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公开(公告)号：CN108760751A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810517728.X
申请日：2018-05-25
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/956 , G01N2021/888 , G01N2021/8887
Abstract: 一种纺织品瑕疵检测方法，包括以下步骤：输入待检测的含有周期变化图案的纺织品图像作为待测样本图像；确定基本重复单元的模板大小；根据所确定的模板大小对待测样本图像进行裁剪和分块，建立双层MRF模型中的顶层约束场；对待测样本图像进行双线性插值，扩展后的图像作为双层MRF模型中的底层数据场；计算每一图像块的图像能量；通过EM算法迭代求解双层MRF模型，确定使所有图像能量达到稳定的图像标记；根据最终的图像标记场确定瑕疵位置，输出最终的检测结果。通过求取最小重复单元大小对样本图像进行分块，提高了检测速率，同时改进传统的MRF模型方法，使得本发明具有更好的检测精度。
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公开(公告)号：CN108600346A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810317828.8
申请日：2018-04-10
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: H04L29/08
Abstract: 基于云端的智能小车控制系统，包括云端控制系统和小车竞赛平台，所述小车竞赛平台作为客户端接入作为服务端的云端控制系统；所述云端控制系统设有云端控制服务器，所述云端控制服务器包括云端数据通讯模块、消息转发模块和运动决策模块，所述小车竞赛平台包括客户端数据通讯模块、数据感知模块和运动执行模块。通过云端分析小车运动及传感数据，为传统小车提供强大的计算能力与智能决策分析能力，有助于构建更为智能的小车竞赛平台。
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公开(公告)号：CN114287921A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111592279.3
申请日：2021-12-23
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种步态双侧相似性分析方法、装置及系统，其中方法包括获取步态数据样本，所述步态数据样本包括测试者持续运动时，双侧各运动时刻的步态数据；预处理获取的步态数据样本；分割预处理后的步态数据样本；分析分割后的步态数据样本的步态双侧相似性；其中装置适用于上述方法；其中系统能够执行上述方法。本发明能够依次通过预处理、数据分割和分析获取的步态数据样本，判断测试者步态双侧相似性的强弱。
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公开(公告)号：CN112351466A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011162843.3
申请日：2020-10-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于AUV时空均分部署的数据收集方法，当传感器节点需要发送数据时，若传感器节点可直接与sink通信，将数据直接传输到sink；否则，计算节点与各AUV的最小距离，若至少存在一个AUV与节点的最小距离小于等于可靠通信距离，将数据传输到距离节点最近的AUV，否则预测各AUV到达与节点同深度时的距离，选择最短距离对应的位置作为目的位置；根据目的位置计算节点的邻居节点的优先级，选择优先级最大的邻居节点进行数据传输；邻居节点收到数据后重复以上过程，直到数据到达AUV或者sink。本发明支持多AUV数据收集，节点的能耗得到降低；AUV在巡游网络的时候不需要广播控制包，降低了通信开销。
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公开(公告)号：CN107966444B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710946432.5
申请日：2017-10-12
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明涉及纺织品检测技术领域，尤其是基于模板的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤：输入待检测的纺织品图像；计算该纺织品图像的周期图案模板大小；根据所得模板大小对纺织品图像进行分割,得到若干个相同大小的图像块；确定初步匹配模板；确定最优区块；提高匹配模板的精确度；将所有区块与更新后的匹配模板进行相似度比较，以此进行归类计算后形成最终模板，将最终模板与剩下的区块进行相似度比较，最终确定纺织品图像中的瑕疵位置。本发明提供了一种基于模板的纺织品瑕疵检测方法，通过中位数得到匹配模板，再利用该模板与样本进行比较，从而完成检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107967470A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710399493.4
申请日：2017-05-31
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/2063
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的并行计时系统，其包括并行计时主机和若干个标识卡，并行计时主机包括摄像头、并行计时模块、计时处理模块、提醒通知模块、计时设置模块和数据存储模块，标识卡依附于各个计时对象；摄像头拍摄监测视野内的图像；并行计时模块处理和识别摄像头所拍摄的图像；数据存储模块存储各标识卡对应的计时周期及计时提示方式；计时处理模块为新的标识卡创建计时器，计时结束后向提醒通知模块发送信息；所述的计时设置模块向用户提供人机操作界面，对涉及到的各标识卡的设置计时周期和计时提示方式；提醒通知模块根据计时设置模块设置的计时提示方式提醒操作人员。本发明的并行计时系统操作简单、成本低、用途广泛。
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公开(公告)号：CN112217837B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011162537.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: H04L67/01 , G06F18/28 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种人体行为动作信息采集系统，包括服务端和采集端；其中服务端由消息队列遥测传输服务、消息队列遥测传输服务客户端和文件数据库组成；采集端由ESP32芯片、MPU9250芯片及外围电路组成；MPU9250芯片用于采集人体行为动作信息；ESP32芯片用于获取人体行为动作信息，解码打包成主题消息并发布；所述消息队列遥测传输服务客户端用于向消息队列遥测传输服务订阅指定主题的消息，并存储到文件数据库中。本发明使用低成本设备，减小了采集设备体积和重量，提高了采集精度，使用云端存储和处理方式，降低了硬件成本，使用轻量级消息队列遥测传输服务，降低了网络带宽占用，减小了服务器负载，提高了采集性能。
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公开(公告)号：CN107977954A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710946334.1
申请日：2017-10-12
Applicant: 常州信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及纺织品检测技术领域，尤其是基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤：1)输入待检测含有周期变化图案的纺织品图像；2)确定图案的周期模板大小；3)根据模板大小对图像进行分块；4)对分块的图像块建立Markov随机场模型；5)计算每一图像块的局部能量，改变区块的标记从而使该能量达到稳定，进而由局部最优扩散至全局最优；6)根据最终的标记场完成瑕疵的定位。本发明提供了一种基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法，通过确定周期图案的大小对图像进行裁剪和分块，减少了计算复杂度，提高了检测速率，同时本方法对瑕疵类型具有普适性。
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公开(公告)号：CN107967837A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710398321.5
申请日：2017-05-31
Applicant: 常州信息职业技术学院
Inventor： 常兴治
Abstract: 本发明公开了一种基于容器的实训平台及其实施方法，平台包括服务器、客户机、输入/输出外设以及组网设备，所述的服务器内置有容器系统、本地容器镜像仓库、容器集群管理系统、WEB管理系统以及容器系统运行的操作系统，所述的客户机内置有容器模块、容器模块运行的操作系统以及用于登陆服务器的容器系统的远程连接工具。实训平台及其实施方法具体包括镜像准备、镜像审核和集群调度等内容，镜像准备是教师准备镜像并上传，镜像审核是审核上传的镜像是否合格，集群调度为根据教师申请在客户机部署镜像的过程。本发明的基于容器的实训平台对服务器的硬件要求低，对服务器硬件资源的利用率高，镜像切换速度快，提升了教学实训效率。
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公开(公告)号：CN106296689A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610653137.6
申请日：2016-08-10
Applicant: 常州信息职业技术学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种瑕疵检测方法、系统及装置，该方法包括以下步骤：输入待检测的纺织品图像；计算该纺织品图像的模板大小；根据所述模板大小对纺织品图像进行分割，并获得多个区块；计算各区块与所有区块的相关系数，并获得一个相关系数矩阵；及根据所述相关系数矩阵计算可达矩阵，并根据该可达矩阵确定纺织品图像中的瑕疵部分。本发明可以实现纺织品瑕疵的检测。
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