方法，包括以下步骤：输入待检测的含有周期变化图案的纺织品图像作为待测样本图像；确定基本重复单元的模板大小；根据所确定的模板大小对待测样本图像进行裁剪和分块，建立双层MRF模型中的顶层约束场；对待测样本图像进行双线性插值，扩展后的图像作为双层MRF模型中的底层数据场；计算每一图像块的图像能量；通过EM算法迭代求解双层MRF模型，确定使所有图像能量达到稳定的图像标记；根据最终的图像标记场确定瑕疵位置，输出最终的检测结果。通过求取最小重复单元大小对样本图像进行分块，提高了检测速率，同时改进传统的MRF模型方法，使得本发明具有更好的检测精度。
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公开(公告)号：CN108600346A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810317828.8
申请日：2018-04-10
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: H04L29/08
Abstract: 基于云端的智能小车控制系统，包括云端控制系统和小车竞赛平台，所述小车竞赛平台作为客户端接入作为服务端的云端控制系统；所述云端控制系统设有云端控制服务器，所述云端控制服务器包括云端数据通讯模块、消息转发模块和运动决策模块，所述小车竞赛平台包括客户端数据通讯模块、数据感知模块和运动执行模块。通过云端分析小车运动及传感数据，为传统小车提供强大的计算能力与智能决策分析能力，有助于构建更为智能的小车竞赛平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977954A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710946334.1
申请日：2017-10-12
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及纺织品检测技术领域，尤其是基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤：1)输入待检测含有周期变化图案的纺织品图像；2)确定图案的周期模板大小；3)根据模板大小对图像进行分块；4)对分块的图像块建立Markov随机场模型；5)计算每一图像块的局部能量，改变区块的标记从而使该能量达到稳定，进而由局部最优扩散至全局最优；6)根据最终的标记场完成瑕疵的定位。本发明提供了一种基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法，通过确定周期图案的大小对图像进行裁剪和分块，减少了计算复杂度，提高了检测速率，同时本方法对瑕疵类型具有普适性。
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公开(公告)号：CN106296689A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610653137.6
申请日：2016-08-10
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种瑕疵检测方法、系统及装置，该方法包括以下步骤：输入待检测的纺织品图像；计算该纺织品图像的模板大小；根据所述模板大小对纺织品图像进行分割，并获得多个区块；计算各区块与所有区块的相关系数，并获得一个相关系数矩阵；及根据所述相关系数矩阵计算可达矩阵，并根据该可达矩阵确定纺织品图像中的瑕疵部分。本发明可以实现纺织品瑕疵的检测。
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公开(公告)号：CN109493438A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811243446.1
申请日：2018-10-24
Applicant: 常州信息职业技术学院
Inventor： 胡丽英
IPC: G07B15/04
Abstract: 本发明公开了一种停车场抬杆收费的计算机算法，用户驾驶车辆在指定的自助停车收费桩，然后在所述自助停车收费桩上的卡槽上插入停车卡，可以操作面板输入密码，开始显示面板上显示有停车触点、出车触点和查询触点，在进行选择停车触点，在停车触点的底端选择是或否，如果是，显示面板提示输入停车时间N，如果否，直接退出停车卡，在进行选择出车触点，在出车触点的底端选择是或否，如果是，在计时器停止计时，所述自助停车收费桩自动控制抬杆，该停车场抬杆收费的计算机算法在自助收费桩上实现，主要是为了用户在停车与出车的效率，减少人工服务的成本，使得用户无需到停车收费窗口进行支付停车费用以及充值卡片余额，提高了便利性。
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公开(公告)号：CN106296689B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610653137.6
申请日：2016-08-10
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种瑕疵检测方法、系统及装置，该方法包括以下步骤：输入待检测的纺织品图像；计算该纺织品图像的模板大小；根据所述模板大小对纺织品图像进行分割，并获得多个区块；计算各区块与所有区块的相关系数，并获得一个相关系数矩阵；及根据所述相关系数矩阵计算可达矩阵，并根据该可达矩阵确定纺织品图像中的瑕疵部分。本发明可以实现纺织品瑕疵的检测。
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公开(公告)号：CN107976559A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710939440.7
申请日：2017-10-11
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G01P15/18
CPC classification number: G01P15/18
Abstract: 一种基于静止点检测的滤除重力加速度方法，包括：将六轴传感器固定在待检测目标上；采集并输入三轴加速度数据和三轴角速度数据；进行误差处理；以运动静止点对运动进行分段；分别投影每段运动数据首尾静止点，滤除每段运动的重力加速度得到两段不同三轴线性加速度；根据两段不同的线性加速度的准确性的分布特点，分配权值进行拟合，得到最终的三轴线性加速度；输出滤除重力加速度后的三轴线性加速度。一种采用所述的基于静止点检测的滤除重力加速度方法的加速度检测设备。检测结果精度高，方法及其设备适用性强，可广泛应用于使用加速度传感器对物体运动的研究。
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