一种架空配电线路OPGW光纤复合地线架设用固定支架

    公开(公告)号:CN115954823A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310111406.6

    申请日:2023-02-14

    IPC分类号: H02G7/05 G02B6/44

    摘要: 本申请公开了一种架空配电线路OPGW光纤复合地线架设用固定支架,包括:连接板、转向调节组件与伸缩调控组件;连接板用于连接横担;转向调节组件包括:转动板与定位杆;转动板可转动设置于连接板上;定位杆用于限制转动板转动;伸缩调控组件包括:套管、两根挤推管与束线管;束线管两端均设置多个边槽与多个夹块;套管用于在转动时带动两根挤推管相互远离从而推动夹块往靠近束线管中心方向转动。通过转动套管可以带动挤推管推动夹块,从而使得夹块将束线管内的线缆夹紧,相比于现有的采用连接金具连接的方式,本方案提供的方式更加便捷,可以提高工作效率,有效解决现有的OPGW光纤复合地线安装方式操作工作量大和安装效率低的问题。

    一种基于人工智能控制的物联网搜索系统及其搜索方法

    公开(公告)号:CN111078741A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911082046.1

    申请日:2019-11-07

    IPC分类号: G06F16/2457 G06F16/25

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能控制的物联网搜索系统,其中,人工智能终端的输入端与输入模块相连,输入模块的输出端与执行模块的输入端连接,执行模块的输出端与智能搜索模块的输入端连接,智能搜索模块的输出端与数据库调取模块的输入端连接,数据库调取模块的输出端与信息采集模块的输入端连接,信息采集模块的输出端与智能识别模块的输入端连接,智能识别模块的输出端与收集模块的输入端连接,收集模块的输出端与智能提取显示模块的输入端连接,智能提取显示模块的输出端与智能存储模块的输入端连接。本发明避免了物联网搜索系统存在着存储不方便的问题,使得物联网搜索系统能够很好地进行存储,方便下次使用。

    一种基于灰色LOF流量异常检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN107257351B

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201710631334.2

    申请日:2017-07-28

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明涉及流量异常检测的技术领域,更具体地,涉及一种基于灰色LOF流量异常检测系统及其检测方法。本发明的基于灰色LOF流量异常检测系统通过信息采集模块采集原始的数据流量包,使用数据清理技术对数据进行预处理,提取并归纳每个流量数据包的高关联字段作为检测数据源;通过灰色区分模块利用灰度理论对信息采集模块提供的数据进行分析和预判,大规模降低数据计算规模,降低LOF算法的时间复杂度,有效提高时效性;通过LOF分析模块计算数据流量包的异常程度,基于密度进行检测,计算每个流量包与附近流量包的分隔程度,无需预先设置流量的具体异常状态,相对传统方法具有很高的灵活性。

    一种配网无功设备管理系统及管理方法

    公开(公告)号:CN107579596A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710888805.8

    申请日:2017-09-27

    IPC分类号: H02J13/00 H04L29/08

    摘要: 本发明涉及配网设备管理方法,更具体地,涉及一种配网无功设备管理系统及管理方法,包括有设置在监测点的监测装置、线路监测模块和台区监测模块,所述监测装置、线路监测模块和台区监测模块将采集到的各配网调压设备的运行状态及运行信息发送至地区局局域网内;设备管理系统设有设置在控制终端的服务器群和与服务器群连接的管理终端,服务器群用于对设备管理系统采集的信息进行处理和存储。本发明能够对无功设备进行在线管理,同时通过云计算服务,进一步实现中低压电网中无功设备的合理配置,为配电网规划建设及设备配置提供基本依据。

    一种基于灰色LOF流量异常检测系统及其检测方法

    公开(公告)号:CN107257351A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710631334.2

    申请日:2017-07-28

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明涉及流量异常检测的技术领域,更具体地,涉及一种基于灰色LOF流量异常检测系统及其检测方法。本发明的基于灰色LOF流量异常检测系统通过信息采集模块采集原始的数据流量包,使用数据清理技术对数据进行预处理,提取并归纳每个流量数据包的高关联字段作为检测数据源;通过灰色区分模块利用灰度理论对信息采集模块提供的数据进行分析和预判,大规模降低数据计算规模,降低LOF算法的时间复杂度,有效提高时效性;通过LOF分析模块计算数据流量包的异常程度,基于密度进行检测,计算每个流量包与附近流量包的分隔程度,无需预先设置流量的具体异常状态,相对传统方法具有很高的灵活性。