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公开(公告)号：CN110134143A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910463806.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东省输变电工程有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请公开了一种电力巡检方法、系统及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取通过预设接口导入的待巡检的所有杆塔坐标；根据所述所有杆塔坐标生成巡检路线；获取每个航点的海拔高度，得到飞行高度；利用所述巡检路线和所述飞行高度自动生成巡检航线，并控制无人机按照所述巡检航线进行电力巡检。由上可知，本申请根据所有杆塔坐标生成巡检路线，并利用巡检路线和飞行高度自动生成巡检航线，以控制无人机按照上述自动生成的巡检航线进行电力巡检，也即，本申请无需人为操控无人机，减少了巡检工作过程中的人工操作步骤，也避免了由于主观原因导致的人为操作失误，有效提高了巡检工作效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119542081A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411863559.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司肇庆供电局
IPC: H01H71/08
Abstract: 本发明提供了一种断路器的分流器及断路器，断路器的分流器，包括：接线柱，接线柱具有插线端，接线柱上设置有滑道；拓展导电件，包括接线端以及与接线端固定连接的连接器，连接器插入至滑道内以与接线柱电连接；其中，插线端与接线端能够插接配合。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的安装电表时，需要对配电柜的总开关进行拉闸断电的问题。
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公开(公告)号：CN119324930A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411492436.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L67/1095 , H04L41/149 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及灾备智能运维技术领域，公开了一种基于LSTM的异构系统智能运维方法、系统及装置。该方法采集若干个数据源的异构系统数据；将若干个异构系统数据分类为第一数据和第二数据；在中心节点利用第一异常检测模型对第一数据进行异常预测，生成第一预测结果；在边缘节点利用第二异常检测模型对第二数据进行异常预测，生成第二预测结果；结合第一预测结果和第二预测结果，确定异常数据；基于预设网络需求，对异常数据进行同步处理；基于预设网络需求和异常数据的重要性，对异常数据进行备份处理。本发明实现了故障预测和智能灾备，可以提高数据处理和预测的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN119291260A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411462530.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种计量故障的检测装置。其中，该装置包括：总开关，一端通过电力测试线与电源输入口相连接，另一端通过电力测试线与电源输出口相连接；三相四线直通式电能表，通过电力测试线与三相四线直通式电能表接口相连接；三相四线互感式电能表，通过电力测试线与三相四线互感式电能表接线盒的一端相连接；单相电能表，通过电力测试线与单直通式电能表接口相连接；空气开关，一端通过电力测试线与空气开关输入接口相连接，另一端通过电力测试线与空气开关输出接口相连接；发光器件，通过电力测试线与可调节电阻相连接。本申请解决了计量故障的检测装置的使用效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110901891A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911234666.2
申请日：2019-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网能源发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种激光垂起固定翼无人机收放折叠结构，包括机身、主机翼和辅机翼，所述主机翼位于机身两侧，所述辅机翼位于主机翼一侧，所述主机翼与辅机翼活动连接，所述主机翼下表面安装有二号固定块，所述辅机翼下表面安装有三号固定块，所述二号固定块和三号固定块之间安装有强力弹簧，所述二号固定块一侧设有电机，所述电机的输出轴连接有收卷轴，本发明通过在主机翼和辅机翼之间安装有多组强力弹簧，并在主机翼和辅机翼之间连接有钢丝绳，可以通过电机带动收卷轴转动，从而对钢丝绳进行收卷，使强力弹簧发生形变，从而使辅机翼和主机翼之间呈垂直设置，便于对机翼整体进行折叠，从而减少无人机整体的面积，便于折叠收纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401429A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411529310.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 东方电子股份有限公司
Inventor： 王佳 , 吴任博 , 张扬 , 李东旭 , 彭依明 , 顾大德 , 赵芳 , 刘有志 , 钟子涵 , 徐艳 , 吴海勇 , 张峻诚 , 黄维家 , 陈志强 , 王留全 , 张建聪 , 张松 , 迟佳林 , 刘阳 , 汪金明 , 边春雨 , 李强
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的一种电网主备调系统的双活自动电压控制方法及装置，其方法包括：主备调系统自动电压控制同时具备AVC模型维护功能，当一侧系统进行AVC模型维护时，自动将模型维护信息同步到另一侧系统，另一侧系统实时检测到模型信息变化时，自动进行相应的模型维护。当出现影响AVC运行安全的参数不一致时，则停止主备调系统的AVC功能。通过人工确认方式，按照类型或按厂站进行主备调系统AVC模型的自动同步。主备调系统AVC根据各自系统内的模型信息和实时数据同时进行AVC优化运算，生成控制指令。在控制指令下发时，自动校验控制指令对应的设备是否控制权限，将具备控制权限的指令下发执行，完成AVC的闭环控制。
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公开(公告)号：CN119229252A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411055914.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于生成式对抗网络的新能源数据升频重建方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及区域电力数据传输技术领域。本申请能够在相同的模型参数下对不同的数据集实现高精度升频重建。该方法包括：对新能源数据进行归一化处理以及格式转换，得到新能源图像；利用生成式对抗网络模型中的生成器对新能源图像进行特征提取，得到新能源图像特征，并根据新能源图像特征，得到训练数据集和验证数据集；将训练数据集输入生成式对抗网络模型中进行训练，并利用验证数据集对生成式对抗网络模型的超参数进行调整，得到目标生成式对抗网络模型；将新能源数据输入目标生成式对抗网络模型进行升频重建，得到高分辨率的目标新能源数据。
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公开(公告)号：CN110877717A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911235963.9
申请日：2019-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网能源发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种激光垂起固定翼无人机起落防护装置，包括无人机主体，无人机主体上设置有固定机翼，固定机翼上设置有安装支架，安装支架末端连接有尾翼，安装支架上端设置有螺旋桨，安装支架下端设置有起落防护机构，起落防护机构包括安装法兰，安装法兰下端设置有弧形支架，弧形支架之间设置有金属弹片，本发明通过在固定翼无人机上设置安装支架，方便安装固定螺旋桨与起落防护机构等部件，提高了激光垂起固定翼无人机组装的便利性，通过起落防护机构的弧形支架来起到起飞降落的缓冲，配备了可以垂直方向移动的行动轮，在起飞与降落的时候，可以避免惯性导致无人机平移摔倒，值得推广。
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公开(公告)号：CN118657404B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411124136.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Inventor： 何锦雄 , 刘海涛 , 邓刘毅 , 许建远 , 何润泉 , 陈阅 , 黄子千 , 陈志强 , 何东桥 , 何维 , 廖晓青 , 莫鸿业 , 李毅楷 , 贺静 , 麦远辉 , 萧大林 , 刘同斌 , 武燕如
IPC: G06Q10/0637 , G06N20/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N5/022 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于多模态的电网健康评估与分析方法，方法包括部署多种传感器，采集电网设备的多模态数据，进行多模态特征融合，构成综合评估模型；构建联邦学习模型；在电网设备的运行数据中引入自监督学习机制，自动对运行数据生成伪标签并进行深度学习模型进行训练，同时收集电网设备的运行数据、维护记录和故障历史，构建设备知识图谱；对正常运行数据和异常模式进行识别，并根据异常模式进行缺陷识别，定位电网设备的故障点；构建故障预测模型对电网设备的健康状态进行评估，同时预测潜在故障。本发明通过引入多种先进的人工智能算法和技术，实现了对电网设备的全面监测、精准诊断和动态维护。
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公开(公告)号：CN118657404A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411124136.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Inventor： 何锦雄 , 刘海涛 , 邓刘毅 , 许建远 , 何润泉 , 陈阅 , 黄子千 , 陈志强 , 何东桥 , 何维 , 廖晓青 , 莫鸿业 , 李毅楷 , 贺静 , 麦远辉 , 萧大林 , 刘同斌 , 武燕如
IPC: G06Q10/0637 , G06N20/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/094 , G06N5/022 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/25
Abstract: 本发明提出了一种基于多模态的电网健康评估与分析方法，方法包括部署多种传感器，采集电网设备的多模态数据，进行多模态特征融合，构成综合评估模型；构建联邦学习模型；在电网设备的运行数据中引入自监督学习机制，自动对运行数据生成伪标签并进行深度学习模型进行训练，同时收集电网设备的运行数据、维护记录和故障历史，构建设备知识图谱；对正常运行数据和异常模式进行识别，并根据异常模式进行缺陷识别，定位电网设备的故障点；构建故障预测模型对电网设备的健康状态进行评估，同时预测潜在故障。本发明通过引入多种先进的人工智能算法和技术，实现了对电网设备的全面监测、精准诊断和动态维护。
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