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公开(公告)号：CN114707765A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
申请人： 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
发明人： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
摘要： 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN114169593A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
申请人： 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司 , 浙江大学
发明人： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
摘要： 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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公开(公告)号：CN114707765B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
申请人： 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
发明人： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/098
摘要： 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN115603330A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270838.3
申请日：2022-10-17
发明人： 胡筱曼 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 冷必喜 , 郭鸿毅 , 吴乾江 , 吴奕泓 , 吴毅江 , 彭勇刚 , 苗洛源 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰 , 朱明增 , 周培
摘要： 本发明涉及数字电网智能运行和控制技术，旨在提供一种基于自适应离散粒子群算法的配电网优化方法。该优化方法是针对配电网中无功补偿设备在不同负荷水平和发电水平下的最佳出力值进行调节，使配电网整体的网损和各节点电压偏差之和综合最小；在基于无功补偿设备的无功输出功率或者调节档位构建粒子位置矩阵后，利用自适应离散粒子群算法计算出不同粒子位置下配电网的网损及电压偏差，经多次迭代后计算得到全局最优粒子位置矩阵，获得每个无功补偿设备应输出的无功功率值或者调节档位，用于实现无功调节。本发明可以对连续变量和离散变量同时进行优化，能极大地提高算法求解的效率，增强粒子群算法寻找全局最优解的能力，更适于实际配电网场景。
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公开(公告)号：CN113902183B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111156209.3
申请日：2021-09-28
申请人： 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电动汽车充电管理技术，旨在提供一种基于BERT的非侵入式台区充电桩状态监测与电价调整方法。该方法包括：获取变电站台区的总功率历史数据和充电桩状态历史数据，作为训练样本；搭建BERT模型，从前往后依次包括嵌入层、Transformer层和输出层；确定训练用损失函数；使用梯度下降算法训练BERT模型；将变电站台区中智能电表的历史总功率数据输入到训练好的BERT模型中，得到各充电桩的历史工作状态数据和历史充电功率数据，实现台区充电桩状态监测。本发明可直接应用在现有充电桩上，无需更新充电桩硬件设备；减少了充电桩设计和生产成本，比传统方法更加经济、高效。可以通过实时调整充电电价来引导用户改变用电习惯，有利于电网削峰填谷，提高电能利用率。
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公开(公告)号：CN113902183A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111156209.3
申请日：2021-09-28
申请人： 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电动汽车充电管理技术，旨在提供一种基于BERT的非侵入式台区充电桩状态监测与电价调整方法。该方法包括：获取变电站台区的总功率历史数据和充电桩状态历史数据，作为训练样本；搭建BERT模型，从前往后依次包括嵌入层、Transformer层和输出层；确定训练用损失函数；使用梯度下降算法训练BERT模型；将变电站台区中智能电表的历史总功率数据输入到训练好的BERT模型中，得到各充电桩的历史工作状态数据和历史充电功率数据，实现台区充电桩状态监测。本发明可直接应用在现有充电桩上，无需更新充电桩硬件设备；减少了充电桩设计和生产成本，比传统方法更加经济、高效。可以通过实时调整充电电价来引导用户改变用电习惯，有利于电网削峰填谷，提高电能利用率。
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公开(公告)号：CN114462683A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210029647.1
申请日：2022-01-11
申请人： 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F9/455 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , H02J3/00 , H04L67/10 , H04L9/00
摘要： 本发明涉及电力系统短期负荷预测方法，旨在提供一种基于联邦学习的云边协同多居民区负荷预测方法。本发明采用云边协同技术，通过同态加密技术实现云端服务器与分布于各居民区的计算客户端之间的负荷预测模型参数传输，达到降低通信成本与保护居民数据隐私的目的；通过采用统一的全局模型而非各异的局部模型对居民区进行负荷预测，避免了居民区由于数据数量少或计算能力不够导致的负荷预测结果不佳的问题。本发明使用与负荷相关性高的气象数据作为模型特征参与模型训练，合理运用不同计算客户端之间的数据量差异，提升了训练精度和效率。将居民区的用户数据留在本地，只传输模型参数，显著降低了通信耗时与通信所需带宽，提高模型效率与经济性。
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公开(公告)号：CN117713565B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410167341.1
申请日：2024-02-06
申请人： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种基于时域迭代收敛算法的电解制氢系统电能质量提升系统，包括：前级变换器；移相全桥变换器原边侧与前级变换器相连，副边侧与电解槽耦合，采样控制单元，被配置为：通过调节移相全桥变换器的对角管驱动信号相位差，以使电解槽端的电解电流#imgabs0#等于预设的电解电流指令值#imgabs1#；按预设规则减小直流母线电压指令值#imgabs2#进行迭代，结合按预设规则增加循环功率占空比#imgabs3#进行迭代，以使移相全桥变换器原边侧关键节点电流满足半周期内电流的对称性，同时使丢失占空比#imgabs4#与有效占空比#imgabs5#之和位于预设的占空比范围内。本发明根据电解槽负载，通过时域迭代收敛算法以自适应调节母线电压，进而减小电解电流纹波，可有效地改善了电解槽部分负载下电能质量低下的问题。
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公开(公告)号：CN114145820B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202111478712.0
申请日：2021-12-06
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于微纳阵列的桡动脉穿刺指引装置及其方法，装置包括用于桡动脉检测的可视化穿刺引导模块和用于支撑固定上肢的穿刺辅助模块；可视化穿刺引导模块包括阵列支撑层、力致变色层和信号放大层；阵列支撑层为无色透明的柔性材质，一面均匀布设有若干小端朝上的圆台状凸起，所有凸起共同构成接触基底；接触基底表面均匀覆盖有能受力变色的力致变色层，力致变色层表面均匀覆盖有能对桡动脉搏动信号放大的信号放大层。本发明具有灵敏度高、动脉可视化效果好、操作简单、结构简单易制备等优点，可以实现对桡动脉的快速、精准定位
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公开(公告)号：CN114779015A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210479365.1
申请日：2022-04-28
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及配电网故障诊断与定位技术，旨在提供一种基于超分辨率和图神经网络的配电网故障诊断与定位方法。包括：采集配电网中关键节点的故障特征数据，使用基于图卷积网络的超分辨率模型对整个配电网全部节点数据进行重构，得到故障状态下的配电网全节点特征数据估值；利用该数据估值再继续使用基于图注意力网络的故障诊断与定位模型得到配电网故障类型与故障节点位置。本发明将图神经网络应用到配电网故障诊断和定位领域，提高了配电网故障诊断和定位的有效性和准确性，能够提高配电网的运行稳定性和可靠性；本发明将超分辨率技术用于故障诊断定位前的配电网特征重构，有效减少了配电网智能采集设备的部署，大幅降低了配电网的建设成本。
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