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公开(公告)号：CN117610311A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311831693.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种超导磁体稳定性分析方法、系统、设备和介质，涉及超导磁体技术领域。通过采用互信息法分别计算超导体稳定性数据集和物理场数据集中各数据之间的归一化互信息值，确定初始主成分变量集合。采用主成分分析法对初始主成分变量集合中的初始主成分变量进行数据降维，构建目标主成分变量集合。将目标主成分变量集合和预设磁体稳定性指标进行模型构建，生成目标向量自回归模型。将超导体稳定性数据和物理场数据输入向量自回归模型进行脉冲响应和方差分解分析，生成超导磁体稳定性数据。实现了超导磁体稳定性和多物理场的耦合程度进行定量分析，可以提炼出影响超导磁体稳定运行的关键指标及反映运行的关键指标。
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公开(公告)号：CN116799842A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310803697.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种复合储能装置的容量配置方法、装置、设备及介质，包括响应容量配置请求，采集预设设定时间段内各时刻的发电功率和负载功率；采用发电功率、负载功率和复合储能装置关联的约束条件对复合储能装置进行电能需求分配，确定对应的目标充放电功率；基于目标充放电功率，并采用专家法对复合储能装置对应的多目标优化模型进行目标聚合，生成单目标优化模型；通过改进的乌鸦搜索算法对单目标优化模型进行容量配置，输出复合储能装置对应的储能容量。解决了传统的复合储能装置容量优化配置的优化过程容易使得储能容量的配置不当，从而引起的电网供需功率不平衡问题。
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公开(公告)号：CN119089160A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411116363.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 林永昌 , 李新海 , 池莲庆 , 谢幸生 , 张永挺 , 张勇志 , 罗其锋 , 丁宗宝 , 韩彦微 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 练志斌 , 吴棉廷 , 刘思源 , 江玉欢
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电力设备火灾识别方法、系统、电子设备及介质，包括：基于时空关联特征融合的局放类型识别方法，可通过对多传感器阵列用于识别局部放电的位置及放电类型，由于充分利用麦克风阵列数据，对局放类型进行识别，从而进一步拓展麦克风阵列在电力设备局放检测中的应用，从而可根据检测来判断局放类型而采取适当的电力火灾防治措施对输配电设备进行维护。本发明解决了针对输配电设备中存在局部放电现象，无法准确识别放电类型，进而无法进行输配电设备维护的技术问题。
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公开(公告)号：CN118609282A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410656648.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 周雪东 , 张宁 , 陈权 , 朱余林 , 冯宝 , 王凯 , 谢珍玲 , 蒙镇荣 , 王振刚 , 刘思源 , 张宾 , 刘均裕 , 韩斌荣 , 产启中 , 张志强 , 陈颢文 , 陈毅朗 , 张志方 , 何炳锋 , 缪东飞
Abstract: 本申请提供了一种电子围栏系统和电子围栏系统的控制方法。该系统包括：电子围栏；遥控器，与电子围栏通信连接，遥控器用于对电子围栏进行遥控撤防警戒或者遥控布防警戒；传感器单元，与电子围栏通信连接，传感器单元用于对电子围栏进行入侵检测和/或损坏检测；控制单元，分别与遥控器和传感器单元通信连接，控制单元用于控制遥控器，控制单元还用于在电子围栏被入侵和/或损坏的情况下报警。该方案解决了现有技术中电子围栏的安全防护的效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN119314109A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411447532.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 张永挺 , 李新海 , 林永昌 , 练志斌 , 罗其锋 , 张勇志 , 丁宗宝 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 韩彦微 , 吴棉廷 , 刘思源 , 江玉欢 , 杨永健
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供了一种电力设备放电隐患识别方法及相关装置，该电力设备放电隐患识别方法包括获取目标设备的火灾样本图像和故障信息；构建目标设备的深度神经网络模型，基于所述目标设备的历史火灾样本图像训练构建的深度神经网络模型；基于训练好的目标设备的深度神经网络模型对当前火灾样本图像进行检测，确定目标设备的火灾隐患的位置以及火灾隐患识别结果。本公开通过目标设备的历史火灾样本图像训练构建的目标设备的深度神经网络模型，进而确定火灾隐患的位置以及火灾隐患识别结果，有利于及早发现电气设备中的局部过热和处于隐蔽位置的火花放电现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118623876A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410436611.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 张永挺 , 韩彦微 , 丁宗宝 , 邱桂洪 , 卢永佳 , 林永昌 , 张勇志 , 汤晓晖 , 练志斌 , 谢绍敏 , 肖帅 , 郭佳庆 , 刘思源 , 冯一桐 , 郑颖琳 , 张伟利 , 张新明 , 朱翚
Abstract: 本申请公开了一种变电站无人机定位方法、装置、存储介质及系统。其中，该方法包括：获取无人机在变电站区域内巡检过程中的第一位置数据和第二位置数据，其中，第一位置数据由无人机装备的惯性导航单元和第一相机计算得到，第二位置数据由变电站区域内设置的第二相机采集得到；根据第一位置数据和巡检线路数据计算得到第一定位结果，其中，巡检线路数据为用于确定预期巡检线路的预设数据；利用第二位置数据对第一定位结果进行定位矫正，得到第二定位结果。本申请解决了相关技术中仅采用巡检机器人或站内摄像头进行无人机定位的方法效率低、成本高且准确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118429904B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410898465.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 林永昌 , 曾令诚 , 池莲庆 , 李宾 , 谢幸生 , 张永挺 , 练志斌 , 罗其锋 , 高锋 , 张勇志 , 杨永健 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 江玉欢 , 丁宗宝 , 吴棉廷 , 刘思源
Abstract: 本发明提供了一种基于多参量递归图的电力设备火灾识别方法，涉及电气火灾探测技术领域，方法包括：利用平滑滤波技术对监控视频图像进行预处理，创建基于人工智能的火灾识别算法模型检测识别可疑区域火情图像；火灾识别算法模型对探测位置的隐患电气监测数据进行标识，计算出目标视频图像微量特征对应的目标特征向量，搭建出深度神经网络子模型及电力异构多参量融合模型；再采用递归算法模块将电力时序参量排列为递归矩阵，基于多参量递归图构造图卷积神经网络进行特征提取；采用火情预警判断模将图像序列出火灾发生的可疑未知区域分割出来及时预判并处理，在识别确认后，自动启动多参量预警判别程序，由后台预警系统加速发出预警信号。
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公开(公告)号：CN119131988A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411633946.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 林永昌 , 李新海 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 池莲庆 , 李宾 , 张勇志 , 张永挺 , 高锋 , 练志斌 , 罗其锋 , 韩彦微 , 丁宗宝 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 刘思源 , 江玉欢 , 杨永健 , 吴棉廷
Abstract: 本申请提供了一种变电站火灾监测方法、监测装置、程序产品和监测系统。该方法包括：通过传感器设备获取多组目标传感器数据；根据多组目标传感器数据，确定是否存在目标待测线路；在存在目标待测线路的情况下，通过目标红外设备获取目标红外图像；根据目标红外图像，确定在第二目标时间节点下目标待测线路是否发生火灾。该方法解决了现有技术中的变电站火灾监测方法时效性差的问题。
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公开(公告)号：CN118429904A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410898465.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 林永昌 , 曾令诚 , 池莲庆 , 李宾 , 谢幸生 , 张永挺 , 练志斌 , 罗其锋 , 高锋 , 张勇志 , 杨永健 , 范德和 , 周恒 , 肖星 , 孟晨旭 , 江玉欢 , 丁宗宝 , 吴棉廷 , 刘思源
Abstract: 本发明提供了一种基于多参量递归图的电力设备火灾识别方法，涉及电气火灾探测技术领域，方法包括：利用平滑滤波技术对监控视频图像进行预处理，创建基于人工智能的火灾识别算法模型检测识别可疑区域火情图像；火灾识别算法模型对探测位置的隐患电气监测数据进行标识，计算出目标视频图像微量特征对应的目标特征向量，搭建出深度神经网络子模型及电力异构多参量融合模型；再采用递归算法模块将电力时序参量排列为递归矩阵，基于多参量递归图构造图卷积神经网络进行特征提取；采用火情预警判断模将图像序列出火灾发生的可疑未知区域分割出来及时预判并处理，在识别确认后，自动启动多参量预警判别程序，由后台预警系统加速发出预警信号。
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公开(公告)号：CN116129243A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310135890.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司河源供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种雷达图像的物体检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取雷达样本图像，并确定雷达样本图像中不同深度信息对待检测物体的初始检测贡献值；将雷达样本图像输入至待训练深度学习模型，并根据初始检测贡献值在待训练深度学习模型中引入注意力机制，对雷达样本图像进行物体检测；根据待训练深度学习模型物体检测的损失函数，调整待训练深度学习模型的模型参数以及初始检测贡献值，得到目标深度学习模型以及目标检测贡献值；采用目标深度学习模型以及目标检测贡献值对目标雷达图像进行物体检测。该方法通过检测贡献值为雷达图像中的不同深度信息引入注意力机制，可以提高雷达图像的物体检测精准度。
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