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公开(公告)号：CN105068587A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510424385.9
申请日：2015-07-20
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局 , 南京易司拓电力科技股份有限公司
IPC分类号： G05F1/14
摘要： 本发明公开了一种变压器宽幅正弦波矢量调压方法，包括：采集并记录电源的输入电压矢量U1；设定补偿电压矢量为U2、负载上的输出电压矢量为U3、输入电压矢量U1与补偿电压矢量U2之间的相位差为a；将补偿电压矢量U2的模设定为与输入电压矢量U1保持相等，调节输入电压矢量U1与补偿电压矢量U2之间的相位差a，计算输出电压矢量、输入电压矢量的模之比；根据步骤三的计算结果进行相应的调压处理，通过调整补偿电压矢量U2相对输入电压矢量U1的相位差a，实现宽幅的输出电压U3调节。本发明所公开的方法可以针对大容量、宽幅、无触点、无级正弦波电力电子调压器、稳压器；适用于单、三相系统；属于无工频变压器，降低了设备重量和体积。
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公开(公告)号：CN206559055U
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201720296237.8
申请日：2017-03-24
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局 , 南京易司拓电力科技股份有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种无功设备监测终端。包括数据接发模块、数据转换模块、规约转换器、存储模块；所述数据接发模块连接所述数据转换模块；所述数据转换模块连接所述规约转换器；所述存储模块连接规约转换器。实现与主站端和无功设备的通讯。通过数据接发模块接收不同无功设备传输的不同规约的数据，经数据转换模块转换后传输给规约转换器，规约转换器可实现对数据的规约转换。转换规约后的数据经数据转换模块转换后，通过数据接发模块发送至主站端。通过本终端实现主站端对无功设备的通讯和监测，为主站端的运维提供便利。
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公开(公告)号：CN112162483B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011008383.9
申请日：2020-09-23
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及工业过程控制技术领域，更具体地，涉及一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法。一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法，具体包括以下步骤：S1：建立黑箱过程Z‑N模型的传递函数；S2：建立PI控制器的传递函数；S3：根据黑箱过程Z‑N模型的传递函数以及PI控制器的传递函数，建立PI控制器与黑箱过程Z‑N模型的开环系统频域函数；S4：设置PI控制器的传递函数以及开环系统频域函数的预设参数；S5：对PI控制器的最优参数进行搜索。本发明中，黑箱过程Z‑N模型是一种黑箱过程的工程建模，没有复杂繁琐的中间过程，依据黑箱过程Z‑N模型和开环系统频域函数的相位裕度能够高效地获取PI控制器的最优参数，避免了传统PI控制器存在着跟踪常值扰动效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN113991145A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111257948.1
申请日：2021-10-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： H01M8/04082 , H01M8/04291 , H01M8/04701 , H01M8/04746 , H01M8/04828
摘要： 本申请涉及一种发电电池电堆反应进气动态水的管理系统及其控制方法，该管理系统通过发电电池组件进行电堆反应的膜水合状态采用控制元件控制第一调整组件和第二调整组件的运行，以使发电电池组件处于最佳工作进行电堆反应，增强发电电池组件中反应气体的传质，并能调节发电电池组件中电堆内的水含量，避免发电电池组件中电池内部发生过干或者水淹影响电池的工作，提高发电电池组件的工作效率与寿命。也通过控制方法控制管理系统的运行，实现发电电池进行电堆反应工作时膜水合状态检测，判断和控制同步进行，对发电电池的电堆反应工作状态不断的进行调整以实现发电电池的动态最优化水管理。
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公开(公告)号：CN113522313A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110968949.0
申请日：2021-08-23
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： B01J23/89
摘要： 本申请提供了一种光催化剂及其制备方法和应用；其中，光催化剂包括铜基复合材料和金，铜基复合材料为纳米线结构，金包覆所述铜基复合材料；纳米线结构具有聚光的性质，能够聚集比普通太阳光强度大数倍的光照强度，因此，与常规结构的铜基复合材料相比，本申请要求保护的光催化剂利用纳米线结构聚光的原理，提高了金原子的激发效应以生成更多的自由电子和空穴，从而达到提高光催化剂催化性能的技术效果；且随着光照强度的增加，金原子的激发效应也随之增加，从而达到了生成高碳产物的技术效果。本申请提供了一种光催化剂及其制备方法和应用，解决了现有铜基复合材料催化剂作为光催化剂催化性能有待提高，且催化产物单一的技术问题。
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公开(公告)号：CN112162483A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011008383.9
申请日：2020-09-23
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及工业过程控制技术领域，更具体地，涉及一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法。一种比例‑积分控制器的最优参数获取方法，具体包括以下步骤：S1：建立黑箱过程Z‑N模型的传递函数；S2：建立PI控制器的传递函数；S3：根据黑箱过程Z‑N模型的传递函数以及PI控制器的传递函数，建立PI控制器与黑箱过程Z‑N模型的开环系统频域函数；S4：设置PI控制器的传递函数以及开环系统频域函数的预设参数；S5：对PI控制器的最优参数进行搜索。本发明中，黑箱过程Z‑N模型是一种黑箱过程的工程建模，没有复杂繁琐的中间过程，依据黑箱过程Z‑N模型和开环系统频域函数的相位裕度能够高效地获取PI控制器的最优参数，避免了传统PI控制器存在着跟踪常值扰动效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN112099358A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011008378.8
申请日：2020-09-23
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及工业过程控制技术领域，更具体地，涉及一种三阶控制器的最优参数获取方法。一种三阶控制器的最优参数获取方法，包括以下步骤：S1：建立黑箱过程Z‑N模型的传递函数；S2：建立三阶控制器的传递函数；S3：根据黑箱过程Z‑N模型的传递函数以及三阶控制器的传递函数，建立三阶控制器与黑箱过程Z‑N模型的开环系统频域函数；S4：设置三阶控制器的传递函数以及开环系统频域函数的预设参数；S5：对三阶控制器的最优参数进行搜索。本发明依据黑箱过程Z‑N模型和开环系统的相位裕度获取三阶控制器的最优参数，克服了现有技术中PI控制器存在着跟踪常值扰动效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN110535145B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910734993.8
申请日：2019-08-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及交流输电技术领域，更具体地，涉及对称故障下含STATCOM电网电压暂降水平计算方法。对称故障下含STATCOM电网电压暂降水平计算方法，包括以下步骤,S1:建立用于电压暂降水平计算的STATCOM数学模型；S2：建立对称故障下多个STATCOM接入的电力系统电压暂降水平计算模型；S3：求解对称故障下含多个STATCOM接入的电力系统电压暂降水平。本发明填补了多个STATCOM接入电力系统电压暂降水平计算的空白，本发明计算结果准确，计算耗时短，可适用于任意节点系统和多个STATCOM接入情况，本发明为针对电压暂降抑制的STATCOM优化配置奠定了理论基础。
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公开(公告)号：CN118897967A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411019756.0
申请日：2024-07-29
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G06F18/20 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G08B21/16 , G08B21/18 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请提供了一种电源车辆气体泄漏的预测方法、预测装置和电子设备。该方法包括：建立电源车辆的气体泄漏模型，并获取气体泄漏模型在多种泄漏场景下的气体泄漏数据；获取电源车辆在当前时刻的实际泄漏数据，通过鲸鱼优化神经网络算法模型对实际泄漏数据进行分析，得到下一时刻的气体泄漏预测值，其中，鲸鱼优化神经网络算法模型是采用多组数据训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：气体泄漏数据和气体泄漏预测值；在气体泄漏预测值大于预设阈值的情况下，进行报警，以警示电源车辆发生气体泄漏并采取预防措施。通过本申请，提高了气体泄漏预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118861572A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410984844.8
申请日：2024-07-22
申请人： 广东电网有限责任公司云浮供电局
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本公开涉及氢泄漏检测技术领域，提供了一种基于神经网络的氢泄漏风险源定位方法及装置，该方法包括：获取多源氢气相关数据，其中，所述多源氢气相关数据包括氢气监测系统采集的氢气数据、氢气生产和/或供应管理系统采集的氢气生产和/或供应相关数据以及外部环境监测系统采集的环境数据；从所述多源氢气相关数据中提取风险特征数据；将所述风险特征数据输入卷积神经网络进行训练，得到氢泄漏风险识别模型；根据所述氢泄漏风险识别模型对氢气生产和/或供应过程中的氢泄漏风险源进行定位。本公开能够对氢泄露等安全风险进行快速、精准识别和预警，并提高氢泄漏风险应急处置的效率和精准性，提高氢能系统生产、使用、运输等过程的安全性。
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