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公开(公告)号:CN114287921A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111592279.3
申请日:2021-12-23
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种步态双侧相似性分析方法、装置及系统,其中方法包括获取步态数据样本,所述步态数据样本包括测试者持续运动时,双侧各运动时刻的步态数据;预处理获取的步态数据样本;分割预处理后的步态数据样本;分析分割后的步态数据样本的步态双侧相似性;其中装置适用于上述方法;其中系统能够执行上述方法。本发明能够依次通过预处理、数据分割和分析获取的步态数据样本,判断测试者步态双侧相似性的强弱。
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公开(公告)号:CN112351466A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011162843.3
申请日:2020-10-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于AUV时空均分部署的数据收集方法,当传感器节点需要发送数据时,若传感器节点可直接与sink通信,将数据直接传输到sink;否则,计算节点与各AUV的最小距离,若至少存在一个AUV与节点的最小距离小于等于可靠通信距离,将数据传输到距离节点最近的AUV,否则预测各AUV到达与节点同深度时的距离,选择最短距离对应的位置作为目的位置;根据目的位置计算节点的邻居节点的优先级,选择优先级最大的邻居节点进行数据传输;邻居节点收到数据后重复以上过程,直到数据到达AUV或者sink。本发明支持多AUV数据收集,节点的能耗得到降低;AUV在巡游网络的时候不需要广播控制包,降低了通信开销。
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公开(公告)号:CN107966444B
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201710946432.5
申请日:2017-10-12
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及纺织品检测技术领域,尤其是基于模板的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤:输入待检测的纺织品图像;计算该纺织品图像的周期图案模板大小;根据所得模板大小对纺织品图像进行分割,得到若干个相同大小的图像块;确定初步匹配模板;确定最优区块;提高匹配模板的精确度;将所有区块与更新后的匹配模板进行相似度比较,以此进行归类计算后形成最终模板,将最终模板与剩下的区块进行相似度比较,最终确定纺织品图像中的瑕疵位置。本发明提供了一种基于模板的纺织品瑕疵检测方法,通过中位数得到匹配模板,再利用该模板与样本进行比较,从而完成检测。
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公开(公告)号:CN112351466B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202011162843.3
申请日:2020-10-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于AUV时空均分部署的数据收集方法,当传感器节点需要发送数据时,若传感器节点可直接与sink通信,将数据直接传输到sink;否则,计算节点与各AUV的最小距离,若至少存在一个AUV与节点的最小距离小于等于可靠通信距离,将数据传输到距离节点最近的AUV,否则预测各AUV到达与节点同深度时的距离,选择最短距离对应的位置作为目的位置;根据目的位置计算节点的邻居节点的优先级,选择优先级最大的邻居节点进行数据传输;邻居节点收到数据后重复以上过程,直到数据到达AUV或者sink。本发明支持多AUV数据收集,节点的能耗得到降低;AUV在巡游网络的时候不需要广播控制包,降低了通信开销。
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公开(公告)号:CN111652422A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010461668.1
申请日:2020-05-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种基于建筑物分类的供热系统负荷预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取影响供热系统负荷的变量的历史测量数据;对所述历史测量数据进行预处理;对不同建筑类型的热力站做用热特性分析,确定热力站负荷预测模型的输入因素;采用所述输入因素对应的经过预处理后的历史数据,训练热力站负荷预测模型;使用热力站负荷预测模型进行对应热力站的负荷预测。本发明可对目标热力站的供给负荷进行预测,从而实现供给侧负荷与需求侧需求负荷匹配。
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公开(公告)号:CN110784842A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911065311.5
申请日:2019-11-04
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种水声传感器网络中基于多AUV位置预测的数据收集方法,包括:多个AUV按照预先定义的螺旋轨迹在网络中巡游进行数据收集且轨迹会进行调整;各AUV进入网络的位置和时间不同;节点综合考虑自己与AUV的距离以及AUV达到水面需要的时长选择目的AUV;选择邻居节点,通过多跳将数据发送到目的AUV。本发明支持多AUV巡游网络进行数据收集,节点的能耗得到降低;AUV在巡游网络的时候不需要广播控制包,降低了通信开销。
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公开(公告)号:CN107966444A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201710946432.5
申请日:2017-10-12
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及纺织品检测技术领域,尤其是基于模板的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤:输入待检测的纺织品图像;计算该纺织品图像的周期图案模板大小;根据所得模板大小对纺织品图像进行分割,得到若干个相同大小的图像块;确定初步匹配模板;确定最优区块;提高匹配模板的精确度;将所有区块与更新后的匹配模板进行相似度比较,以此进行归类计算后形成最终模板,将最终模板与剩下的区块进行相似度比较,最终确定纺织品图像中的瑕疵位置。本发明提供了一种基于模板的纺织品瑕疵检测方法,通过中位数得到匹配模板,再利用该模板与样本进行比较,从而完成检测。
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公开(公告)号:CN112217837B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202011162537.X
申请日:2020-10-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: H04L67/01 , G06F18/28 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种人体行为动作信息采集系统,包括服务端和采集端;其中服务端由消息队列遥测传输服务、消息队列遥测传输服务客户端和文件数据库组成;采集端由ESP32芯片、MPU9250芯片及外围电路组成;MPU9250芯片用于采集人体行为动作信息;ESP32芯片用于获取人体行为动作信息,解码打包成主题消息并发布;所述消息队列遥测传输服务客户端用于向消息队列遥测传输服务订阅指定主题的消息,并存储到文件数据库中。本发明使用低成本设备,减小了采集设备体积和重量,提高了采集精度,使用云端存储和处理方式,降低了硬件成本,使用轻量级消息队列遥测传输服务,降低了网络带宽占用,减小了服务器负载,提高了采集性能。
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公开(公告)号:CN107977954A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201710946334.1
申请日:2017-10-12
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及纺织品检测技术领域,尤其是基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤:1)输入待检测含有周期变化图案的纺织品图像;2)确定图案的周期模板大小;3)根据模板大小对图像进行分块;4)对分块的图像块建立Markov随机场模型;5)计算每一图像块的局部能量,改变区块的标记从而使该能量达到稳定,进而由局部最优扩散至全局最优;6)根据最终的标记场完成瑕疵的定位。本发明提供了一种基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法,通过确定周期图案的大小对图像进行裁剪和分块,减少了计算复杂度,提高了检测速率,同时本方法对瑕疵类型具有普适性。
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公开(公告)号:CN112270631A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011214624.5
申请日:2020-11-04
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明属于教育信息技术领域,具体涉及一种课堂行为大数据分析系统及方法,该系统包括教师端系统和学生端系统,教师端系统包括教师端服务器以及通过容器部署在教师端服务器上的缓存数据库一、文件数据库、远程控制服务端和实训管理平台;学生端系统包括学生端服务器以及通过容器部署在学生端服务器上的缓存数据库二、远程控制客户端和业务模块。本发明搭建实训管理平台,建立了完整的过程性评价体系,可以形成个人以及班级整体的横向、纵向数据体系,以信息化手段建立教师与学生之间的实时信息交换机制,实现信息驱动下的教学方法实施和教学水平提升。
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