一种周转箱及电能计量设备方向判别方法与装置

    公开(公告)号:CN108957384A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810929452.6

    申请日:2018-08-15

    IPC分类号: G01R35/04 G01C11/04

    摘要: 本发明实施例公开了一种周转箱及电能计量设备方向判别方法及装置,其中,该方法包括:获取目标周转箱和位于目标周转箱内的目标电能计量设备的图像;通过FindPattern视觉工具对目标周转箱的图像与预置周转箱模板进行特征匹配,得到目标周转箱的方向判别结果;通过FindPattern视觉工具对目标电能计量设备的图像与预置电能计量设备模板进行参数匹配,得到目标电能计量设备的方向判别结果。本发明通过视觉检测获取被检测的周转箱及箱内的电能计量设备的图像,通过FindPattern视觉工具对图像进行图像处理并与预置图像模板进行匹配,以对周转箱及电能计量设备的方向进行自动化判别,无需人为操作,且更加精准和高效。

    一种周转箱及电能计量设备方向判别方法与装置

    公开(公告)号:CN108957384B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201810929452.6

    申请日:2018-08-15

    IPC分类号: G01R35/04 G01C11/04

    摘要: 本发明实施例公开了一种周转箱及电能计量设备方向判别方法及装置,其中,该方法包括:获取目标周转箱和位于目标周转箱内的目标电能计量设备的图像;通过FindPattern视觉工具对目标周转箱的图像与预置周转箱模板进行特征匹配,得到目标周转箱的方向判别结果;通过FindPattern视觉工具对目标电能计量设备的图像与预置电能计量设备模板进行参数匹配,得到目标电能计量设备的方向判别结果。本发明通过视觉检测获取被检测的周转箱及箱内的电能计量设备的图像,通过FindPattern视觉工具对图像进行图像处理并与预置图像模板进行匹配,以对周转箱及电能计量设备的方向进行自动化判别,无需人为操作,且更加精准和高效。

    一种海量负荷曲线的分布式聚类方法

    公开(公告)号:CN105447082A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510747122.1

    申请日:2015-11-04

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种海量负荷曲线的分布式聚类方法,其通过将受聚类区域内所有用户划分为M个用户子集,并对应每一个用户子集设置一个局部数据中心,用各个局部数据中心分别对各自处理得到的归一化日负荷曲线进行自适应局部聚类,以减少待分析的用电数据,再对应所述受聚类区域设置一个全局数据中心,并全局数据中心对接收到的所有局部典型曲线进行全局的聚类分析,从而使得每一个局部数据中心的每一条原始日负荷曲线能够归属到相应的全局聚类。本发明能够在确保预定聚类精度的情况下,有效提高体量大、分布广的海量日负荷曲线用电数据的聚类效率、减少数据处理时间、减少对计算内存的需求、降低数据的通讯开销和存储成本。