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公开(公告)号：CN116581669A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310548649.6
申请日：2023-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明公开了一种变电站空调控制方法、装置、设备和介质，响应于接收到的控制请求信息，确定控制请求信息对应的待控制变电站，获取当前时刻待控制变电站内温湿度传感器采集的多个不同类型的加密待分析数据，对加密待分析数据进行逆预处理，生成多个目标检测数据，比对各目标检测数据与关联的预设关注阈值，根据比较结果控制待控制变电站内制冷机组向冷气口输送冷气；解决现有的变电站需要人工去控制空调，但变电站数量较多，存在人工成本高且效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116777839A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310563037.4
申请日：2023-05-18
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06V10/774
摘要： 本发明提供了一种基于红外图像与DETR的电力设备快速检测方法和系统，包括构建电力设备红外图像数据集并记录温度数据；对数据集首先进行图像增强处理和数据增强处理，以控制图像的缩放比；构建改进DETR目标检测模型，该目标检测模型结合典型卷积神经网络和基于温度数据的改进transformer架构，用以提取电力设备红外图像的特征信息；利用处理后的数据集训练目标检测模型，并用该目标检测模型检测红外图像中电力设备的类型及位置。本发明面向工程应用中实时检测的要求，本发明提出基于改进Transformer架构的DETR目标检测模型，实现电力设备红外图像的快速检测，辅助检修人员对海量运维图像的筛选。
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公开(公告)号：CN116523881A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310495015.9
申请日：2023-05-04
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01J5/48
摘要： 本发明公开了一种电力设备异常温度检测方法及装置，包括获取电力设备的待识别红外图像，将待识别红外图像输入至改进的目标检测模型，改进的目标检测模型包括目标特征提取网络、目标特征融合网络和目标检测网络；采用目标特征提取网络对待识别红外图像进行特征强化提取操作，确定多个红外特征图，目标特征提取网络包括级联的注意力激活卷积模块、多分支特征融合模块和空间金字塔池化模块；将各红外特征图分别输入至目标特征融合网络进行特征深层融合操作，输出对应的融合特征图；通过目标检测网络对各融合特征图进行温度检测，输出电力设备的温度检测结果。通过该模型对电力设备进行温度检测，检测效果更佳。
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公开(公告)号：CN115457749A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211079122.5
申请日：2022-09-05
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明涉及电力技术领域，公开了一种互感器二次端子接地监控报警装置。本发明装置包括无线监控器、开关式磁力固定器、万向杠杆和光敏式接地端子提醒器；无线监控器包括与预置APP连接的摄像模块、图像识别处理模块和用于控制摄像模块采集接线图像信息的控制模块；光敏式接地端子提醒器包括提醒器本体和光敏报警模块；光敏报警模块在检测到二次面板盖合上时向图像识别处理模块发送报警信息；图像识别处理模块根据报警信息调取相应的接线图像进行识别，以判断互感器二次端子是否恢复接地，在未恢复时促使光敏报警模块发出预置报警声音。本发明不存在连接件易打结和难整理的问题，且实现了互感器二次端子遗忘恢复接地的自动检测，智能化程度高。
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公开(公告)号：CN118411493A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410634004.9
申请日：2024-05-21
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本申请提供了一种人脸补全方法、补全装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取面部原始图像，并对面部原始图像进行处理以消除外部遮挡部分，得到干净面部图像；利用3DMM模型对干净面部图像进行多角度渲染，得到多角度面部图像集合，将多角度面部图像集合中的面部图像进行融合以补全自身遮挡部分，得到纹理图像集；在3DMM模型基础上利用隐式曲面分析纹理图像集以恢复面部的几何细节，得到人脸补全图像，几何细节至少包括面部的皱纹和毛孔，隐式曲面为在三维空间中由一个或多个方程隐式定义的曲面。该方法解决了现有技术中不能有效处理遮挡、不能保留详细几何细节的问题。
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公开(公告)号：CN118334371A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410633985.5
申请日：2024-05-21
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06V40/16
摘要： 本申请提供了一种多角度图像数据的处理方法、装置和电子设备。该方法包括：获取不同角度的图像数据，采用Transformer模型对图像数据进行特征提取，得到第一特征，并采用图卷积网络模型对第一特征进行特征增强，得到第二特征，将第一特征和第二特征进行融合，得到第一融合特征，第一特征至少包括角度信息；采用适应性卷积神经网络对图像数据进行特征提取，得到第三特征，并对第三特征进行特征增强，得到第四特征，采用生成对抗网络模型对图像数据进行处理，得到第五特征，将第四特征和第五特征进行拼接，得到第二融合特征；将第一融合特征和第二融合特征进行融合，得到图像特征。通过本申请，解决了不能准确识别图像数据特征的问题。
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公开(公告)号：CN116503399B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310753564.1
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/94 , G06T5/60 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法，用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括：获取需要进行检测的绝缘子污闪图像，对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征，对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理，输出对应的强化特征，接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理，输出各自对应的自适应解耦检测头，并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测，确定绝缘子污闪位置，从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置，大大提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN116503396B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310753436.7
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备，本发明包括对多个第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接，生成第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络；通过目标神经网络提取第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征，生成目标绝缘子污闪图像，并输入预设的目标检测模型；通过目标检测模型对应的检测网络模块对目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果。解决了采用现有的技术在多样化气象条件下对绝缘子污闪情况时，检测精度下降，造成检测准确率降低的技术问题。本发明能够快速、准确地检测出绝缘子及其污闪区域，有助于辅助巡检人员智能化、自动化辨识绝缘子污闪故障。
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公开(公告)号：CN116311082B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310539054.4
申请日：2023-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于关键部位与图像匹配的穿戴检测方法及系统，其方法通过采用YOLOv7网络架构为YOLO‑KP检测模型的骨干网络，并在YOLOv7网络的颈部网络和头部网络均加入微小目标检测通道，对YOLO‑KP检测模型进行训练，利用训练好的YOLO‑KP检测模型对目标图像提取电力作业人员关键部位子图像，基于BEBLID二进制描述子改进的SURF算法提取电力作业人员关键部位子图像中的多个目标特征点，对多个目标特征点分别与预设匹配模板图像中的关键部位特征点进行预匹配，采用RANSAC算法对特征匹配点进行筛选，提高了穿戴检测准确性。
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公开(公告)号：CN116503399A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753564.1
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法，用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括：获取需要进行检测的绝缘子污闪图像，对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征，对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理，输出对应的强化特征，接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理，输出各自对应的自适应解耦检测头，并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测，确定绝缘子污闪位置，从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置，大大提高检测效率以及准确度。
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