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公开(公告)号:CN116777839A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310563037.4
申请日:2023-05-18
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/774
摘要: 本发明提供了一种基于红外图像与DETR的电力设备快速检测方法和系统,包括构建电力设备红外图像数据集并记录温度数据;对数据集首先进行图像增强处理和数据增强处理,以控制图像的缩放比;构建改进DETR目标检测模型,该目标检测模型结合典型卷积神经网络和基于温度数据的改进transformer架构,用以提取电力设备红外图像的特征信息;利用处理后的数据集训练目标检测模型,并用该目标检测模型检测红外图像中电力设备的类型及位置。本发明面向工程应用中实时检测的要求,本发明提出基于改进Transformer架构的DETR目标检测模型,实现电力设备红外图像的快速检测,辅助检修人员对海量运维图像的筛选。
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公开(公告)号:CN118941077A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410976197.6
申请日:2024-07-19
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种电力作业的风险评估处理方法及装置。其中,该方法包括:获取目标电力作业的工作现场数据;将工作现场数据输入到电力作业风险评估模型中,以利用电力作业风险评估模型对工作现场数据进行处理,得到与工作现场数据对应的电力作业风险系数;将电力作业风险系数与参照电力作业风险系数进行比较,并基于比较结果确定目标电力作业中风险系数高于风险系数阈值时,确定目标电力作业为高风险电力作业;生成高风险电力作业的优化策略;根据优化策略对高风险电力作业进行优化处理。本发明解决了相关技术中电力企业在进行作业安全风险评估受到人为因素的影响,导致作业安全风险评估的结果可靠性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118745685A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410731955.8
申请日:2024-06-06
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: D21H27/12 , H01F27/32 , D21H19/84 , D21H17/35 , D21H17/13 , D21H17/10 , D21H17/67 , D21H21/14 , D21H21/16
摘要: 本发明提供了一种疏水亲油型绝缘纸、其制备方法及应用。该疏水亲油型绝缘纸包括基材纸、有机涂层和炭黑涂层,有机涂层位于基材纸的两侧表面上,炭黑涂层位于有机涂层远离基材纸的表面上;有机涂层包括聚四氟乙烯、全氟烷基磷酸酯和十三氟辛烷基三乙氧基硅烷。本发明通过在基材纸表面引入聚四氟乙烯、全氟烷基磷酸酯和十三氟辛烷基三乙氧基硅烷,然后引入炭黑,可以显著提高绝缘纸的疏水亲油能力,同时使其兼具损伤自修复能力,还可以有效延缓各种应力作用下绝缘纸的老化速度,使得疏水亲油型绝缘纸可以兼顾良好的疏水亲油性、绝缘老化性能和自修复性能。
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公开(公告)号:CN116523881A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310495015.9
申请日:2023-05-04
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01J5/48
摘要: 本发明公开了一种电力设备异常温度检测方法及装置,包括获取电力设备的待识别红外图像,将待识别红外图像输入至改进的目标检测模型,改进的目标检测模型包括目标特征提取网络、目标特征融合网络和目标检测网络;采用目标特征提取网络对待识别红外图像进行特征强化提取操作,确定多个红外特征图,目标特征提取网络包括级联的注意力激活卷积模块、多分支特征融合模块和空间金字塔池化模块;将各红外特征图分别输入至目标特征融合网络进行特征深层融合操作,输出对应的融合特征图;通过目标检测网络对各融合特征图进行温度检测,输出电力设备的温度检测结果。通过该模型对电力设备进行温度检测,检测效果更佳。
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公开(公告)号:CN116256586A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310519164.4
申请日:2023-05-10
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要: 本发明公开了一种电力设备过热检测方法、装置、电子设备与存储介质,涉及电力设备故障检测技术领域,用于解决现有的电力设备过热检测方法中检测效率低下、检测效果不理想等技术问题。方法包括:获取电力设备红外图像并将其输入至变电站电力设备过热检测模型,对电力设备红外图像进行连续空间域视觉识别处理,提取出多个特征图,对多个特征图分别进行深层特征强化处理,输出多个强化特征图,对多个强化特征图进行特征增强融合处理,输出多个增强融合特征图并确定各自对应的检测头,基于各个检测头对电力设备红外图像中电力设备的对应位置进行过热检测,实现了快速、准确地检测出电力设备过热缺陷,提高了检测效率并获得了更好的检测效果。
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公开(公告)号:CN116503399B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310753564.1
申请日:2023-06-26
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/94 , G06T5/60 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法,用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括:获取需要进行检测的绝缘子污闪图像,对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征,对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理,输出对应的强化特征,接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理,输出各自对应的自适应解耦检测头,并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测,确定绝缘子污闪位置,从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置,大大提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号:CN116503396B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202310753436.7
申请日:2023-06-26
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备,本发明包括对多个第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接,生成第二更新绝缘子污闪图像,并输入预设的目标神经网络;通过目标神经网络提取第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征,生成目标绝缘子污闪图像,并输入预设的目标检测模型;通过目标检测模型对应的检测网络模块对目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测,生成检测结果。解决了采用现有的技术在多样化气象条件下对绝缘子污闪情况时,检测精度下降,造成检测准确率降低的技术问题。本发明能够快速、准确地检测出绝缘子及其污闪区域,有助于辅助巡检人员智能化、自动化辨识绝缘子污闪故障。
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公开(公告)号:CN116311082B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310539054.4
申请日:2023-05-15
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于关键部位与图像匹配的穿戴检测方法及系统,其方法通过采用YOLOv7网络架构为YOLO‑KP检测模型的骨干网络,并在YOLOv7网络的颈部网络和头部网络均加入微小目标检测通道,对YOLO‑KP检测模型进行训练,利用训练好的YOLO‑KP检测模型对目标图像提取电力作业人员关键部位子图像,基于BEBLID二进制描述子改进的SURF算法提取电力作业人员关键部位子图像中的多个目标特征点,对多个目标特征点分别与预设匹配模板图像中的关键部位特征点进行预匹配,采用RANSAC算法对特征匹配点进行筛选,提高了穿戴检测准确性。
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公开(公告)号:CN116503399A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310753564.1
申请日:2023-06-26
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法,用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括:获取需要进行检测的绝缘子污闪图像,对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征,对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理,输出对应的强化特征,接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理,输出各自对应的自适应解耦检测头,并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测,确定绝缘子污闪位置,从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置,大大提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号:CN116503300A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310746138.5
申请日:2023-06-25
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T5/50
摘要: 本发明公开了一种电力设备的图像融合方法、系统、设备和介质,通过当接收到电力设备的可见光与红外图像集时,分别对可见光与红外图像集中各图像组进行特征提取,生成图像组对应的特征集。采用特征集进行多尺度注意力机制特征融合,生成注意力输出特征集。采用特征集和对应的注意力输出特征集进行图像重建,生成红外重建图像和可见光重建图像。采用全部红外重建图像和对应的可见光重建图像进行推土机距离计算,构建电力设备对应的可见光与红外融合图像集。通过多尺度注意机制特征融合方法实现不同模态和不同尺度特征之间的交互,加强多模态图像源和多尺度的特征融合,提高融合图像的目标细节。
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